Natural Language Processing with PyTorch. Build Intelligent Language Applications Using Deep Learning
- Autorzy:
- Delip Rao, Brian McMahan
- Ocena:
- Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
- Stron:
- 256
- Dostępne formaty:
-
ePubMobi
Opis ebooka: Natural Language Processing with PyTorch. Build Intelligent Language Applications Using Deep Learning
Natural Language Processing (NLP) provides boundless opportunities for solving problems in artificial intelligence, making products such as Amazon Alexa and Google Translate possible. If you’re a developer or data scientist new to NLP and deep learning, this practical guide shows you how to apply these methods using PyTorch, a Python-based deep learning library.
Authors Delip Rao and Brian McMahon provide you with a solid grounding in NLP and deep learning algorithms and demonstrate how to use PyTorch to build applications involving rich representations of text specific to the problems you face. Each chapter includes several code examples and illustrations.
- Explore computational graphs and the supervised learning paradigm
- Master the basics of the PyTorch optimized tensor manipulation library
- Get an overview of traditional NLP concepts and methods
- Learn the basic ideas involved in building neural networks
- Use embeddings to represent words, sentences, documents, and other features
- Explore sequence prediction and generate sequence-to-sequence models
- Learn design patterns for building production NLP systems
Wybrane bestsellery
-
Oto zaktualizowane wydanie popularnego przewodnika, dzięki któremu skorzystasz z ponad dwustu sprawdzonych receptur bazujących na najnowszych wydaniach bibliotek Pythona. Wystarczy, że skopiujesz i dostosujesz kod do swoich potrzeb. Możesz też go uruchamiać i testować za pomocą przykładowego zbio...
Uczenie maszynowe w Pythonie. Receptury. Od przygotowania danych do deep learningu. Wydanie II Uczenie maszynowe w Pythonie. Receptury. Od przygotowania danych do deep learningu. Wydanie II
(57.84 zł najniższa cena z 30 dni)62.30 zł
89.00 zł(-30%) -
Odkryj fascynujący świat sztucznej inteligencji (AI) bez zbędnych komplikacji! Ta książka to idealny przewodnik dla każdego, kto chce zrozumieć, jak AI zmienia nasz świat, od podstawowych pojęć po zaawansowane technologie. Dzięki jasnym wyjaśnieniom i przystępnemu językowi, autor demistyfikuje sk...
AI bez tajemnic. Sztuczna Inteligencja od podstaw po zaawansowane techniki AI bez tajemnic. Sztuczna Inteligencja od podstaw po zaawansowane techniki
-
Tę książkę docenią wszyscy zainteresowani eksploracją danych i uczeniem maszynowym, którzy chcieliby pewnie poruszać się w świecie nauki o danych. Pokazano tu, w jaki sposób Excel pozwala zobrazować proces ich eksplorowania i jak działają poszczególne techniki w tym zakresie. Przejrzyście wyjaśni...
Eksploracja danych za pomocą Excela. Metody uczenia maszynowego krok po kroku Eksploracja danych za pomocą Excela. Metody uczenia maszynowego krok po kroku
(40.20 zł najniższa cena z 30 dni)46.90 zł
67.00 zł(-30%) -
Oto praktyczny przewodnik po nauce o danych w miejscu pracy. Dowiesz się stąd wszystkiego, co ważne na początku Twojej drogi jako danologa: od osobowości, z którymi przyjdzie Ci pracować, przez detale analizy danych, po matematykę stojącą za algorytmami i uczeniem maszynowym. Nauczysz się myśleć ...
Analityk danych. Przewodnik po data science, statystyce i uczeniu maszynowym Analityk danych. Przewodnik po data science, statystyce i uczeniu maszynowym
(41.40 zł najniższa cena z 30 dni)48.30 zł
69.00 zł(-30%) -
Książka jest adresowana do wszystkich, którzy chcą budować, rozwijać i skalować systemy NLP w środowisku biznesowym, a także dostosowywać je do swojej branży. Opisuje tworzenie rzeczywistych aplikacji NLP. Omawia pełny cykl życia typowego projektu NLP, od zbierania danych po wdrożenie i monitorow...
Przetwarzanie języka naturalnego w praktyce. Przewodnik po budowie rzeczywistych systemów NLP Przetwarzanie języka naturalnego w praktyce. Przewodnik po budowie rzeczywistych systemów NLP
Sowmya Vajjala, Bodhisattwa Majumder, Anuj Gupta, Harshit Surana
(65.40 zł najniższa cena z 30 dni)76.30 zł
109.00 zł(-30%) -
Głębokie sieci neuronowe mają niesamowity potencjał. Osiągnięcia ostatnich lat nadały procesom uczenia głębokiego zupełnie nową jakość. Obecnie nawet programiści niezaznajomieni z tą technologią mogą korzystać z prostych i niezwykle skutecznych narzędzi, pozwalających na sprawne implementowanie p...
Uczenie maszynowe z użyciem Scikit-Learn, Keras i TensorFlow. Wydanie III Uczenie maszynowe z użyciem Scikit-Learn, Keras i TensorFlow. Wydanie III
(107.40 zł najniższa cena z 30 dni)125.30 zł
179.00 zł(-30%) -
Książka stanowi kompendium wiedzy na temat tej niesłychanie szybko rozwijającej się i dynamicznie wkraczającej w nasze życie dziedziny. Została napisana tak, aby była przystępna dla osób posiadających podstawowe umiejętności matematyczne. Może stanowić podręcznik dla studentów takich kierunków ja...(29.40 zł najniższa cena z 30 dni)
34.30 zł
49.00 zł(-30%) -
Sztuczna inteligencja staje się powoli nieodzownym składnikiem naszego życia. Przeszła długą drogę od modnego hasła pojawiającego się głównie w specjalistycznych publikacjach do technologii mającej realny wpływ na naszą codzienność. Z każdym dniem lepiej radzi sobie z coraz bardziej zaawansowanym...(41.40 zł najniższa cena z 30 dni)
48.30 zł
69.00 zł(-30%) -
To książka przeznaczona dla inżynierów, którzy chcą stosować systemy uczenia maszynowego do rozwiązywania rzeczywistych problemów biznesowych. Zaprezentowano w niej systemy ML używane w szybko rozwijających się startupach, a także przedstawiono holistyczne podejście do ich projektowania ― z...
Jak projektować systemy uczenia maszynowego. Iteracyjne tworzenie aplikacji gotowych do pracy Jak projektować systemy uczenia maszynowego. Iteracyjne tworzenie aplikacji gotowych do pracy
(53.40 zł najniższa cena z 30 dni)62.30 zł
89.00 zł(-30%) -
Oto pierwszy tom dzieła, które stanowi inspirujące spojrzenie na sztuczną inteligencję. Jego zrozumienie nie wymaga wybitnej znajomości informatyki i matematyki. Książka jest wspaniałą syntezą wczesnych i późniejszych koncepcji, a także technik, przeprowadzoną we frameworku idei, metod i technolo...
Sztuczna inteligencja. Nowe spojrzenie. Wydanie IV. Tom 1 Sztuczna inteligencja. Nowe spojrzenie. Wydanie IV. Tom 1
(101.40 zł najniższa cena z 30 dni)118.30 zł
169.00 zł(-30%)
Ebooka "Natural Language Processing with PyTorch. Build Intelligent Language Applications Using Deep Learning" przeczytasz na:
-
czytnikach Inkbook, Kindle, Pocketbook, Onyx Boox i innych
-
systemach Windows, MacOS i innych
-
systemach Windows, Android, iOS, HarmonyOS
-
na dowolnych urządzeniach i aplikacjach obsługujących formaty: PDF, EPub, Mobi
Masz pytania? Zajrzyj do zakładki Pomoc »
Audiobooka "Natural Language Processing with PyTorch. Build Intelligent Language Applications Using Deep Learning" posłuchasz:
-
w aplikacji Ebookpoint na Android, iOS, HarmonyOs
-
na systemach Windows, MacOS i innych
-
na dowolnych urządzeniach i aplikacjach obsługujących format MP3 (pliki spakowane w ZIP)
Masz pytania? Zajrzyj do zakładki Pomoc »
Kurs Video "Natural Language Processing with PyTorch. Build Intelligent Language Applications Using Deep Learning" zobaczysz:
-
w aplikacjach Ebookpoint i Videopoint na Android, iOS, HarmonyOs
-
na systemach Windows, MacOS i innych z dostępem do najnowszej wersji Twojej przeglądarki internetowej
Szczegóły ebooka
- ISBN Ebooka:
- 978-14-919-7818-4, 9781491978184
- Data wydania ebooka:
- 2019-01-22 Data wydania ebooka często jest dniem wprowadzenia tytułu do sprzedaży i może nie być równoznaczna z datą wydania książki papierowej. Dodatkowe informacje możesz znaleźć w darmowym fragmencie. Jeśli masz wątpliwości skontaktuj się z nami sklep@ebookpoint.pl.
- Język publikacji:
- angielski
- Rozmiar pliku ePub:
- 11.9MB
- Rozmiar pliku Mobi:
- 22.2MB
Spis treści ebooka
- Preface
- Conventions Used in This Book
- Using Code Examples
- OReilly Safari
- How to Contact Us
- Acknowledments
- 1. Introduction
- The Supervised Learning Paradigm
- Observation and Target Encoding
- One-Hot Representation
- TF Representation
- TF-IDF Representation
- Target Encoding
- Computational Graphs
- PyTorch Basics
- Installing PyTorch
- Creating Tensors
- Tensor Types and Size
- Tensor Operations
- Indexing, Slicing, and Joining
- Tensors and Computational Graphs
- CUDA Tensors
- Exercises
- Solutions
- Summary
- References
- 2. A Quick Tour of Traditional NLP
- Corpora, Tokens, and Types
- Unigrams, Bigrams, Trigrams, , N-grams
- Lemmas and Stems
- Categorizing Sentences and Documents
- Categorizing Words: POS Tagging
- Categorizing Spans: Chunking and Named Entity Recognition
- Structure of Sentences
- Word Senses and Semantics
- Summary
- References
- 3. Foundational Components of Neural Networks
- The Perceptron: The Simplest Neural Network
- Activation Functions
- Sigmoid
- Tanh
- ReLU
- Softmax
- Loss Functions
- Mean Squared Error Loss
- Categorical Cross-Entropy Loss
- Binary Cross-Entropy Loss
- Diving Deep into Supervised Training
- Constructing Toy Data
- Choosing a model
- Converting the probabilities to discrete classes
- Choosing a loss function
- Choosing an optimizer
- Constructing Toy Data
- Putting It Together: Gradient-Based Supervised Learning
- Auxiliary Training Concepts
- Correctly Measuring Model Performance: Evaluation Metrics
- Correctly Measuring Model Performance: Splitting the Dataset
- Knowing When to Stop Training
- Finding the Right Hyperparameters
- Regularization
- Example: Classifying Sentiment of Restaurant Reviews
- The Yelp Review Dataset
- Understanding PyTorchs Dataset Representation
- The Vocabulary, the Vectorizer, and the DataLoader
- Vocabulary
- Vectorizer
- DataLoader
- A Perceptron Classifier
- The Training Routine
- Setting the stage for the training to begin
- The training loop
- Evaluation, Inference, and Inspection
- Evaluating on test data
- Inference and classifying new data points
- Inspecting model weights
- Summary
- References
- 4. Feed-Forward Networks for Natural Language Processing
- The Multilayer Perceptron
- A Simple Example: XOR
- Implementing MLPs in PyTorch
- The Multilayer Perceptron
- Example: Surname Classification with an MLP
- The Surnames Dataset
- Vocabulary, Vectorizer, and DataLoader
- The Vocabulary class
- The SurnameVectorizer
- The SurnameClassifier Model
- The Training Routine
- The training loop
- Model Evaluation and Prediction
- Evaluating on the test dataset
- Classifying a new surname
- Retrieving the top k predictions for a new surname
- Regularizing MLPs: Weight Regularization and Structural Regularization (or Dropout)
- Convolutional Neural Networks
- CNN Hyperparameters
- Dimension of the convolution operation
- Channels
- Kernel size
- Stride
- Padding
- Dilation
- CNN Hyperparameters
- Implementing CNNs in PyTorch
- Example: Classifying Surnames by Using a CNN
- The SurnameDataset Class
- Vocabulary, Vectorizer, and DataLoader
- Reimplementing the SurnameClassifier with Convolutional Networks
- The Training Routine
- Model Evaluation and Prediction
- Evaluating on the test dataset
- Classifying or retrieving top predictions for a new surname
- Miscellaneous Topics in CNNs
- Pooling
- Batch Normalization (BatchNorm)
- Network-in-Network Connections (1x1 Convolutions)
- Residual Connections/Residual Block
- Summary
- References
- 5. Embedding Words and Types
- Why Learn Embeddings?
- Efficiency of Embeddings
- Approaches to Learning Word Embeddings
- The Practical Use of Pretrained Word Embeddings
- Loading embeddings
- Relationships between word embeddings
- Why Learn Embeddings?
- Example: Learning the Continuous Bag of Words Embeddings
- The Frankenstein Dataset
- Vocabulary, Vectorizer, and DataLoader
- The CBOWClassifier Model
- The Training Routine
- Model Evaluation and Prediction
- Example: Transfer Learning Using Pretrained Embeddings for Document Classification
- The AG News Dataset
- Vocabulary, Vectorizer, and DataLoader
- The NewsClassifier Model
- The Training Routine
- Model Evaluation and Prediction
- Evaluating on the test dataset
- Predicting the category of novel news headlines
- Summary
- References
- 6. Sequence Modeling for Natural Language Processing
- Introduction to Recurrent Neural Networks
- Implementing an Elman RNN
- Introduction to Recurrent Neural Networks
- Example: Classifying Surname Nationality Using a Character RNN
- The SurnameDataset Class
- The Vectorization Data Structures
- The SurnameClassifier Model
- The Training Routine and Results
- Summary
- References
- 7. Intermediate Sequence Modeling for Natural Language Processing
- The Problem with Vanilla RNNs (or Elman RNNs)
- Gating as a Solution to a Vanilla RNNs Challenges
- Example: A Character RNN for Generating Surnames
- The SurnameDataset Class
- The Vectorization Data Structures
- SurnameVectorizer and END-OF-SEQUENCE
- From the ElmanRNN to the GRU
- Model 1: The Unconditioned SurnameGenerationModel
- Model 2: The Conditioned SurnameGenerationModel
- The Training Routine and Results
- Tips and Tricks for Training Sequence Models
- References
- 8. Advanced Sequence Modeling for Natural Language Processing
- Sequence-to-Sequence Models, EncoderDecoder Models, and Conditioned Generation
- Capturing More from a Sequence: Bidirectional Recurrent Models
- Capturing More from a Sequence: Attention
- Attention in Deep Neural Networks
- Evaluating Sequence Generation Models
- Example: Neural Machine Translation
- The Machine Translation Dataset
- A Vectorization Pipeline for NMT
- Encoding and Decoding in the NMT Model
- A closer look at attention
- Learning to search and scheduled sampling
- The Training Routine and Results
- Summary
- References
- 9. Classics, Frontiers, and Next Steps
- What Have We Learned so Far?
- Timeless Topics in NLP
- Dialogue and Interactive Systems
- Discourse
- Information Extraction and Text Mining
- Document Analysis and Retrieval
- Frontiers in NLP
- Design Patterns for Production NLP Systems
- Where Next?
- References
- Index
O'Reilly Media - inne książki
-
Software as a service (SaaS) is on the path to becoming the de facto model for building, delivering, and operating software solutions. Adopting a multi-tenant SaaS model requires builders to take on a broad range of new architecture, implementation, and operational challenges. How data is partiti...(237.15 zł najniższa cena z 30 dni)
245.65 zł
289.00 zł(-15%) -
Great engineers don't necessarily make great leaders—at least, not without a lot of work. Finding your path to becoming a strong leader is often fraught with challenges. It's not easy to figure out how to be strategic, successful, and considerate while also being firm. Whether you're on the...(118.15 zł najniższa cena z 30 dni)
126.65 zł
149.00 zł(-15%) -
Data science happens in code. The ability to write reproducible, robust, scaleable code is key to a data science project's success—and is absolutely essential for those working with production code. This practical book bridges the gap between data science and software engineering,and clearl...(211.65 zł najniższa cena z 30 dni)
220.15 zł
259.00 zł(-15%) -
With the massive adoption of microservices, operators and developers face far more complexity in their applications today. Service meshes can help you manage this problem by providing a unified control plane to secure, manage, and monitor your entire network. This practical guide shows you how th...(194.65 zł najniższa cena z 30 dni)
211.65 zł
249.00 zł(-15%) -
Get practical advice on how to leverage AI development tools for all stages of code creation, including requirements, planning, design, coding, debugging, testing, and documentation. With this book, beginners and experienced developers alike will learn how to use a wide range of tools, from gener...(164.25 zł najniższa cena z 30 dni)
186.15 zł
219.00 zł(-15%) -
Rust's popularity is growing, due in part to features like memory safety, type safety, and thread safety. But these same elements can also make learning Rust a challenge, even for experienced programmers. This practical guide helps you make the transition to writing idiomatic Rust—while als...(164.25 zł najniższa cena z 30 dni)
186.15 zł
219.00 zł(-15%) -
Advance your Power BI skills by adding AI to your repertoire at a practice level. With this practical book, business-oriented software engineers and developers will learn the terminologies, practices, and strategy necessary to successfully incorporate AI into your business intelligence estate. Je...(211.65 zł najniższa cena z 30 dni)
220.15 zł
259.00 zł(-15%) -
Microservices can be a very effective approach for delivering value to your organization and to your customers. If you get them right, microservices help you to move fast by making changes to small parts of your system hundreds of times a day. But if you get them wrong, microservices will just ma...(203.15 zł najniższa cena z 30 dni)
211.65 zł
249.00 zł(-15%) -
JavaScript gives web developers great power to create rich interactive browser experiences, and much of that power is provided by the browser itself. Modern web APIs enable web-based applications to come to life like never before, supporting actions that once required browser plug-ins. Some are s...(186.15 zł najniższa cena z 30 dni)
186.15 zł
219.00 zł(-15%) -
How will software development and operations have to change to meet the sustainability and green needs of the planet? And what does that imply for development organizations? In this eye-opening book, sustainable software advocates Anne Currie, Sarah Hsu, and Sara Bergman provide a unique overview...(169.14 zł najniższa cena z 30 dni)
177.65 zł
209.00 zł(-15%)
Dzieki opcji "Druk na żądanie" do sprzedaży wracają tytuły Grupy Helion, które cieszyły sie dużym zainteresowaniem, a których nakład został wyprzedany.
Dla naszych Czytelników wydrukowaliśmy dodatkową pulę egzemplarzy w technice druku cyfrowego.
Co powinieneś wiedzieć o usłudze "Druk na żądanie":
- usługa obejmuje tylko widoczną poniżej listę tytułów, którą na bieżąco aktualizujemy;
- cena książki może być wyższa od początkowej ceny detalicznej, co jest spowodowane kosztami druku cyfrowego (wyższymi niż koszty tradycyjnego druku offsetowego). Obowiązująca cena jest zawsze podawana na stronie WWW książki;
- zawartość książki wraz z dodatkami (płyta CD, DVD) odpowiada jej pierwotnemu wydaniu i jest w pełni komplementarna;
- usługa nie obejmuje książek w kolorze.
Masz pytanie o konkretny tytuł? Napisz do nas: sklep[at]helion.pl.
Książka, którą chcesz zamówić pochodzi z końcówki nakładu. Oznacza to, że mogą się pojawić drobne defekty (otarcia, rysy, zagięcia).
Co powinieneś wiedzieć o usłudze "Końcówka nakładu":
- usługa obejmuje tylko książki oznaczone tagiem "Końcówka nakładu";
- wady o których mowa powyżej nie podlegają reklamacji;
Masz pytanie o konkretny tytuł? Napisz do nas: sklep[at]helion.pl.
Książka drukowana
Oceny i opinie klientów: Natural Language Processing with PyTorch. Build Intelligent Language Applications Using Deep Learning Delip Rao, Brian McMahan (0) Weryfikacja opinii następuję na podstawie historii zamówień na koncie Użytkownika umieszczającego opinię. Użytkownik mógł otrzymać punkty za opublikowanie opinii uprawniające do uzyskania rabatu w ramach Programu Punktowego.