Thoughtful Machine Learning with Python. A Test-Driven Approach
- Autor:
- Matthew Kirk
- Ocena:
- Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
- Stron:
- 220
- Dostępne formaty:
-
ePubMobi
Opis ebooka: Thoughtful Machine Learning with Python. A Test-Driven Approach
Gain the confidence you need to apply machine learning in your daily work. With this practical guide, author Matthew Kirk shows you how to integrate and test machine learning algorithms in your code, without the academic subtext.
Featuring graphs and highlighted code examples throughout, the book features tests with Python’s Numpy, Pandas, Scikit-Learn, and SciPy data science libraries. If you’re a software engineer or business analyst interested in data science, this book will help you:
- Reference real-world examples to test each algorithm through engaging, hands-on exercises
- Apply test-driven development (TDD) to write and run tests before you start coding
- Explore techniques for improving your machine-learning models with data extraction and feature development
- Watch out for the risks of machine learning, such as underfitting or overfitting data
- Work with K-Nearest Neighbors, neural networks, clustering, and other algorithms
Wybrane bestsellery
-
Ten praktyczny przewodnik pozwoli osiągnąć biegłość w stosowaniu uczenia maszynowego w codziennej pracy. Autor, Matthew Kirk, bez akademickich rozważań pokazuje, jak integrować i testować algorytmy uczenia maszynowego w swoim kodzie. Książka przedstawia wykorzystanie testów z użyciem bibli...(62.91 zł najniższa cena z 30 dni)
34.90 zł
69.90 zł(-50%) -
Learn how to apply test-driven development (TDD) to machine-learning algorithms—and catch mistakes that could sink your analysis. In this practical guide, author Matthew Kirk takes you through the principles of TDD and machine learning, and shows you how to apply TDD to several machine-lear...
Thoughtful Machine Learning. A Test-Driven Approach Thoughtful Machine Learning. A Test-Driven Approach
(92.65 zł najniższa cena z 30 dni)101.15 zł
119.00 zł(-15%) -
Odkryj fascynujący świat sztucznej inteligencji (AI) bez zbędnych komplikacji! Ta książka to idealny przewodnik dla każdego, kto chce zrozumieć, jak AI zmienia nasz świat, od podstawowych pojęć po zaawansowane technologie. Dzięki jasnym wyjaśnieniom i przystępnemu językowi, autor demistyfikuje sk...
AI bez tajemnic. Sztuczna Inteligencja od podstaw po zaawansowane techniki AI bez tajemnic. Sztuczna Inteligencja od podstaw po zaawansowane techniki
-
Tę książkę docenią wszyscy zainteresowani eksploracją danych i uczeniem maszynowym, którzy chcieliby pewnie poruszać się w świecie nauki o danych. Pokazano tu, w jaki sposób Excel pozwala zobrazować proces ich eksplorowania i jak działają poszczególne techniki w tym zakresie. Przejrzyście wyjaśni...
Eksploracja danych za pomocą Excela. Metody uczenia maszynowego krok po kroku Eksploracja danych za pomocą Excela. Metody uczenia maszynowego krok po kroku
(43.55 zł najniższa cena z 30 dni)40.20 zł
67.00 zł(-40%) -
Czy chcesz odkryć świat kodowania i stać się młodym programistą w zaledwie jeden dzień? Czy chcesz nauczyć się języka, który otworzy przed tobą drzwi do fascynującego świata technologii? Czy chcesz tworzyć własne gry, aplikacje i nie tylko, korzystając z Pythona, jednego z najbardziej przyj...
Python w 1 dzień dla najmłodszych. Naucz się kodowania w Pythonie w 12 godzin Python w 1 dzień dla najmłodszych. Naucz się kodowania w Pythonie w 12 godzin
-
Oto uzupełnione i zaktualizowane wydanie bestsellerowego przewodnika dla inżynierów sieci. Dzięki niemu przejdziesz trudną (ale ekscytującą!) drogę od tradycyjnej platformy do platformy sieciowej opartej na najlepszych praktykach programistycznych. Zaczniesz od zagadnień podstawowych, aby następn...
Zaawansowana inżynieria sieci w Pythonie. Automatyzacja, monitorowanie i zarządzanie chmurą. Wydanie IV Zaawansowana inżynieria sieci w Pythonie. Automatyzacja, monitorowanie i zarządzanie chmurą. Wydanie IV
(83.85 zł najniższa cena z 30 dni)77.40 zł
129.00 zł(-40%) -
Oto drugie, zaktualizowane i uzupełnione wydanie przewodnika po bibliotece Pandas. Dzięki tej przystępnej książce nauczysz się w pełni korzystać z możliwości oferowanych przez bibliotekę, nawet jeśli dopiero zaczynasz przygodę z analizą danych w Pythonie. Naukę rozpoczniesz z użyciem rzeczywisteg...
Jak analizować dane z biblioteką Pandas. Praktyczne wprowadzenie. Wydanie II Jak analizować dane z biblioteką Pandas. Praktyczne wprowadzenie. Wydanie II
(70.85 zł najniższa cena z 30 dni)65.40 zł
109.00 zł(-40%) -
Zanurz się w fascynujący świat programowania w języku Python i osiągnij imponujący poziom umiejętności w zaledwie 24 godziny! Oto kilka zalet, które sprawiają, że ta książka jest niezbędna dla każdego aspirującego programisty: Szybki start: podstawy Pythona już w pierwszych godzinach nauki ...
Python w 1 dzień. Nauka programowania w Pythonie w 24 godziny od A do Z Python w 1 dzień. Nauka programowania w Pythonie w 24 godziny od A do Z
-
To książka przeznaczona dla osób, które pracują ze zbiorami danych. Jest praktycznym przewodnikiem po koncepcjach algebry liniowej, pomyślanym tak, by ułatwić ich zrozumienie i zastosowanie w użytecznych obliczeniach. Poszczególne zagadnienia przedstawiono za pomocą kodu Pythona, wraz z przykłada...
Praktyczna algebra liniowa dla analityków danych. Od podstawowych koncepcji do użytecznych aplikacji w Pythonie Praktyczna algebra liniowa dla analityków danych. Od podstawowych koncepcji do użytecznych aplikacji w Pythonie
(50.05 zł najniższa cena z 30 dni)46.20 zł
77.00 zł(-40%) -
Ta książka stanowi wszechstronne omówienie wszystkich bibliotek Pythona, potrzebnych naukowcom i specjalistom pracującym z danymi. Znalazł się tu dokładny opis IPythona, NumPy, Pandas, Matplotlib, Scikit-Learn i innych narzędzi. Podręcznik uwzględnia przede wszystkim ich aspekty praktyczne, dzięk...
Python Data Science. Niezbędne narzędzia do pracy z danymi. Wydanie II Python Data Science. Niezbędne narzędzia do pracy z danymi. Wydanie II
(83.85 zł najniższa cena z 30 dni)77.40 zł
129.00 zł(-40%)
Ebooka "Thoughtful Machine Learning with Python. A Test-Driven Approach" przeczytasz na:
-
czytnikach Inkbook, Kindle, Pocketbook, Onyx Boox i innych
-
systemach Windows, MacOS i innych
-
systemach Windows, Android, iOS, HarmonyOS
-
na dowolnych urządzeniach i aplikacjach obsługujących formaty: PDF, EPub, Mobi
Masz pytania? Zajrzyj do zakładki Pomoc »
Audiobooka "Thoughtful Machine Learning with Python. A Test-Driven Approach" posłuchasz:
-
w aplikacji Ebookpoint na Android, iOS, HarmonyOs
-
na systemach Windows, MacOS i innych
-
na dowolnych urządzeniach i aplikacjach obsługujących format MP3 (pliki spakowane w ZIP)
Masz pytania? Zajrzyj do zakładki Pomoc »
Kurs Video "Thoughtful Machine Learning with Python. A Test-Driven Approach" zobaczysz:
-
w aplikacjach Ebookpoint i Videopoint na Android, iOS, HarmonyOs
-
na systemach Windows, MacOS i innych z dostępem do najnowszej wersji Twojej przeglądarki internetowej
Szczegóły ebooka
- ISBN Ebooka:
- 978-14-919-2408-2, 9781491924082
- Data wydania ebooka:
- 2017-01-16 Data wydania ebooka często jest dniem wprowadzenia tytułu do sprzedaży i może nie być równoznaczna z datą wydania książki papierowej. Dodatkowe informacje możesz znaleźć w darmowym fragmencie. Jeśli masz wątpliwości skontaktuj się z nami sklep@ebookpoint.pl.
- Język publikacji:
- angielski
- Rozmiar pliku ePub:
- 6.8MB
- Rozmiar pliku Mobi:
- 14.2MB
Spis treści ebooka
- Preface
- Conventions Used in This Book
- Using Code Examples
- OReilly Safari
- How to Contact Us
- Acknowledgments
- 1. Probably Approximately Correct Software
- Writing Software Right
- SOLID
- Single Responsibility Principle
- Open/Closed Principle
- Liskov Substitution Principle
- Interface Segregation Principle
- Dependency Inversion Principle
- SOLID
- Testing or TDD
- Refactoring
- Writing Software Right
- Writing the Right Software
- Writing the Right Software with Machine Learning
- What Exactly Is Machine Learning?
- The High Interest Credit Card Debt of Machine Learning
- SOLID Applied to Machine Learning
- SRP
- OCP
- LSP
- ISP
- DIP
- Machine Learning Code Is Complex but Not Impossible
- TDD: Scientific Method 2.0
- Refactoring Our Way to Knowledge
- The Plan for the Book
- 2. A Quick Introduction to Machine Learning
- What Is Machine Learning?
- Supervised Learning
- Unsupervised Learning
- Reinforcement Learning
- What Can Machine Learning Accomplish?
- Mathematical Notation Used Throughout the Book
- Conclusion
- 3. K-Nearest Neighbors
- How Do You Determine Whether You Want to Buy a House?
- How Valuable Is That House?
- Hedonic Regression
- What Is a Neighborhood?
- K-Nearest Neighbors
- Mr. Ks Nearest Neighborhood
- Distances
- Triangle Inequality
- Geometrical Distance
- Cosine similarity
- Computational Distances
- Manhattan distance
- Levenshtein distance
- Statistical Distances
- Mahalanobis distance
- Jaccard distance
- Curse of Dimensionality
- How Do We Pick K?
- Guessing K
- Heuristics for Picking K
- Use coprime class and K combinations
- Choose a K that is greater or equal to the number of classes plus one
- Choose a K that is low enough to avoid noise
- Algorithms for picking K
- Valuing Houses in Seattle
- About the Data
- General Strategy
- Coding and Testing Design
- KNN Regressor Construction
- KNN Testing
- Conclusion
- 4. Naive Bayesian Classification
- Using Bayes Theorem to Find Fraudulent Orders
- Conditional Probabilities
- Probability Symbols
- Inverse Conditional Probability (aka Bayes Theorem)
- Naive Bayesian Classifier
- The Chain Rule
- Naiveté in Bayesian Reasoning
- Pseudocount
- Spam Filter
- Setup Notes
- Coding and Testing Design
- Data Source
- Email Class
- Tokenization and Context
- SpamTrainer
- Storing training data
- Building the Bayesian classifier
- Calculating a classification
- Error Minimization Through Cross-Validation
- Minimizing false positives
- Building the two folds
- Cross-validation and error measuring
- Conclusion
- 5. Decision Trees and Random Forests
- The Nuances of Mushrooms
- Classifying Mushrooms Using a Folk Theorem
- Finding an Optimal Switch Point
- Information Gain
- GINI Impurity
- Variance Reduction
- Pruning Trees
- Ensemble Learning
- Bagging
- Random forests
- Ensemble Learning
- Writing a Mushroom Classifier
- Coding and testing design
- MushroomProblem
- Testing
- Conclusion
- 6. Hidden Markov Models
- Tracking User Behavior Using State Machines
- Emissions/Observations of Underlying States
- Simplification Through the Markov Assumption
- Using Markov Chains Instead of a Finite State Machine
- Hidden Markov Model
- Evaluation: Forward-Backward Algorithm
- Mathematical Representation of the Forward-Backward Algorithm
- Using User Behavior
- The Decoding Problem Through the Viterbi Algorithm
- The Learning Problem
- Part-of-Speech Tagging with the Brown Corpus
- Setup Notes
- Coding and Testing Design
- The Seam of Our Part-of-Speech Tagger: CorpusParser
- Writing the Part-of-Speech Tagger
- Cross-Validating to Get Confidence in the Model
- How to Make This Model Better
- Conclusion
- 7. Support Vector Machines
- Customer Happiness as a Function of What They Say
- Sentiment Classification Using SVMs
- Customer Happiness as a Function of What They Say
- The Theory Behind SVMs
- Decision Boundary
- Maximizing Boundaries
- Kernel Trick: Feature Transformation
- Optimizing with Slack
- Sentiment Analyzer
- Setup Notes
- Coding and Testing Design
- SVM Testing Strategies
- Corpus Class
- CorpusSet Class
- Model Validation and the Sentiment Classifier
- Aggregating Sentiment
- Exponentially Weighted Moving Average
- Mapping Sentiment to Bottom Line
- Conclusion
- 8. Neural Networks
- What Is a Neural Network?
- History of Neural Nets
- Boolean Logic
- Perceptrons
- How to Construct Feed-Forward Neural Nets
- Input Layer
- Standard inputs
- Symmetric inputs
- Input Layer
- Hidden Layers
- Neurons
- Activation Functions
- Output Layer
- Training Algorithms
- The Delta Rule
- Back Propagation
- QuickProp
- RProp
- Building Neural Networks
- How Many Hidden Layers?
- How Many Neurons for Each Layer?
- Tolerance for Error and Max Epochs
- Using a Neural Network to Classify a Language
- Setup Notes
- Coding and Testing Design
- The Data
- Writing the Seam Test for Language
- Cross-Validating Our Way to a Network Class
- Tuning the Neural Network
- Precision and Recall for Neural Networks
- Wrap-Up of Example
- Conclusion
- 9. Clustering
- Studying Data Without Any Bias
- User Cohorts
- Testing Cluster Mappings
- Fitness of a Cluster
- Silhouette Coefficient
- Comparing Results to Ground Truth
- K-Means Clustering
- The K-Means Algorithm
- Downside of K-Means Clustering
- EM Clustering
- Algorithm
- Expectation
- Maximization
- Algorithm
- The Impossibility Theorem
- Example: Categorizing Music
- Setup Notes
- Gathering the Data
- Coding Design
- Analyzing the Data with K-Means
- EM Clustering Our Data
- The Results from the EM Jazz Clustering
- Conclusion
- 10. Improving Models and Data Extraction
- Debate Club
- Picking Better Data
- Feature Selection
- Exhaustive Search
- Random Feature Selection
- A Better Feature Selection Algorithm
- Minimum Redundancy Maximum Relevance Feature Selection
- Feature Transformation and Matrix Factorization
- Principal Component Analysis
- Independent Component Analysis
- Ensemble Learning
- Bagging
- Boosting
- Conclusion
- 11. Putting It Together: Conclusion
- Machine Learning Algorithms Revisited
- How to Use This Information to Solve Problems
- Whats Next for You?
- Index
O'Reilly Media - inne książki
-
JavaScript gives web developers great power to create rich interactive browser experiences, and much of that power is provided by the browser itself. Modern web APIs enable web-based applications to come to life like never before, supporting actions that once required browser plug-ins. Some are s...(177.65 zł najniższa cena z 30 dni)
186.15 zł
219.00 zł(-15%) -
How will software development and operations have to change to meet the sustainability and green needs of the planet? And what does that imply for development organizations? In this eye-opening book, sustainable software advocates Anne Currie, Sarah Hsu, and Sara Bergman provide a unique overview...(160.65 zł najniższa cena z 30 dni)
169.14 zł
199.00 zł(-15%) -
OpenTelemetry is a revolution in observability data. Instead of running multiple uncoordinated pipelines, OpenTelemetry provides users with a single integrated stream of data, providing multiple sources of high-quality telemetry data: tracing, metrics, logs, RUM, eBPF, and more. This practical gu...(143.65 zł najniższa cena z 30 dni)
143.65 zł
169.00 zł(-15%) -
Interested in developing embedded systems? Since they don't tolerate inefficiency, these systems require a disciplined approach to programming. This easy-to-read guide helps you cultivate good development practices based on classic software design patterns and new patterns unique to embedded prog...(152.15 zł najniższa cena z 30 dni)
160.65 zł
189.00 zł(-15%) -
If you use Linux in your day-to-day work, then Linux Pocket Guide is the perfect on-the-job reference. This thoroughly updated 20th anniversary edition explains more than 200 Linux commands, including new commands for file handling, package management, version control, file format conversions, an...(92.65 zł najniższa cena z 30 dni)
101.15 zł
119.00 zł(-15%) -
Gain the valuable skills and techniques you need to accelerate the delivery of machine learning solutions. With this practical guide, data scientists, ML engineers, and their leaders will learn how to bridge the gap between data science and Lean product delivery in a practical and simple way. Dav...(237.15 zł najniższa cena z 30 dni)
245.65 zł
289.00 zł(-15%) -
This practical book provides a detailed explanation of the zero trust security model. Zero trust is a security paradigm shift that eliminates the concept of traditional perimeter-based security and requires you to "always assume breach" and "never trust but always verify." The updated edition off...(203.15 zł najniższa cena z 30 dni)
211.65 zł
249.00 zł(-15%) -
Decentralized finance (DeFi) is a rapidly growing field in fintech, having grown from $700 million to $100 billion over the past three years alone. But the lack of reliable information makes this area both risky and murky. In this practical book, experienced securities attorney Alexandra Damsker ...(203.15 zł najniższa cena z 30 dni)
211.65 zł
249.00 zł(-15%) -
Whether you're a startup founder trying to disrupt an industry or an entrepreneur trying to provoke change from within, your biggest challenge is creating a product people actually want. Lean Analytics steers you in the right direction.This book shows you how to validate your initial idea, find t...(126.65 zł najniższa cena z 30 dni)
126.65 zł
149.00 zł(-15%) -
When it comes to building user interfaces on the web, React enables web developers to unlock a new world of possibilities. This practical book helps you take a deep dive into fundamental concepts of this JavaScript library, including JSX syntax and advanced patterns, the virtual DOM, React reconc...(194.65 zł najniższa cena z 30 dni)
211.65 zł
249.00 zł(-15%)
Dzieki opcji "Druk na żądanie" do sprzedaży wracają tytuły Grupy Helion, które cieszyły sie dużym zainteresowaniem, a których nakład został wyprzedany.
Dla naszych Czytelników wydrukowaliśmy dodatkową pulę egzemplarzy w technice druku cyfrowego.
Co powinieneś wiedzieć o usłudze "Druk na żądanie":
- usługa obejmuje tylko widoczną poniżej listę tytułów, którą na bieżąco aktualizujemy;
- cena książki może być wyższa od początkowej ceny detalicznej, co jest spowodowane kosztami druku cyfrowego (wyższymi niż koszty tradycyjnego druku offsetowego). Obowiązująca cena jest zawsze podawana na stronie WWW książki;
- zawartość książki wraz z dodatkami (płyta CD, DVD) odpowiada jej pierwotnemu wydaniu i jest w pełni komplementarna;
- usługa nie obejmuje książek w kolorze.
Masz pytanie o konkretny tytuł? Napisz do nas: sklep[at]helion.pl.
Książka, którą chcesz zamówić pochodzi z końcówki nakładu. Oznacza to, że mogą się pojawić drobne defekty (otarcia, rysy, zagięcia).
Co powinieneś wiedzieć o usłudze "Końcówka nakładu":
- usługa obejmuje tylko książki oznaczone tagiem "Końcówka nakładu";
- wady o których mowa powyżej nie podlegają reklamacji;
Masz pytanie o konkretny tytuł? Napisz do nas: sklep[at]helion.pl.
Książka drukowana
Oceny i opinie klientów: Thoughtful Machine Learning with Python. A Test-Driven Approach Matthew Kirk (0) Weryfikacja opinii następuję na podstawie historii zamówień na koncie Użytkownika umieszczającego opinię. Użytkownik mógł otrzymać punkty za opublikowanie opinii uprawniające do uzyskania rabatu w ramach Programu Punktowego.