Foundations for Analytics with Python. From Non-Programmer to Hacker
- Autor:
- Clinton W. Brownley
- Ocena:
- Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
- Stron:
- 352
- Dostępne formaty:
-
ePubMobi
Opis ebooka: Foundations for Analytics with Python. From Non-Programmer to Hacker
If you’re like many of Excel’s 750 million users, you want to do more with your data—like repeating similar analyses over hundreds of files, or combining data in many files for analysis at one time. This practical guide shows ambitious non-programmers how to automate and scale the processing and analysis of data in different formats—by using Python.
After author Clinton Brownley takes you through Python basics, you’ll be able to write simple scripts for processing data in spreadsheets as well as databases. You’ll also learn how to use several Python modules for parsing files, grouping data, and producing statistics. No programming experience is necessary.
- Create and run your own Python scripts by learning basic syntax
- Use Python’s csv module to read and parse CSV files
- Read multiple Excel worksheets and workbooks with the xlrd module
- Perform database operations in MySQL or with the mysqlclient module
- Create Python applications to find specific records, group data, and parse text files
- Build statistical graphs and plots with matplotlib, pandas, ggplot, and seaborn
- Produce summary statistics, and estimate regression and classification models
- Schedule your scripts to run automatically in both Windows and Mac environments
Wybrane bestsellery
-
Czy chcesz odkryć świat kodowania i stać się młodym programistą w zaledwie jeden dzień? Czy chcesz nauczyć się języka, który otworzy przed tobą drzwi do fascynującego świata technologii? Czy chcesz tworzyć własne gry, aplikacje i nie tylko, korzystając z Pythona, jednego z najbardziej przyjaz...
Python w 1 dzień dla najmłodszych. Naucz się kodowania w Pythonie w 12 godzin Python w 1 dzień dla najmłodszych. Naucz się kodowania w Pythonie w 12 godzin
-
Oto uzupełnione i zaktualizowane wydanie bestsellerowego przewodnika dla inżynierów sieci. Dzięki niemu przejdziesz trudną (ale ekscytującą!) drogę od tradycyjnej platformy do platformy sieciowej opartej na najlepszych praktykach programistycznych. Zaczniesz od zagadnień podstawowych, aby następn...
Zaawansowana inżynieria sieci w Pythonie. Automatyzacja, monitorowanie i zarządzanie chmurą. Wydanie IV Zaawansowana inżynieria sieci w Pythonie. Automatyzacja, monitorowanie i zarządzanie chmurą. Wydanie IV
(77.40 zł najniższa cena z 30 dni)83.85 zł
129.00 zł(-35%) -
Oto drugie, zaktualizowane i uzupełnione wydanie przewodnika po bibliotece Pandas. Dzięki tej przystępnej książce nauczysz się w pełni korzystać z możliwości oferowanych przez bibliotekę, nawet jeśli dopiero zaczynasz przygodę z analizą danych w Pythonie. Naukę rozpoczniesz z użyciem rzeczywisteg...
Jak analizować dane z biblioteką Pandas. Praktyczne wprowadzenie. Wydanie II Jak analizować dane z biblioteką Pandas. Praktyczne wprowadzenie. Wydanie II
(65.40 zł najniższa cena z 30 dni)70.85 zł
109.00 zł(-35%) -
Zanurz się w fascynujący świat programowania w języku Python i osiągnij imponujący poziom umiejętności w zaledwie 24 godziny! Oto kilka zalet, które sprawiają, że ta książka jest niezbędna dla każdego aspirującego programisty: Szybki start: podstawy Pythona już w pierwszych godzinach nauki ...
Python w 1 dzień. Nauka programowania w Pythonie w 24 godziny od A do Z Python w 1 dzień. Nauka programowania w Pythonie w 24 godziny od A do Z
-
To książka przeznaczona dla osób, które pracują ze zbiorami danych. Jest praktycznym przewodnikiem po koncepcjach algebry liniowej, pomyślanym tak, by ułatwić ich zrozumienie i zastosowanie w użytecznych obliczeniach. Poszczególne zagadnienia przedstawiono za pomocą kodu Pythona, wraz z przykłada...
Praktyczna algebra liniowa dla analityków danych. Od podstawowych koncepcji do użytecznych aplikacji w Pythonie Praktyczna algebra liniowa dla analityków danych. Od podstawowych koncepcji do użytecznych aplikacji w Pythonie
(46.20 zł najniższa cena z 30 dni)50.05 zł
77.00 zł(-35%) -
Ta książka stanowi wszechstronne omówienie wszystkich bibliotek Pythona, potrzebnych naukowcom i specjalistom pracującym z danymi. Znalazł się tu dokładny opis IPythona, NumPy, Pandas, Matplotlib, Scikit-Learn i innych narzędzi. Podręcznik uwzględnia przede wszystkim ich aspekty praktyczne, dzięk...
Python Data Science. Niezbędne narzędzia do pracy z danymi. Wydanie II Python Data Science. Niezbędne narzędzia do pracy z danymi. Wydanie II
(77.40 zł najniższa cena z 30 dni)83.85 zł
129.00 zł(-35%) -
To trzecie, zaktualizowane i uzupełnione wydanie bestsellerowego podręcznika programowania w Pythonie. Naukę rozpoczniesz od podstawowych koncepcji programowania. Poznasz takie pojęcia jak zmienne, listy, klasy i pętle, a następnie utrwalisz je dzięki praktycznym ćwiczeniom. Dowiesz się, jak zape...(71.40 zł najniższa cena z 30 dni)
77.35 zł
119.00 zł(-35%) -
Django służy do tworzenia aplikacji internetowych w Pythonie. Pozwala w pełni skorzystać z zalet tego języka, a przy tym jest łatwy do nauki. Praca z Django jest atrakcyjna dla programistów o różnym stopniu zaawansowania, co potwierdzają badania ankietowe serwisu Stack Overflow. Aby...
Django 4. Praktyczne tworzenie aplikacji sieciowych. Wydanie IV Django 4. Praktyczne tworzenie aplikacji sieciowych. Wydanie IV
(77.40 zł najniższa cena z 30 dni)83.85 zł
129.00 zł(-35%) -
Dzięki tej książce zrozumiesz, że w rekurencji nie kryje się żadna magia. Dowiesz się, na czym polega jej działanie i kiedy warto zastosować algorytm rekursywny, a kiedy lepiej tego nie robić. Poznasz szereg klasycznych i mniej znanych algorytmów rekurencyjnych. Pracę z zawartym tu materiałem uła...
Rekurencyjna książka o rekurencji. Zostań mistrzem rozmów kwalifikacyjnych poświęconych językom Python i JavaScript Rekurencyjna książka o rekurencji. Zostań mistrzem rozmów kwalifikacyjnych poświęconych językom Python i JavaScript
(47.40 zł najniższa cena z 30 dni)51.35 zł
79.00 zł(-35%) -
Ta książka jest trzecim, starannie zaktualizowanym wydaniem wyczerpującego przewodnika po narzędziach analitycznych Pythona. Uwzględnia Pythona 3.0 i bibliotekę pandas 1.4. Została napisana w przystępny sposób, a poszczególne zagadnienia bogato zilustrowano przykładami, studiami rzeczywistych prz...
Python w analizie danych. Przetwarzanie danych za pomocą pakietów pandas i NumPy oraz środowiska Jupyter. Wydanie III Python w analizie danych. Przetwarzanie danych za pomocą pakietów pandas i NumPy oraz środowiska Jupyter. Wydanie III
(71.40 zł najniższa cena z 30 dni)77.35 zł
119.00 zł(-35%)
Ebooka "Foundations for Analytics with Python. From Non-Programmer to Hacker" przeczytasz na:
-
czytnikach Inkbook, Kindle, Pocketbook, Onyx Boox i innych
-
systemach Windows, MacOS i innych
-
systemach Windows, Android, iOS, HarmonyOS
-
na dowolnych urządzeniach i aplikacjach obsługujących formaty: PDF, EPub, Mobi
Masz pytania? Zajrzyj do zakładki Pomoc »
Audiobooka "Foundations for Analytics with Python. From Non-Programmer to Hacker" posłuchasz:
-
w aplikacji Ebookpoint na Android, iOS, HarmonyOs
-
na systemach Windows, MacOS i innych
-
na dowolnych urządzeniach i aplikacjach obsługujących format MP3 (pliki spakowane w ZIP)
Masz pytania? Zajrzyj do zakładki Pomoc »
Kurs Video "Foundations for Analytics with Python. From Non-Programmer to Hacker" zobaczysz:
-
w aplikacjach Ebookpoint i Videopoint na Android, iOS, HarmonyOs
-
na systemach Windows, MacOS i innych z dostępem do najnowszej wersji Twojej przeglądarki internetowej
Szczegóły ebooka
- ISBN Ebooka:
- 978-14-919-2248-4, 9781491922484
- Data wydania ebooka:
- 2016-08-16 Data wydania ebooka często jest dniem wprowadzenia tytułu do sprzedaży i może nie być równoznaczna z datą wydania książki papierowej. Dodatkowe informacje możesz znaleźć w darmowym fragmencie. Jeśli masz wątpliwości skontaktuj się z nami sklep@ebookpoint.pl.
- Język publikacji:
- angielski
- Rozmiar pliku ePub:
- 20.5MB
- Rozmiar pliku Mobi:
- 20.5MB
Spis treści ebooka
- Preface
- Why Read This Book? Why Learn These Skills?
- Who Is This Book For?
- Why Windows?
- Why Python?
- Base Python and pandas
- Anaconda Python
- Installing Anaconda Python (Windows or Mac)
- Text Editors
- Download Book Materials
- Overview of Chapters
- Conventions Used in This Book
- Using Code Examples
- Safari Books Online
- How to Contact Us
- Acknowledgments
- 1. Python Basics
- How to Create a Python Script
- How to Run a Python Script
- Useful Tips for Interacting with the Command Line
- Pythons Basic Building Blocks
- Numbers
- Integers
- Floating-point numbers
- Numbers
- Strings
- split
- join
- strip
- replace
- lower, upper, capitalize
- Regular Expressions and Pattern Matching
- Dates
- Lists
- Create a list
- Index values
- List slices
- Copy a list
- Using in and not in
- append, remove, pop
- reverse
- sort
- Tuples
- Create a tuple
- Unpack tuples
- Convert tuples to lists (and vice versa)
- Dictionaries
- Create a dictionary
- Access a value in a dictionary
- copy
- keys, values, and items
- Using in, not in, and get
- Sorting
- Control Flow
- if-else
- if-elif-else
- for loops
- Compact for loops: list, set, and dictionary comprehensions
- List comprehension
- Set comprehension
- Dictionary comprehension
- while loops
- Functions
- Exceptions
- try-except
- try-except-else-finally
- Reading a Text File
- Create a Text File
- Script and Input File in Same Location
- Modern File-Reading Syntax
- Reading Multiple Text Files with glob
- Create Another Text File
- Writing to a Text File
- Add Code to first_script.py
- Writing to a Comma-Separated Values (CSV) File
- print Statements
- Chapter Exercises
- 2. Comma-Separated Values (CSV) Files
- Base Python Versus pandas
- Read and Write a CSV File (Part 1)
- Base Python, without csv module
- Pandas
- Read and Write a CSV File (Part 1)
- How Basic String Parsing Can Fail
- Read and Write a CSV File (Part 2)
- Base Python, with csv module
- Base Python Versus pandas
- Filter for Specific Rows
- Value in Row Meets a Condition
- Base Python
- Pandas
- Value in Row Meets a Condition
- Value in Row Is in a Set of Interest
- Base Python
- Pandas
- Value in Row Matches a Pattern/Regular Expression
- Base Python
- Pandas
- Select Specific Columns
- Column Index Values
- Base Python
- Pandas
- Column Index Values
- Column Headings
- Base Python
- Pandas
- Select Contiguous Rows
- Base Python
- Pandas
- Add a Header Row
- Base Python
- Pandas
- Reading Multiple CSV Files
- Count Number of Files and Number of Rows and Columns in Each File
- Concatenate Data from Multiple Files
- Base Python
- Pandas
- Sum and Average a Set of Values per File
- Base Python
- Pandas
- Chapter Exercises
- 3. Excel Files
- Introspecting an Excel Workbook
- Processing a Single Worksheet
- Read and Write an Excel File
- Base Python with xlrd and xlwt modules
- Format dates
- Base Python with xlrd and xlwt modules
- Pandas
- Read and Write an Excel File
- Filter for Specific Rows
- Value in Row Meets a Condition
- Base Python
- Pandas
- Value in Row Meets a Condition
- Value in Row Is in a Set of Interest
- Base Python
- Pandas
- Value in Row Matches a Specific Pattern
- Base Python
- Pandas
- Select Specific Columns
- Column Index Values
- Base Python
- Pandas
- Column Index Values
- Column Headings
- Base Python
- Pandas
- Reading All Worksheets in a Workbook
- Filter for Specific Rows Across All Worksheets
- Base Python
- Pandas
- Filter for Specific Rows Across All Worksheets
- Select Specific Columns Across All Worksheets
- Base Python
- Pandas
- Reading a Set of Worksheets in an Excel Workbook
- Filter for Specific Rows Across a Set of Worksheets
- Base Python
- Pandas
- Filter for Specific Rows Across a Set of Worksheets
- Processing Multiple Workbooks
- Count Number of Workbooks and Rows and Columns in Each Workbook
- Concatenate Data from Multiple Workbooks
- Base Python
- Pandas
- Sum and Average Values per Workbook and Worksheet
- Base Python
- Pandas
- Chapter Exercises
- 4. Databases
- Pythons Built-in sqlite3 Module
- Insert New Records into a Table
- Update Records in a Table
- Pythons Built-in sqlite3 Module
- MySQL Database
- Insert New Records into a Table
- Query a Table and Write Output to a CSV File
- Update Records in a Table
- Chapter Exercises
- 5. Applications
- Find a Set of Items in a Large Collection of Files
- Calculate a Statistic for Any Number of Categories from Data in a CSV File
- Calculate Statistics for Any Number of Categories from Data in a Text File
- Chapter Exercises
- 6. Figures and Plots
- matplotlib
- Bar Plot
- Histogram
- Line Plot
- Scatter Plot
- Box Plot
- matplotlib
- pandas
- ggplot
- seaborn
- 7. Descriptive Statistics and Modeling
- Datasets
- Wine Quality
- Customer Churn
- Datasets
- Wine Quality
- Descriptive Statistics
- Grouping, Histograms, and t-tests
- Pairwise Relationships and Correlation
- Linear Regression with Least-Squares Estimation
- Interpreting Coefficients
- Standardizing Independent Variables
- Making Predictions
- Customer Churn
- Logistic Regression
- Interpreting Coefficients
- Making Predictions
- 8. Scheduling Scripts to Run Automatically
- Task Scheduler (Windows)
- The cron Utility (macOS and Unix)
- Crontab File: One-Time Set-up
- Adding Cron Jobs to the Crontab File
- 9. Where to Go from Here
- Additional Standard Library Modules and Built-in Functions
- Python Standard Library (PSL): A Few More Standard Modules
- Built-in Functions
- Additional Standard Library Modules and Built-in Functions
- Python Package Index (PyPI): Additional Add-in Modules
- NumPy
- Reading and writing CSV and Excel files
- loadtxt
- genfromtxt
- Convert to a NumPy array
- CSV files
- Excel files
- savetxt
- Filter rows
- Select specific columns
- Concatenate data
- Additional features
- NumPy
- SciPy
- linalg
- Linear systems of equations
- Least-squares regression
- linalg
- interpolate
- stats
- Descriptive statistics
- Linear regression
- Scikit-Learn
- A Few Additional Add-in Packages
- Additional Data Structures
- Stacks
- Queues
- Graphs
- Trees
- Where to Go from Here
- A. Download Instructions
- Download Python 3
- Windows
- macOS
- Download Python 3
- Download the xlrd Package
- Windows
- Option 1
- Option 2
- Windows
- macOS
- Option 1
- Option 2
- Download the MySQL Database Server
- Windows
- macOS
- Setting Up MySQL
- Download mysqlclient (Python 3.x)/MySQL-python (Python 2.x)
- Windows
- Option 1
- Option 2
- Windows
- macOS
- Option 1
- Option 2
- B. Answers to Exercises
- Chapter 1
- Bibliography
- Index
O'Reilly Media - inne książki
-
JavaScript gives web developers great power to create rich interactive browser experiences, and much of that power is provided by the browser itself. Modern web APIs enable web-based applications to come to life like never before, supporting actions that once required browser plug-ins. Some are s...(186.15 zł najniższa cena z 30 dni)
186.15 zł
219.00 zł(-15%) -
How will software development and operations have to change to meet the sustainability and green needs of the planet? And what does that imply for development organizations? In this eye-opening book, sustainable software advocates Anne Currie, Sarah Hsu, and Sara Bergman provide a unique overview...(160.65 zł najniższa cena z 30 dni)
177.65 zł
209.00 zł(-15%) -
OpenTelemetry is a revolution in observability data. Instead of running multiple uncoordinated pipelines, OpenTelemetry provides users with a single integrated stream of data, providing multiple sources of high-quality telemetry data: tracing, metrics, logs, RUM, eBPF, and more. This practical gu...(143.65 zł najniższa cena z 30 dni)
152.15 zł
179.00 zł(-15%) -
Interested in developing embedded systems? Since they don't tolerate inefficiency, these systems require a disciplined approach to programming. This easy-to-read guide helps you cultivate good development practices based on classic software design patterns and new patterns unique to embedded prog...(152.15 zł najniższa cena z 30 dni)
160.65 zł
189.00 zł(-15%) -
If you use Linux in your day-to-day work, then Linux Pocket Guide is the perfect on-the-job reference. This thoroughly updated 20th anniversary edition explains more than 200 Linux commands, including new commands for file handling, package management, version control, file format conversions, an...(92.65 zł najniższa cena z 30 dni)
101.15 zł
119.00 zł(-15%) -
Gain the valuable skills and techniques you need to accelerate the delivery of machine learning solutions. With this practical guide, data scientists, ML engineers, and their leaders will learn how to bridge the gap between data science and Lean product delivery in a practical and simple way. Dav...(245.65 zł najniższa cena z 30 dni)
254.15 zł
299.00 zł(-15%) -
This practical book provides a detailed explanation of the zero trust security model. Zero trust is a security paradigm shift that eliminates the concept of traditional perimeter-based security and requires you to "always assume breach" and "never trust but always verify." The updated edition off...(203.15 zł najniższa cena z 30 dni)
211.65 zł
249.00 zł(-15%) -
Decentralized finance (DeFi) is a rapidly growing field in fintech, having grown from $700 million to $100 billion over the past three years alone. But the lack of reliable information makes this area both risky and murky. In this practical book, experienced securities attorney Alexandra Damsker ...(203.15 zł najniższa cena z 30 dni)
211.65 zł
249.00 zł(-15%) -
Whether you're a startup founder trying to disrupt an industry or an entrepreneur trying to provoke change from within, your biggest challenge is creating a product people actually want. Lean Analytics steers you in the right direction.This book shows you how to validate your initial idea, find t...(126.65 zł najniższa cena z 30 dni)
126.65 zł
149.00 zł(-15%) -
When it comes to building user interfaces on the web, React enables web developers to unlock a new world of possibilities. This practical book helps you take a deep dive into fundamental concepts of this JavaScript library, including JSX syntax and advanced patterns, the virtual DOM, React reconc...(194.65 zł najniższa cena z 30 dni)
211.65 zł
249.00 zł(-15%)
Dzieki opcji "Druk na żądanie" do sprzedaży wracają tytuły Grupy Helion, które cieszyły sie dużym zainteresowaniem, a których nakład został wyprzedany.
Dla naszych Czytelników wydrukowaliśmy dodatkową pulę egzemplarzy w technice druku cyfrowego.
Co powinieneś wiedzieć o usłudze "Druk na żądanie":
- usługa obejmuje tylko widoczną poniżej listę tytułów, którą na bieżąco aktualizujemy;
- cena książki może być wyższa od początkowej ceny detalicznej, co jest spowodowane kosztami druku cyfrowego (wyższymi niż koszty tradycyjnego druku offsetowego). Obowiązująca cena jest zawsze podawana na stronie WWW książki;
- zawartość książki wraz z dodatkami (płyta CD, DVD) odpowiada jej pierwotnemu wydaniu i jest w pełni komplementarna;
- usługa nie obejmuje książek w kolorze.
Masz pytanie o konkretny tytuł? Napisz do nas: sklep[at]helion.pl.
Książka, którą chcesz zamówić pochodzi z końcówki nakładu. Oznacza to, że mogą się pojawić drobne defekty (otarcia, rysy, zagięcia).
Co powinieneś wiedzieć o usłudze "Końcówka nakładu":
- usługa obejmuje tylko książki oznaczone tagiem "Końcówka nakładu";
- wady o których mowa powyżej nie podlegają reklamacji;
Masz pytanie o konkretny tytuł? Napisz do nas: sklep[at]helion.pl.
Książka drukowana
Oceny i opinie klientów: Foundations for Analytics with Python. From Non-Programmer to Hacker Clinton W. Brownley (0) Weryfikacja opinii następuję na podstawie historii zamówień na koncie Użytkownika umieszczającego opinię. Użytkownik mógł otrzymać punkty za opublikowanie opinii uprawniające do uzyskania rabatu w ramach Programu Punktowego.