Analiza danych w naukach ścisłych i technice

Autor: Andrzej Zięba

Wydawnictwo: Wydawnictwo Naukowe PWN

Analiza danych w naukach ścisłych i technice jest nowoczesnym podręcznikiem mającym na celu przedstawienie czytelnikowi aktualnych tendencji i zaleceń, a także nowych metod analizy danych. Zastosowane przez autora stopniowanie trudności czyni go przydatnym na różnych poziomach zawodowego zaawansowania.  Książka odnosi się do aktualnego rozwoju programów komputerowych, które umożliwiły wykorzystanie wielu metod, nierealizowanych dawniej z powodu trudności obliczeniowych. Wśród innych walorów podnoszących atrakcyjność podręcznika są m.in.: - pełne uwzględnienie zaleceń konwencji GUM oceny niepewności pomiaru, - rzetelny opis obecnego stanu i nowości w dziedzinie jednostek miar (m.in. „kwantowy” układ jednostek miar SI), - prezentacja metod dopasowania, obejmująca algorytmy dopasowania różnych funkcji oraz badanie jakości dopasowania, - opis nowych metod statystycznych, takich jak: statystyka odpornościowa, analiza danych samoskorelowanych i zastosowania modelowania Monte Carlo. Niniejszy podręcznik stanowi pomocne narzędzie nie tylko dla kadry akademickiej i studentów, biorących udział w kursie statystki i opracowania danych, lecz także dla zawodowych metrologów oraz pracowników laboratoriów analitycznych.
Najlepsza cena: IBUK
LUB
Wyślemy Ci maila, gdy cena książki będzie niższa, np.15 zł

Znaleziono 14 ofert ebooków od 27,93

Formaty Cena Księgarnia
mobi epub
od 4,92 zł
(dostęp online)
27,93 zł ibuk.pl
mobi epub
29,53 zł woblink.pl
mobi epub
od 28,73 zł
(dla stałych klientów)
31,92 zł ebookpoint.pl
mobi epub
31,92 zł helion.pl
mobi epub
33,83 zł gandalf.com.pl
mobi epub
33,92 zł vagabook.pl
mobi epub
35,91 zł swiatebookow.pl
mobi epub
35,91 zł ravelo.pl
mobi epub
  23,94 zł
w programie Nexto Premium
37,90 zł nexto.pl
mobi epub
39,90 zł empik.pl
mobi epub
39,90 zł litres.pl
mobi epub
39,90 zł publio.pl
mobi epub
39,90 zł virtualo.pl
mobi
35,90 zł zinamon.pl
epub
35,90 zł zinamon.pl

E-booki podobne do "Analiza danych w naukach ścisłych i technice"