ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

    Parallel R

    (ebook) (audiobook) (audiobook) Język publikacji: angielski
    Parallel R Q. Ethan McCallum, Stephen Weston - okładka ebooka

    Parallel R Q. Ethan McCallum, Stephen Weston - okładka ebooka

    Parallel R Q. Ethan McCallum, Stephen Weston - okładka audiobooka MP3

    Parallel R Q. Ethan McCallum, Stephen Weston - okładka audiobooks CD

    Ocena:
    Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
    Stron:
    126
    Dostępne formaty:
    ePub
    Mobi

    Ebook (72,24 zł najniższa cena z 30 dni)

    84,99 zł (-15%)
    72,24 zł

    Dodaj do koszyka lub Kup na prezent
    Kup 1-kliknięciem

    ( 72,24 zł najniższa cena z 30 dni)

    Przenieś na półkę

    Do przechowalni

    It’s tough to argue with R as a high-quality, cross-platform, open source statistical software product—unless you’re in the business of crunching Big Data. This concise book introduces you to several strategies for using R to analyze large datasets, including three chapters on using R and Hadoop together. You’ll learn the basics of Snow, Multicore, Parallel, Segue, RHIPE, and Hadoop Streaming, including how to find them, how to use them, when they work well, and when they don’t.

    With these packages, you can overcome R’s single-threaded nature by spreading work across multiple CPUs, or offloading work to multiple machines to address R’s memory barrier.

    • Snow: works well in a traditional cluster environment
    • Multicore: popular for multiprocessor and multicore computers
    • Parallel: part of the upcoming R 2.14.0 release
    • R+Hadoop: provides low-level access to a popular form of cluster computing
    • RHIPE: uses Hadoop’s power with R’s language and interactive shell
    • Segue: lets you use Elastic MapReduce as a backend for lapply-style operations

    Wybrane bestsellery

    O'Reilly Media - inne książki

    Zamknij

    Wybierz metodę płatności

    Zamknij Pobierz aplikację mobilną Ebookpoint