Python Cookbook. Recipes for Mastering Python 3. 3rd Edition
- Autorzy:
- David Beazley, Brian K. Jones
- Ocena:
- Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
- Stron:
- 706
- Dostępne formaty:
-
ePubMobi
Opis ebooka: Python Cookbook. Recipes for Mastering Python 3. 3rd Edition
If you need help writing programs in Python 3, or want to update older Python 2 code, this book is just the ticket. Packed with practical recipes written and tested with Python 3.3, this unique cookbook is for experienced Python programmers who want to focus on modern tools and idioms.
Inside, you’ll find complete recipes for more than a dozen topics, covering the core Python language as well as tasks common to a wide variety of application domains. Each recipe contains code samples you can use in your projects right away, along with a discussion about how and why the solution works.
Topics include:
- Data Structures and Algorithms
- Strings and Text
- Numbers, Dates, and Times
- Iterators and Generators
- Files and I/O
- Data Encoding and Processing
- Functions
- Classes and Objects
- Metaprogramming
- Modules and Packages
- Network and Web Programming
- Concurrency
- Utility Scripting and System Administration
- Testing, Debugging, and Exceptions
- C Extensions
Wybrane bestsellery
-
Ta książka jest zwięzłym, skupionym na praktyce przewodnikiem po Pythonie w wersji 3.6 i nowszych. Dzięki niej skoncentrujesz się na rdzeniu języka i podstawowych zagadnieniach, które musisz doskonale opanować, jeśli chcesz pisać w nim dobry kod. Dowiesz się zatem, jak działa Python i jakich zasa...(41.40 zł najniższa cena z 30 dni)
48.30 zł
69.00 zł(-30%) -
Ta książka to sprawdzone źródło informacji na temat Pythona i jego najczęstszych zastosowań. Należy ona do cenionej serii „Receptury”, w której znajdziesz najlepsze sposoby rozwiązywania problemów. Przekonaj się, jak wydajnie operować na strukturach danych, łańcuchach znaków, tekście ...(59.40 zł najniższa cena z 30 dni)
69.30 zł
99.00 zł(-30%) -
Today's system administrators deal with a vast number of situations, operating systems, software packages, and problems. Those who are in the know have kept their copy of Linux Server Hacks close at hand to ease their burden. And while this helps, it's not enough: any sys admin knows there are ma...
Linux Server Hacks, Volume Two. Tips & Tools for Connecting, Monitoring, and Troubleshooting Linux Server Hacks, Volume Two. Tips & Tools for Connecting, Monitoring, and Troubleshooting
(118.15 zł najniższa cena z 30 dni)118.15 zł
139.00 zł(-15%) -
Czy chcesz odkryć świat kodowania i stać się młodym programistą w zaledwie jeden dzień? Czy chcesz nauczyć się języka, który otworzy przed tobą drzwi do fascynującego świata technologii? Czy chcesz tworzyć własne gry, aplikacje i nie tylko, korzystając z Pythona, jednego z najbardziej przyjaz...
Python w 1 dzień dla najmłodszych. Naucz się kodowania w Pythonie w 12 godzin Python w 1 dzień dla najmłodszych. Naucz się kodowania w Pythonie w 12 godzin
-
Oto uzupełnione i zaktualizowane wydanie bestsellerowego przewodnika dla inżynierów sieci. Dzięki niemu przejdziesz trudną (ale ekscytującą!) drogę od tradycyjnej platformy do platformy sieciowej opartej na najlepszych praktykach programistycznych. Zaczniesz od zagadnień podstawowych, aby następn...
Zaawansowana inżynieria sieci w Pythonie. Automatyzacja, monitorowanie i zarządzanie chmurą. Wydanie IV Zaawansowana inżynieria sieci w Pythonie. Automatyzacja, monitorowanie i zarządzanie chmurą. Wydanie IV
(77.40 zł najniższa cena z 30 dni)90.30 zł
129.00 zł(-30%) -
Oto drugie, zaktualizowane i uzupełnione wydanie przewodnika po bibliotece Pandas. Dzięki tej przystępnej książce nauczysz się w pełni korzystać z możliwości oferowanych przez bibliotekę, nawet jeśli dopiero zaczynasz przygodę z analizą danych w Pythonie. Naukę rozpoczniesz z użyciem rzeczywisteg...
Jak analizować dane z biblioteką Pandas. Praktyczne wprowadzenie. Wydanie II Jak analizować dane z biblioteką Pandas. Praktyczne wprowadzenie. Wydanie II
(65.40 zł najniższa cena z 30 dni)76.30 zł
109.00 zł(-30%) -
Zanurz się w fascynujący świat programowania w języku Python i osiągnij imponujący poziom umiejętności w zaledwie 24 godziny! Oto kilka zalet, które sprawiają, że ta książka jest niezbędna dla każdego aspirującego programisty: Szybki start: podstawy Pythona już w pierwszych godzinach nauki ...
Python w 1 dzień. Nauka programowania w Pythonie w 24 godziny od A do Z Python w 1 dzień. Nauka programowania w Pythonie w 24 godziny od A do Z
-
To książka przeznaczona dla osób, które pracują ze zbiorami danych. Jest praktycznym przewodnikiem po koncepcjach algebry liniowej, pomyślanym tak, by ułatwić ich zrozumienie i zastosowanie w użytecznych obliczeniach. Poszczególne zagadnienia przedstawiono za pomocą kodu Pythona, wraz z przykłada...
Praktyczna algebra liniowa dla analityków danych. Od podstawowych koncepcji do użytecznych aplikacji w Pythonie Praktyczna algebra liniowa dla analityków danych. Od podstawowych koncepcji do użytecznych aplikacji w Pythonie
(46.20 zł najniższa cena z 30 dni)53.90 zł
77.00 zł(-30%) -
Ta książka stanowi wszechstronne omówienie wszystkich bibliotek Pythona, potrzebnych naukowcom i specjalistom pracującym z danymi. Znalazł się tu dokładny opis IPythona, NumPy, Pandas, Matplotlib, Scikit-Learn i innych narzędzi. Podręcznik uwzględnia przede wszystkim ich aspekty praktyczne, dzięk...
Python Data Science. Niezbędne narzędzia do pracy z danymi. Wydanie II Python Data Science. Niezbędne narzędzia do pracy z danymi. Wydanie II
(77.40 zł najniższa cena z 30 dni)90.30 zł
129.00 zł(-30%) -
To trzecie, zaktualizowane i uzupełnione wydanie bestsellerowego podręcznika programowania w Pythonie. Naukę rozpoczniesz od podstawowych koncepcji programowania. Poznasz takie pojęcia jak zmienne, listy, klasy i pętle, a następnie utrwalisz je dzięki praktycznym ćwiczeniom. Dowiesz się, jak zape...(71.40 zł najniższa cena z 30 dni)
83.30 zł
119.00 zł(-30%)
O autorach ebooka
David Beazley jest amerykańskim inżynierem oprogramowania. Pythonem zajmuje się od 1996 roku i w znaczący sposób przyczynił się do jego rozwoju. Autor ważnych książek o Pythonie, napisał też kilka narzędzi programistycznych. Obecnie prowadzi zaawansowane kursy informatyki.
Brian K. Jones (Jonesy) był przez sześć lat administratorem sieci i systemów Unix oraz Linux. Pracował też (i doradzał) na stanowiskach administratora baz danych, twórcy WWW, kierownika projektu, wykładowcy, autora i redaktora technicznego oraz muzyka studyjnego dla dużych i małych klientów.
Pisał na tematy związane z Linuksem i oprogramowaniem open source dla Linux.com, a także pracował jako autor i redaktor naczelny magazynu "php|architekt".
Kup polskie wydanie:
Python. Receptury. Wydanie III
- Autor:
- David Beazley, Brian K. Jones
54,45 zł
99,00 zł
(34.90 zł najniższa cena z 30 dni)
Ebooka "Python Cookbook. Recipes for Mastering Python 3. 3rd Edition" przeczytasz na:
-
czytnikach Inkbook, Kindle, Pocketbook, Onyx Boox i innych
-
systemach Windows, MacOS i innych
-
systemach Windows, Android, iOS, HarmonyOS
-
na dowolnych urządzeniach i aplikacjach obsługujących formaty: PDF, EPub, Mobi
Masz pytania? Zajrzyj do zakładki Pomoc »
Audiobooka "Python Cookbook. Recipes for Mastering Python 3. 3rd Edition" posłuchasz:
-
w aplikacji Ebookpoint na Android, iOS, HarmonyOs
-
na systemach Windows, MacOS i innych
-
na dowolnych urządzeniach i aplikacjach obsługujących format MP3 (pliki spakowane w ZIP)
Masz pytania? Zajrzyj do zakładki Pomoc »
Kurs Video "Python Cookbook. Recipes for Mastering Python 3. 3rd Edition" zobaczysz:
-
w aplikacjach Ebookpoint i Videopoint na Android, iOS, HarmonyOs
-
na systemach Windows, MacOS i innych z dostępem do najnowszej wersji Twojej przeglądarki internetowej
Szczegóły ebooka
- ISBN Ebooka:
- 978-14-493-5735-1, 9781449357351
- Data wydania ebooka:
- 2013-05-10 Data wydania ebooka często jest dniem wprowadzenia tytułu do sprzedaży i może nie być równoznaczna z datą wydania książki papierowej. Dodatkowe informacje możesz znaleźć w darmowym fragmencie. Jeśli masz wątpliwości skontaktuj się z nami sklep@ebookpoint.pl.
- Język publikacji:
- angielski
- Rozmiar pliku ePub:
- 1.6MB
- Rozmiar pliku Mobi:
- 6.7MB
Spis treści ebooka
- Python Cookbook
- Preface
- Who This Book Is For
- Who This Book Is Not For
- Conventions Used in This Book
- Online Code Examples
- Using Code Examples
- Safari Books Online
- How to Contact Us
- Acknowledgments
- 1. Data Structures and Algorithms
- 1.1. Unpacking a Sequence into Separate Variables
- 1.2. Unpacking Elements from Iterables of Arbitrary Length
- 1.3. Keeping the Last N Items
- 1.4. Finding the Largest or Smallest N Items
- 1.5. Implementing a Priority Queue
- 1.6. Mapping Keys to Multiple Values in a Dictionary
- 1.7. Keeping Dictionaries in Order
- 1.8. Calculating with Dictionaries
- 1.9. Finding Commonalities in Two Dictionaries
- 1.10. Removing Duplicates from a Sequence while Maintaining Order
- 1.11. Naming a Slice
- 1.12. Determining the Most Frequently Occurring Items in a Sequence
- 1.13. Sorting a List of Dictionaries by a Common Key
- 1.14. Sorting Objects Without Native Comparison Support
- 1.15. Grouping Records Together Based on a Field
- 1.16. Filtering Sequence Elements
- 1.17. Extracting a Subset of a Dictionary
- 1.18. Mapping Names to Sequence Elements
- 1.19. Transforming and Reducing Data at the Same Time
- 1.20. Combining Multiple Mappings into a Single Mapping
- 2. Strings and Text
- 2.1. Splitting Strings on Any of Multiple Delimiters
- 2.2. Matching Text at the Start or End of a String
- 2.3. Matching Strings Using Shell Wildcard Patterns
- 2.4. Matching and Searching for Text Patterns
- 2.5. Searching and Replacing Text
- 2.6. Searching and Replacing Case-Insensitive Text
- 2.7. Specifying a Regular Expression for the Shortest Match
- 2.8. Writing a Regular Expression for Multiline Patterns
- 2.9. Normalizing Unicode Text to a Standard Representation
- 2.10. Working with Unicode Characters in Regular Expressions
- 2.11. Stripping Unwanted Characters from Strings
- 2.12. Sanitizing and Cleaning Up Text
- 2.13. Aligning Text Strings
- 2.14. Combining and Concatenating Strings
- 2.15. Interpolating Variables in Strings
- 2.16. Reformatting Text to a Fixed Number of Columns
- 2.17. Handling HTML and XML Entities in Text
- 2.18. Tokenizing Text
- 2.19. Writing a Simple Recursive Descent Parser
- 2.20. Performing Text Operations on Byte Strings
- 3. Numbers, Dates, and Times
- 3.1. Rounding Numerical Values
- 3.2. Performing Accurate Decimal Calculations
- 3.3. Formatting Numbers for Output
- 3.4. Working with Binary, Octal, and Hexadecimal Integers
- 3.5. Packing and Unpacking Large Integers from Bytes
- 3.6. Performing Complex-Valued Math
- 3.7. Working with Infinity and NaNs
- 3.8. Calculating with Fractions
- 3.9. Calculating with Large Numerical Arrays
- 3.10. Performing Matrix and Linear Algebra Calculations
- 3.11. Picking Things at Random
- 3.12. Converting Days to Seconds, and Other Basic Time Conversions
- 3.13. Determining Last Fridays Date
- 3.14. Finding the Date Range for the Current Month
- 3.15. Converting Strings into Datetimes
- 3.16. Manipulating Dates Involving Time Zones
- 4. Iterators and Generators
- 4.1. Manually Consuming an Iterator
- 4.2. Delegating Iteration
- 4.3. Creating New Iteration Patterns with Generators
- 4.4. Implementing the Iterator Protocol
- 4.5. Iterating in Reverse
- 4.6. Defining Generator Functions with Extra State
- 4.7. Taking a Slice of an Iterator
- 4.8. Skipping the First Part of an Iterable
- 4.9. Iterating Over All Possible Combinations or Permutations
- 4.10. Iterating Over the Index-Value Pairs of a Sequence
- 4.11. Iterating Over Multiple Sequences Simultaneously
- 4.12. Iterating on Items in Separate Containers
- 4.13. Creating Data Processing Pipelines
- 4.14. Flattening a Nested Sequence
- 4.15. Iterating in Sorted Order Over Merged Sorted Iterables
- 4.16. Replacing Infinite while Loops with an Iterator
- 5. Files and I/O
- 5.1. Reading and Writing Text Data
- 5.2. Printing to a File
- 5.3. Printing with a Different Separator or Line Ending
- 5.4. Reading and Writing Binary Data
- 5.5. Writing to a File That Doesnt Already Exist
- 5.6. Performing I/O Operations on a String
- 5.7. Reading and Writing Compressed Datafiles
- 5.8. Iterating Over Fixed-Sized Records
- 5.9. Reading Binary Data into a Mutable Buffer
- 5.10. Memory Mapping Binary Files
- 5.11. Manipulating Pathnames
- 5.12. Testing for the Existence of a File
- 5.13. Getting a Directory Listing
- 5.14. Bypassing Filename Encoding
- 5.15. Printing Bad Filenames
- 5.16. Adding or Changing the Encoding of an Already Open File
- 5.17. Writing Bytes to a Text File
- 5.18. Wrapping an Existing File Descriptor As a File Object
- 5.19. Making Temporary Files and Directories
- 5.20. Communicating with Serial Ports
- 5.21. Serializing Python Objects
- 6. Data Encoding and Processing
- 6.1. Reading and Writing CSV Data
- 6.2. Reading and Writing JSON Data
- 6.3. Parsing Simple XML Data
- 6.4. Parsing Huge XML Files Incrementally
- 6.5. Turning a Dictionary into XML
- 6.6. Parsing, Modifying, and Rewriting XML
- 6.7. Parsing XML Documents with Namespaces
- 6.8. Interacting with a Relational Database
- 6.9. Decoding and Encoding Hexadecimal Digits
- 6.10. Decoding and Encoding Base64
- 6.11. Reading and Writing Binary Arrays of Structures
- 6.12. Reading Nested and Variable-Sized Binary Structures
- 6.13. Summarizing Data and Performing Statistics
- 7. Functions
- 7.1. Writing Functions That Accept Any Number of Arguments
- 7.2. Writing Functions That Only Accept Keyword Arguments
- 7.3. Attaching Informational Metadata to Function Arguments
- 7.4. Returning Multiple Values from a Function
- 7.5. Defining Functions with Default Arguments
- 7.6. Defining Anonymous or Inline Functions
- 7.7. Capturing Variables in Anonymous Functions
- 7.8. Making an N-Argument Callable Work As a Callable with Fewer Arguments
- 7.9. Replacing Single Method Classes with Functions
- 7.10. Carrying Extra State with Callback Functions
- 7.11. Inlining Callback Functions
- 7.12. Accessing Variables Defined Inside a Closure
- 8. Classes and Objects
- 8.1. Changing the String Representation of Instances
- 8.2. Customizing String Formatting
- 8.3. Making Objects Support the Context-Management Protocol
- 8.4. Saving Memory When Creating a Large Number of Instances
- 8.5. Encapsulating Names in a Class
- 8.6. Creating Managed Attributes
- 8.7. Calling a Method on a Parent Class
- 8.8. Extending a Property in a Subclass
- 8.9. Creating a New Kind of Class or Instance Attribute
- 8.10. Using Lazily Computed Properties
- 8.11. Simplifying the Initialization of Data Structures
- 8.12. Defining an Interface or Abstract Base Class
- 8.13. Implementing a Data Model or Type System
- 8.14. Implementing Custom Containers
- 8.15. Delegating Attribute Access
- 8.16. Defining More Than One Constructor in a Class
- 8.17. Creating an Instance Without Invoking init
- 8.18. Extending Classes with Mixins
- 8.19. Implementing Stateful Objects or State Machines
- 8.20. Calling a Method on an Object Given the Name As a String
- 8.21. Implementing the Visitor Pattern
- 8.22. Implementing the Visitor Pattern Without Recursion
- 8.23. Managing Memory in Cyclic Data Structures
- 8.24. Making Classes Support Comparison Operations
- 8.25. Creating Cached Instances
- 9. Metaprogramming
- 9.1. Putting a Wrapper Around a Function
- 9.2. Preserving Function Metadata When Writing Decorators
- 9.3. Unwrapping a Decorator
- 9.4. Defining a Decorator That Takes Arguments
- 9.5. Defining a Decorator with User Adjustable Attributes
- 9.6. Defining a Decorator That Takes an Optional Argument
- 9.7. Enforcing Type Checking on a Function Using a Decorator
- 9.8. Defining Decorators As Part of a Class
- 9.9. Defining Decorators As Classes
- 9.10. Applying Decorators to Class and Static Methods
- 9.11. Writing Decorators That Add Arguments to Wrapped Functions
- 9.12. Using Decorators to Patch Class Definitions
- 9.13. Using a Metaclass to Control Instance Creation
- 9.14. Capturing Class Attribute Definition Order
- 9.15. Defining a Metaclass That Takes Optional Arguments
- 9.16. Enforcing an Argument Signature on *args and **kwargs
- 9.17. Enforcing Coding Conventions in Classes
- 9.18. Defining Classes Programmatically
- 9.19. Initializing Class Members at Definition Time
- 9.20. Implementing Multiple Dispatch with Function Annotations
- 9.21. Avoiding Repetitive Property Methods
- 9.22. Defining Context Managers the Easy Way
- 9.23. Executing Code with Local Side Effects
- 9.24. Parsing and Analyzing Python Source
- 9.25. Disassembling Python Byte Code
- 10. Modules and Packages
- 10.1. Making a Hierarchical Package of Modules
- 10.2. Controlling the Import of Everything
- 10.3. Importing Package Submodules Using Relative Names
- 10.4. Splitting a Module into Multiple Files
- 10.5. Making Separate Directories of Code Import Under a Common Namespace
- 10.6. Reloading Modules
- 10.7. Making a Directory or Zip File Runnable As a Main Script
- 10.8. Reading Datafiles Within a Package
- 10.9. Adding Directories to sys.path
- 10.10. Importing Modules Using a Name Given in a String
- 10.11. Loading Modules from a Remote Machine Using Import Hooks
- 10.12. Patching Modules on Import
- 10.13. Installing Packages Just for Yourself
- 10.14. Creating a New Python Environment
- 10.15. Distributing Packages
- 11. Network and Web Programming
- 11.1. Interacting with HTTP Services As a Client
- 11.2. Creating a TCP Server
- 11.3. Creating a UDP Server
- 11.4. Generating a Range of IP Addresses from a CIDR Address
- 11.5. Creating a Simple REST-Based Interface
- 11.6. Implementing a Simple Remote Procedure Call with XML-RPC
- 11.7. Communicating Simply Between Interpreters
- 11.8. Implementing Remote Procedure Calls
- 11.9. Authenticating Clients Simply
- 11.10. Adding SSL to Network Services
- 11.11. Passing a Socket File Descriptor Between Processes
- 11.12. Understanding Event-Driven I/O
- 11.13. Sending and Receiving Large Arrays
- 12. Concurrency
- 12.1. Starting and Stopping Threads
- 12.2. Determining If a Thread Has Started
- 12.3. Communicating Between Threads
- 12.4. Locking Critical Sections
- 12.5. Locking with Deadlock Avoidance
- 12.6. Storing Thread-Specific State
- 12.7. Creating a Thread Pool
- 12.8. Performing Simple Parallel Programming
- 12.9. Dealing with the GIL (and How to Stop Worrying About It)
- 12.10. Defining an Actor Task
- 12.11. Implementing Publish/Subscribe Messaging
- 12.12. Using Generators As an Alternative to Threads
- 12.13. Polling Multiple Thread Queues
- 12.14. Launching a Daemon Process on Unix
- 13. Utility Scripting and System Administration
- 13.1. Accepting Script Input via Redirection, Pipes, or Input Files
- 13.2. Terminating a Program with an Error Message
- 13.3. Parsing Command-Line Options
- 13.4. Prompting for a Password at Runtime
- 13.5. Getting the Terminal Size
- 13.6. Executing an External Command and Getting Its Output
- 13.7. Copying or Moving Files and Directories
- 13.8. Creating and Unpacking Archives
- 13.9. Finding Files by Name
- 13.10. Reading Configuration Files
- 13.11. Adding Logging to Simple Scripts
- 13.12. Adding Logging to Libraries
- 13.13. Making a Stopwatch Timer
- 13.14. Putting Limits on Memory and CPU Usage
- 13.15. Launching a Web Browser
- 14. Testing, Debugging, and Exceptions
- 14.1. Testing Output Sent to stdout
- 14.2. Patching Objects in Unit Tests
- 14.3. Testing for Exceptional Conditions in Unit Tests
- 14.4. Logging Test Output to a File
- 14.5. Skipping or Anticipating Test Failures
- 14.6. Handling Multiple Exceptions
- 14.7. Catching All Exceptions
- 14.8. Creating Custom Exceptions
- 14.9. Raising an Exception in Response to Another Exception
- 14.10. Reraising the Last Exception
- 14.11. Issuing Warning Messages
- 14.12. Debugging Basic Program Crashes
- 14.13. Profiling and Timing Your Program
- 14.14. Making Your Programs Run Faster
- 15. C Extensions
- 15.1. Accessing C Code Using ctypes
- 15.2. Writing a Simple C Extension Module
- 15.3. Writing an Extension Function That Operates on Arrays
- 15.4. Managing Opaque Pointers in C Extension Modules
- 15.5. Defining and Exporting C APIs from Extension Modules
- 15.6. Calling Python from C
- 15.7. Releasing the GIL in C Extensions
- 15.8. Mixing Threads from C and Python
- 15.9. Wrapping C Code with Swig
- 15.10. Wrapping Existing C Code with Cython
- 15.11. Using Cython to Write High-Performance Array Operations
- 15.12. Turning a Function Pointer into a Callable
- 15.13. Passing NULL-Terminated Strings to C Libraries
- 15.14. Passing Unicode Strings to C Libraries
- 15.15. Converting C Strings to Python
- 15.16. Working with C Strings of Dubious Encoding
- 15.17. Passing Filenames to C Extensions
- 15.18. Passing Open Files to C Extensions
- 15.19. Reading File-Like Objects from C
- 15.20. Consuming an Iterable from C
- 15.21. Diagnosing Segmentation Faults
- A. Further Reading
- Online Resources
- Books for Learning Python
- Advanced Books
- Index
- Colophon
- Copyright
O'Reilly Media - inne książki
-
JavaScript gives web developers great power to create rich interactive browser experiences, and much of that power is provided by the browser itself. Modern web APIs enable web-based applications to come to life like never before, supporting actions that once required browser plug-ins. Some are s...(177.65 zł najniższa cena z 30 dni)
186.15 zł
219.00 zł(-15%) -
How will software development and operations have to change to meet the sustainability and green needs of the planet? And what does that imply for development organizations? In this eye-opening book, sustainable software advocates Anne Currie, Sarah Hsu, and Sara Bergman provide a unique overview...(160.65 zł najniższa cena z 30 dni)
177.65 zł
209.00 zł(-15%) -
OpenTelemetry is a revolution in observability data. Instead of running multiple uncoordinated pipelines, OpenTelemetry provides users with a single integrated stream of data, providing multiple sources of high-quality telemetry data: tracing, metrics, logs, RUM, eBPF, and more. This practical gu...(143.65 zł najniższa cena z 30 dni)
152.15 zł
179.00 zł(-15%) -
Interested in developing embedded systems? Since they don't tolerate inefficiency, these systems require a disciplined approach to programming. This easy-to-read guide helps you cultivate good development practices based on classic software design patterns and new patterns unique to embedded prog...(152.15 zł najniższa cena z 30 dni)
160.65 zł
189.00 zł(-15%) -
If you use Linux in your day-to-day work, then Linux Pocket Guide is the perfect on-the-job reference. This thoroughly updated 20th anniversary edition explains more than 200 Linux commands, including new commands for file handling, package management, version control, file format conversions, an...(92.65 zł najniższa cena z 30 dni)
101.15 zł
119.00 zł(-15%) -
Gain the valuable skills and techniques you need to accelerate the delivery of machine learning solutions. With this practical guide, data scientists, ML engineers, and their leaders will learn how to bridge the gap between data science and Lean product delivery in a practical and simple way. Dav...(245.65 zł najniższa cena z 30 dni)
254.15 zł
299.00 zł(-15%) -
This practical book provides a detailed explanation of the zero trust security model. Zero trust is a security paradigm shift that eliminates the concept of traditional perimeter-based security and requires you to "always assume breach" and "never trust but always verify." The updated edition off...(203.15 zł najniższa cena z 30 dni)
211.65 zł
249.00 zł(-15%) -
Decentralized finance (DeFi) is a rapidly growing field in fintech, having grown from $700 million to $100 billion over the past three years alone. But the lack of reliable information makes this area both risky and murky. In this practical book, experienced securities attorney Alexandra Damsker ...(203.15 zł najniższa cena z 30 dni)
211.65 zł
249.00 zł(-15%) -
Whether you're a startup founder trying to disrupt an industry or an entrepreneur trying to provoke change from within, your biggest challenge is creating a product people actually want. Lean Analytics steers you in the right direction.This book shows you how to validate your initial idea, find t...(126.65 zł najniższa cena z 30 dni)
126.65 zł
149.00 zł(-15%) -
When it comes to building user interfaces on the web, React enables web developers to unlock a new world of possibilities. This practical book helps you take a deep dive into fundamental concepts of this JavaScript library, including JSX syntax and advanced patterns, the virtual DOM, React reconc...(194.65 zł najniższa cena z 30 dni)
211.65 zł
249.00 zł(-15%)
Dzieki opcji "Druk na żądanie" do sprzedaży wracają tytuły Grupy Helion, które cieszyły sie dużym zainteresowaniem, a których nakład został wyprzedany.
Dla naszych Czytelników wydrukowaliśmy dodatkową pulę egzemplarzy w technice druku cyfrowego.
Co powinieneś wiedzieć o usłudze "Druk na żądanie":
- usługa obejmuje tylko widoczną poniżej listę tytułów, którą na bieżąco aktualizujemy;
- cena książki może być wyższa od początkowej ceny detalicznej, co jest spowodowane kosztami druku cyfrowego (wyższymi niż koszty tradycyjnego druku offsetowego). Obowiązująca cena jest zawsze podawana na stronie WWW książki;
- zawartość książki wraz z dodatkami (płyta CD, DVD) odpowiada jej pierwotnemu wydaniu i jest w pełni komplementarna;
- usługa nie obejmuje książek w kolorze.
Masz pytanie o konkretny tytuł? Napisz do nas: sklep[at]helion.pl.
Książka, którą chcesz zamówić pochodzi z końcówki nakładu. Oznacza to, że mogą się pojawić drobne defekty (otarcia, rysy, zagięcia).
Co powinieneś wiedzieć o usłudze "Końcówka nakładu":
- usługa obejmuje tylko książki oznaczone tagiem "Końcówka nakładu";
- wady o których mowa powyżej nie podlegają reklamacji;
Masz pytanie o konkretny tytuł? Napisz do nas: sklep[at]helion.pl.
Książka drukowana
Oceny i opinie klientów: Python Cookbook. Recipes for Mastering Python 3. 3rd Edition David Beazley, Brian K. Jones (0) Weryfikacja opinii następuję na podstawie historii zamówień na koncie Użytkownika umieszczającego opinię. Użytkownik mógł otrzymać punkty za opublikowanie opinii uprawniające do uzyskania rabatu w ramach Programu Punktowego.