×
Dodano do koszyka:
Pozycja znajduje się w koszyku, zwiększono ilość tej pozycji:
Zakupiłeś już tę pozycję:
Książkę możesz pobrać z biblioteki w panelu użytkownika
Pozycja znajduje się w koszyku
Przejdź do koszyka

Zawartość koszyka

ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Hadoop: The Definitive Guide. Storage and Analysis at Internet Scale. 4th Edition

(ebook) (audiobook) (audiobook) Książka w języku 1
Autor:
Tom White
Hadoop: The Definitive Guide. Storage and Analysis at Internet Scale. 4th Edition Tom White - okladka książki

Hadoop: The Definitive Guide. Storage and Analysis at Internet Scale. 4th Edition Tom White - okladka książki

Hadoop: The Definitive Guide. Storage and Analysis at Internet Scale. 4th Edition Tom White - audiobook MP3

Hadoop: The Definitive Guide. Storage and Analysis at Internet Scale. 4th Edition Tom White - audiobook CD

Ocena:
Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
Stron:
756
Dostępne formaty:
     ePub
     Mobi

Ebook (203,15 zł najniższa cena z 30 dni)

239,00 zł (-15%)
203,15 zł

Dodaj do koszyka lub Kup na prezent Kup 1-kliknięciem

(203,15 zł najniższa cena z 30 dni)

Przenieś na półkę

Do przechowalni

Get ready to unlock the power of your data. With the fourth edition of this comprehensive guide, youâ??ll learn how to build and maintain reliable, scalable, distributed systems with Apache Hadoop. This book is ideal for programmers looking to analyze datasets of any size, and for administrators who want to set up and run Hadoop clusters.

Using Hadoop 2 exclusively, author Tom White presents new chapters on YARN and several Hadoop-related projects such as Parquet, Flume, Crunch, and Spark. Youâ??ll learn about recent changes to Hadoop, and explore new case studies on Hadoopâ??s role in healthcare systems and genomics data processing.

  • Learn fundamental components such as MapReduce, HDFS, and YARN
  • Explore MapReduce in depth, including steps for developing applications with it
  • Set up and maintain a Hadoop cluster running HDFS and MapReduce on YARN
  • Learn two data formats: Avro for data serialization and Parquet for nested data
  • Use data ingestion tools such as Flume (for streaming data) and Sqoop (for bulk data transfer)
  • Understand how high-level data processing tools like Pig, Hive, Crunch, and Spark work with Hadoop
  • Learn the HBase distributed database and the ZooKeeper distributed configuration service

Wybrane bestsellery

O'Reilly Media - inne książki

Zamknij

Przenieś na półkę

Proszę czekać...
ajax-loader

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Zamknij Pobierz aplikację mobilną Ebookpoint