Klasyfikacja wielomodalnych danych ruchu

Autor: Adam Świtoński

Wydawnictwo: Wydawnictwo Polsko-Japońskiej Wyższej Szkoły Technik Komputerowych

Stron: 178

Opłacalność: 7.3 zł/100 stron

Oszczędzasz: 35%

Tematyka opracowania obejmuje zagadnienia związane z analizą dyskryminacyjną wielomodalnych danych ruchu w reprezentacjach z zadanym modelem szkieletowymi zawierających sekwencje sylwetek postaci. Brane pod uwagę są trzy podejścia do klasyfikacji danych ruchu: ekstrakcja i selekcja cech uzupełnione o nadzorowaną klasyfikację, transformata dynamicznego marszczenia czasu i niejawne modele Markowa. Do ekstrakcji cech zbioru rotacji stosowane są między innymi statystyki kwaternionowe uwzględniające wartość średnią, medianę, odchylenie standardowe i rozkład głównego kierunku, a do oszacowania podobieństwa par obrotów badane różne miary bazujące na przestrzeniach katów Eulera i kwaternionów. Na podstawie uzyskanych wyników predykcji w odniesieniu do pojedynczych stawów konstruowany jest ich ranking, a z wykorzystaniem odpowiedniej metody poszukiwań wyznaczana jest optymalna kombinacja stawów w zadanym problemie klasyfikacji. Dla przestrzeni opisu pozy i sylwetki postaci oraz całych tensorów danych ruchu prowadzona jest redukcja wymiarowości, a dla generycznego podejścia ekstrakcji cech - automatyczna selekcja. Przedstawione wyniki eksperymentów obliczeniowych obejmują problemy rozpoznawania pojedynczej pozy, identyfikacji osobniczej chodu oraz oceny nieprawidłowości ruchu w chorobach zwyrodnieniowych stawów biodrowych i kręgosłupa, a także w stanach poudarowych mózgu i chorobie Parkinsona.

Najlepsza cena: IBUK
LUB
Wyślemy Ci maila, gdy cena książki będzie niższa, np.12 zł

Znaleziono 6 ofert ebooków od 13,00

Formaty Cena Księgarnia
pdf
od 4,92 zł
(dostęp online)
13,00 zł ibuk.pl
pdf
13,57 zł gandalf.com.pl
pdf
15,00 zł ravelo.pl
pdf
18,00 zł zinamon.pl
pdf
20,00 zł helion.pl
pdf
20,00 zł publio.pl

E-booki podobne do "Klasyfikacja wielomodalnych danych ruchu"