×
Dodano do koszyka:
Pozycja znajduje się w koszyku, zwiększono ilość tej pozycji:
Zakupiłeś już tę pozycję:
Książkę możesz pobrać z biblioteki w panelu użytkownika
Pozycja znajduje się w koszyku
Przejdź do koszyka

Zawartość koszyka

ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Practical Machine Learning: Innovations in Recommendation

(ebook) (audiobook) (audiobook) Książka w języku angielskim
Practical Machine Learning: Innovations in Recommendation Ted Dunning, Ellen Friedman - okladka książki

Practical Machine Learning: Innovations in Recommendation Ted Dunning, Ellen Friedman - okladka książki

Practical Machine Learning: Innovations in Recommendation Ted Dunning, Ellen Friedman - audiobook MP3

Practical Machine Learning: Innovations in Recommendation Ted Dunning, Ellen Friedman - audiobook CD

Ocena:
Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
Stron:
56
Dostępne formaty:
     ePub
     Mobi

Ebook (67,92 zł najniższa cena z 30 dni)

84,99 zł (-15%)
72,24 zł

Dodaj do koszyka lub Kup na prezent Kup 1-kliknięciem

(67,92 zł najniższa cena z 30 dni)

Przenieś na półkę

Do przechowalni

Building a simple but powerful recommendation system is much easier than you think. Approachable for all levels of expertise, this report explains innovations that make machine learning practical for business production settings—and demonstrates how even a small-scale development team can design an effective large-scale recommendation system.

Apache Mahout committers Ted Dunning and Ellen Friedman walk you through a design that relies on careful simplification. You’ll learn how to collect the right data, analyze it with an algorithm from the Mahout library, and then easily deploy the recommender using search technology, such as Apache Solr or Elasticsearch. Powerful and effective, this efficient combination does learning offline and delivers rapid response recommendations in real time.

  • Understand the tradeoffs between simple and complex recommenders
  • Collect user data that tracks user actions—rather than their ratings
  • Predict what a user wants based on behavior by others, using Mahoutfor co-occurrence analysis
  • Use search technology to offer recommendations in real time, complete with item metadata
  • Watch the recommender in action with a music service example
  • Improve your recommender with dithering, multimodal recommendation, and other techniques

Wybrane bestsellery

Ted Dunning, Ellen Friedman - pozostałe książki

O'Reilly Media - inne książki

Zamknij

Przenieś na półkę

Proszę czekać...
ajax-loader

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Zamknij Pobierz aplikację mobilną Ebookpoint