Python for Finance. Mastering Data-Driven Finance. 2nd Edition
- Autor:
- Yves Hilpisch
- Ocena:
- Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
- Stron:
- 720
- Dostępne formaty:
-
ePubMobi
Opis ebooka: Python for Finance. Mastering Data-Driven Finance. 2nd Edition
The financial industry has recently adopted Python at a tremendous rate, with some of the largest investment banks and hedge funds using it to build core trading and risk management systems. Updated for Python 3, the second edition of this hands-on book helps you get started with the language, guiding developers and quantitative analysts through Python libraries and tools for building financial applications and interactive financial analytics.
Using practical examples throughout the book, author Yves Hilpisch also shows you how to develop a full-fledged framework for Monte Carlo simulation-based derivatives and risk analytics, based on a large, realistic case study. Much of the book uses interactive IPython Notebooks.
Wybrane bestsellery
-
Czy chcesz odkryć świat kodowania i stać się młodym programistą w zaledwie jeden dzień? Czy chcesz nauczyć się języka, który otworzy przed tobą drzwi do fascynującego świata technologii? Czy chcesz tworzyć własne gry, aplikacje i nie tylko, korzystając z Pythona, jednego z najbardziej przyj...
Python w 1 dzień dla najmłodszych. Naucz się kodowania w Pythonie w 12 godzin Python w 1 dzień dla najmłodszych. Naucz się kodowania w Pythonie w 12 godzin
-
Oto uzupełnione i zaktualizowane wydanie bestsellerowego przewodnika dla inżynierów sieci. Dzięki niemu przejdziesz trudną (ale ekscytującą!) drogę od tradycyjnej platformy do platformy sieciowej opartej na najlepszych praktykach programistycznych. Zaczniesz od zagadnień podstawowych, aby następn...
Zaawansowana inżynieria sieci w Pythonie. Automatyzacja, monitorowanie i zarządzanie chmurą. Wydanie IV Zaawansowana inżynieria sieci w Pythonie. Automatyzacja, monitorowanie i zarządzanie chmurą. Wydanie IV
(83.85 zł najniższa cena z 30 dni)77.40 zł
129.00 zł(-40%) -
Oto drugie, zaktualizowane i uzupełnione wydanie przewodnika po bibliotece Pandas. Dzięki tej przystępnej książce nauczysz się w pełni korzystać z możliwości oferowanych przez bibliotekę, nawet jeśli dopiero zaczynasz przygodę z analizą danych w Pythonie. Naukę rozpoczniesz z użyciem rzeczywisteg...
Jak analizować dane z biblioteką Pandas. Praktyczne wprowadzenie. Wydanie II Jak analizować dane z biblioteką Pandas. Praktyczne wprowadzenie. Wydanie II
(70.85 zł najniższa cena z 30 dni)65.40 zł
109.00 zł(-40%) -
Zanurz się w fascynujący świat programowania w języku Python i osiągnij imponujący poziom umiejętności w zaledwie 24 godziny! Oto kilka zalet, które sprawiają, że ta książka jest niezbędna dla każdego aspirującego programisty: Szybki start: podstawy Pythona już w pierwszych godzinach nauki ...
Python w 1 dzień. Nauka programowania w Pythonie w 24 godziny od A do Z Python w 1 dzień. Nauka programowania w Pythonie w 24 godziny od A do Z
-
To książka przeznaczona dla osób, które pracują ze zbiorami danych. Jest praktycznym przewodnikiem po koncepcjach algebry liniowej, pomyślanym tak, by ułatwić ich zrozumienie i zastosowanie w użytecznych obliczeniach. Poszczególne zagadnienia przedstawiono za pomocą kodu Pythona, wraz z przykłada...
Praktyczna algebra liniowa dla analityków danych. Od podstawowych koncepcji do użytecznych aplikacji w Pythonie Praktyczna algebra liniowa dla analityków danych. Od podstawowych koncepcji do użytecznych aplikacji w Pythonie
(50.05 zł najniższa cena z 30 dni)46.20 zł
77.00 zł(-40%) -
Ta książka stanowi wszechstronne omówienie wszystkich bibliotek Pythona, potrzebnych naukowcom i specjalistom pracującym z danymi. Znalazł się tu dokładny opis IPythona, NumPy, Pandas, Matplotlib, Scikit-Learn i innych narzędzi. Podręcznik uwzględnia przede wszystkim ich aspekty praktyczne, dzięk...
Python Data Science. Niezbędne narzędzia do pracy z danymi. Wydanie II Python Data Science. Niezbędne narzędzia do pracy z danymi. Wydanie II
(83.85 zł najniższa cena z 30 dni)77.40 zł
129.00 zł(-40%) -
To trzecie, zaktualizowane i uzupełnione wydanie bestsellerowego podręcznika programowania w Pythonie. Naukę rozpoczniesz od podstawowych koncepcji programowania. Poznasz takie pojęcia jak zmienne, listy, klasy i pętle, a następnie utrwalisz je dzięki praktycznym ćwiczeniom. Dowiesz się, jak zape...(77.35 zł najniższa cena z 30 dni)
71.40 zł
119.00 zł(-40%) -
Django służy do tworzenia aplikacji internetowych w Pythonie. Pozwala w pełni skorzystać z zalet tego języka, a przy tym jest łatwy do nauki. Praca z Django jest atrakcyjna dla programistów o różnym stopniu zaawansowania, co potwierdzają badania ankietowe serwisu Stack Overflow. Aby...
Django 4. Praktyczne tworzenie aplikacji sieciowych. Wydanie IV Django 4. Praktyczne tworzenie aplikacji sieciowych. Wydanie IV
(83.85 zł najniższa cena z 30 dni)77.40 zł
129.00 zł(-40%) -
Dzięki tej książce zrozumiesz, że w rekurencji nie kryje się żadna magia. Dowiesz się, na czym polega jej działanie i kiedy warto zastosować algorytm rekursywny, a kiedy lepiej tego nie robić. Poznasz szereg klasycznych i mniej znanych algorytmów rekurencyjnych. Pracę z zawartym tu materiałem uła...
Rekurencyjna książka o rekurencji. Zostań mistrzem rozmów kwalifikacyjnych poświęconych językom Python i JavaScript Rekurencyjna książka o rekurencji. Zostań mistrzem rozmów kwalifikacyjnych poświęconych językom Python i JavaScript
(51.35 zł najniższa cena z 30 dni)47.40 zł
79.00 zł(-40%) -
Ta książka jest trzecim, starannie zaktualizowanym wydaniem wyczerpującego przewodnika po narzędziach analitycznych Pythona. Uwzględnia Pythona 3.0 i bibliotekę pandas 1.4. Została napisana w przystępny sposób, a poszczególne zagadnienia bogato zilustrowano przykładami, studiami rzeczywistych prz...
Python w analizie danych. Przetwarzanie danych za pomocą pakietów pandas i NumPy oraz środowiska Jupyter. Wydanie III Python w analizie danych. Przetwarzanie danych za pomocą pakietów pandas i NumPy oraz środowiska Jupyter. Wydanie III
(77.35 zł najniższa cena z 30 dni)71.40 zł
119.00 zł(-40%)
O autorze ebooka
Dr Yves Hilpisch - właściciel firm The Python Quants i The AI Machine specjalizujących się w projektowaniu i we wdrażaniu mechanizmów algorytmicznych, sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego przy użyciu języka Python. Autor kilku książek analizujących zastosowanie tego języka w biznesie i profesor kontraktowy finansów obliczeniowych.
Yves Hilpisch - pozostałe książki
-
Rozwój technologii i dostęp do danych finansowych stały się ogromnym ułatwieniem w korzystaniu z globalnych rynków finansowych. Jeśli zechcesz, możesz szybko zacząć przygodę na przykład z handlem algorytmicznym. Wystarczy, że masz niewielkie pojęcie o matematyce, programowaniu i ekonomii. Niestet...
Finanse i Python. Łagodne wprowadzenie do teorii finansów Finanse i Python. Łagodne wprowadzenie do teorii finansów
(32.44 zł najniższa cena z 30 dni)29.94 zł
49.90 zł(-40%) -
Dr Yves Hilpisch szczegółowo opisuje zarówno podstawy teoretyczne, jak i praktyczne aspekty używania algorytmów sztucznej inteligencji w ramach usług i produktów finansowych. Opierając się na przykładach z języka Python, pokazuje metodyki, modele, założenia i techniki wdrażania AI, a także analiz...
Sztuczna inteligencja w finansach. Używaj języka Python do projektowania i wdrażania algorytmów AI Sztuczna inteligencja w finansach. Używaj języka Python do projektowania i wdrażania algorytmów AI
(64.35 zł najniższa cena z 30 dni)59.40 zł
99.00 zł(-40%) -
Nowadays, finance, mathematics, and programming are intrinsically linked. This book provides the relevant foundations of each discipline to give you the major tools you need to get started in the world of computational finance.Using an approach where mathematical concepts provide the common backg...(152.15 zł najniższa cena z 30 dni)
160.65 zł
189.00 zł(-15%) -
Algorithmic trading, once the exclusive domain of institutional players, is now open to small organizations and individual traders using online platforms. The tool of choice for many traders today is Python and its ecosystem of powerful packages. In this practical book, author Yves Hilpisch shows...(211.65 zł najniższa cena z 30 dni)
220.15 zł
259.00 zł(-15%) -
The widespread adoption of AI and machine learning is revolutionizing many industries today. Once these technologies are combined with the programmatic availability of historical and real-time financial data, the financial industry will also change fundamentally. With this practical book, you'll ...(245.65 zł najniższa cena z 30 dni)
245.65 zł
289.00 zł(-15%)
Ebooka "Python for Finance. Mastering Data-Driven Finance. 2nd Edition" przeczytasz na:
-
czytnikach Inkbook, Kindle, Pocketbook, Onyx Boox i innych
-
systemach Windows, MacOS i innych
-
systemach Windows, Android, iOS, HarmonyOS
-
na dowolnych urządzeniach i aplikacjach obsługujących formaty: PDF, EPub, Mobi
Masz pytania? Zajrzyj do zakładki Pomoc »
Audiobooka "Python for Finance. Mastering Data-Driven Finance. 2nd Edition" posłuchasz:
-
w aplikacji Ebookpoint na Android, iOS, HarmonyOs
-
na systemach Windows, MacOS i innych
-
na dowolnych urządzeniach i aplikacjach obsługujących format MP3 (pliki spakowane w ZIP)
Masz pytania? Zajrzyj do zakładki Pomoc »
Kurs Video "Python for Finance. Mastering Data-Driven Finance. 2nd Edition" zobaczysz:
-
w aplikacjach Ebookpoint i Videopoint na Android, iOS, HarmonyOs
-
na systemach Windows, MacOS i innych z dostępem do najnowszej wersji Twojej przeglądarki internetowej
Szczegóły ebooka
- ISBN Ebooka:
- 978-14-920-2429-3, 9781492024293
- Data wydania ebooka:
- 2018-12-05 Data wydania ebooka często jest dniem wprowadzenia tytułu do sprzedaży i może nie być równoznaczna z datą wydania książki papierowej. Dodatkowe informacje możesz znaleźć w darmowym fragmencie. Jeśli masz wątpliwości skontaktuj się z nami sklep@ebookpoint.pl.
- Język publikacji:
- angielski
- Rozmiar pliku ePub:
- 28.5MB
- Rozmiar pliku Mobi:
- 75.7MB
Spis treści ebooka
- Preface
- Conventions Used in This Book
- Using Code Examples
- OReilly Safari
- How to Contact Us
- Acknowledgments
- I. Python and Finance
- 1. Why Python for Finance
- The Python Programming Language
- A Brief History of Python
- The Python Ecosystem
- The Python User Spectrum
- The Scientific Stack
- The Python Programming Language
- Technology in Finance
- Technology Spending
- Technology as Enabler
- Technology and Talent as Barriers to Entry
- Ever-Increasing Speeds, Frequencies, and Data Volumes
- The Rise of Real-Time Analytics
- Python for Finance
- Finance and Python Syntax
- Efficiency and Productivity Through Python
- Shorter time-to-results
- Ensuring high performance
- From Prototyping to Production
- Data-Driven and AI-First Finance
- Data-Driven Finance
- AI-First Finance
- Conclusion
- Further Resources
- 2. Python Infrastructure
- conda as a Package Manager
- Installing Miniconda
- Basic Operations with conda
- conda as a Package Manager
- conda as a Virtual Environment Manager
- Using Docker Containers
- Docker Images and Containers
- Building an Ubuntu and Python Docker Image
- Using Cloud Instances
- RSA Public and Private Keys
- Jupyter Notebook Configuration File
- Installation Script for Python and Jupyter Notebook
- Script to Orchestrate the Droplet Setup
- Conclusion
- Further Resources
- II. Mastering the Basics
- 3. Data Types and Structures
- Basic Data Types
- Integers
- Floats
- Booleans
- Strings
- Excursion: Printing and String Replacements
- Excursion: Regular Expressions
- Basic Data Types
- Basic Data Structures
- Tuples
- Lists
- Excursion: Control Structures
- Excursion: Functional Programming
- Dicts
- Sets
- Conclusion
- Further Resources
- 4. Numerical Computing with NumPy
- Arrays of Data
- Arrays with Python Lists
- The Python array Class
- Arrays of Data
- Regular NumPy Arrays
- The Basics
- Multiple Dimensions
- Metainformation
- Reshaping and Resizing
- Boolean Arrays
- Speed Comparison
- Structured NumPy Arrays
- Vectorization of Code
- Basic Vectorization
- Memory Layout
- Conclusion
- Further Resources
- 5. Data Analysis with pandas
- The DataFrame Class
- First Steps with the DataFrame Class
- Second Steps with the DataFrame Class
- The DataFrame Class
- Basic Analytics
- Basic Visualization
- The Series Class
- GroupBy Operations
- Complex Selection
- Concatenation, Joining, and Merging
- Concatenation
- Joining
- Merging
- Performance Aspects
- Conclusion
- Further Reading
- 6. Object-Oriented Programming
- A Look at Python Objects
- int
- list
- ndarray
- DataFrame
- A Look at Python Objects
- Basics of Python Classes
- Python Data Model
- The Vector Class
- Conclusion
- Further Resources
- III. Financial Data Science
- 7. Data Visualization
- Static 2D Plotting
- One-Dimensional Data Sets
- Two-Dimensional Data Sets
- Other Plot Styles
- Static 2D Plotting
- Static 3D Plotting
- Interactive 2D Plotting
- Basic Plots
- Financial Plots
- Conclusion
- Further Resources
- 8. Financial Time Series
- Financial Data
- Data Import
- Summary Statistics
- Changes over Time
- Resampling
- Financial Data
- Rolling Statistics
- An Overview
- A Technical Analysis Example
- Correlation Analysis
- The Data
- Logarithmic Returns
- OLS Regression
- Correlation
- High-Frequency Data
- Conclusion
- Further Resources
- 9. Input/Output Operations
- Basic I/O with Python
- Writing Objects to Disk
- Reading and Writing Text Files
- Working with SQL Databases
- Writing and Reading NumPy Arrays
- Basic I/O with Python
- I/O with pandas
- Working with SQL Databases
- From SQL to pandas
- Working with CSV Files
- Working with Excel Files
- I/O with PyTables
- Working with Tables
- Working with Compressed Tables
- Working with Arrays
- Out-of-Memory Computations
- I/O with TsTables
- Sample Data
- Data Storage
- Data Retrieval
- Conclusion
- Further Resources
- 10. Performance Python
- Loops
- Python
- NumPy
- Numba
- Cython
- Loops
- Algorithms
- Prime Numbers
- Python
- Numba
- Cython
- Multiprocessing
- Prime Numbers
- Fibonacci Numbers
- Recursive algorithm
- Iterative algorithm
- The Number Pi
- Binomial Trees
- Python
- NumPy
- Numba
- Cython
- Monte Carlo Simulation
- Python
- NumPy
- Numba
- Cython
- Multiprocessing
- Recursive pandas Algorithm
- Python
- Numba
- Cython
- Conclusion
- Further Resources
- 11. Mathematical Tools
- Approximation
- Regression
- Monomials as basis functions
- Individual basis functions
- Noisy data
- Unsorted data
- Multiple dimensions
- Regression
- Interpolation
- Approximation
- Convex Optimization
- Global Optimization
- Local Optimization
- Constrained Optimization
- Integration
- Numerical Integration
- Integration by Simulation
- Symbolic Computation
- Basics
- Equations
- Integration and Differentiation
- Differentiation
- Conclusion
- Further Resources
- 12. Stochastics
- Random Numbers
- Simulation
- Random Variables
- Stochastic Processes
- Geometric Brownian motion
- Square-root diffusion
- Stochastic volatility
- Jump diffusion
- Variance Reduction
- Valuation
- European Options
- American Options
- Risk Measures
- Value-at-Risk
- Credit Valuation Adjustments
- Python Script
- Conclusion
- Further Resources
- 13. Statistics
- Normality Tests
- Benchmark Case
- Real-World Data
- Normality Tests
- Portfolio Optimization
- The Data
- The Basic Theory
- Optimal Portfolios
- Efficient Frontier
- Capital Market Line
- Bayesian Statistics
- Bayes Formula
- Bayesian Regression
- Two Financial Instruments
- Updating Estimates over Time
- Machine Learning
- Unsupervised Learning
- The data
- k-means clustering
- Gaussian mixture
- Unsupervised Learning
- Supervised Learning
- The data
- Gaussian Naive Bayes
- Logistic regression
- Decision trees
- Deep neural networks
- DNNs with scikit-learn
- DNNs with TensorFlow
- Feature transforms
- Train-test splits: Support vector machines
- Conclusion
- Further Resources
- IV. Algorithmic Trading
- 14. The FXCM Trading Platform
- Getting Started
- Retrieving Data
- Retrieving Tick Data
- Retrieving Candles Data
- Working with the API
- Retrieving Historical Data
- Retrieving Streaming Data
- Placing Orders
- Account Information
- Conclusion
- Further Resources
- 15. Trading Strategies
- Simple Moving Averages
- Data Import
- Trading Strategy
- Vectorized Backtesting
- Optimization
- Simple Moving Averages
- Random Walk Hypothesis
- Linear OLS Regression
- The Data
- Regression
- Clustering
- Frequency Approach
- Classification
- Two Binary Features
- Five Binary Features
- Five Digitized Features
- Sequential Train-Test Split
- Randomized Train-Test Split
- Deep Neural Networks
- DNNs with scikit-learn
- DNNs with TensorFlow
- Conclusion
- Further Resources
- 16. Automated Trading
- Capital Management
- The Kelly Criterion in a Binomial Setting
- The Kelly Criterion for Stocks and Indices
- Capital Management
- ML-Based Trading Strategy
- Vectorized Backtesting
- Optimal Leverage
- Risk Analysis
- Persisting the Model Object
- Online Algorithm
- Infrastructure and Deployment
- Logging and Monitoring
- Conclusion
- Python Scripts
- Automated Trading Strategy
- Strategy Monitoring
- Further Resources
- V. Derivatives Analytics
- 17. Valuation Framework
- Fundamental Theorem of Asset Pricing
- A Simple Example
- The General Results
- Fundamental Theorem of Asset Pricing
- Risk-Neutral Discounting
- Modeling and Handling Dates
- Constant Short Rate
- Market Environments
- Conclusion
- Further Resources
- 18. Simulation of Financial Models
- Random Number Generation
- Generic Simulation Class
- Geometric Brownian Motion
- The Simulation Class
- A Use Case
- Jump Diffusion
- The Simulation Class
- A Use Case
- Square-Root Diffusion
- The Simulation Class
- A Use Case
- Conclusion
- Further Resources
- 19. Derivatives Valuation
- Generic Valuation Class
- European Exercise
- The Valuation Class
- A Use Case
- American Exercise
- Least-Squares Monte Carlo
- The Valuation Class
- A Use Case
- Conclusion
- Further Resources
- 20. Portfolio Valuation
- Derivatives Positions
- The Class
- A Use Case
- Derivatives Positions
- Derivatives Portfolios
- The Class
- A Use Case
- Conclusion
- Further Resources
- 21. Market-Based Valuation
- Options Data
- Model Calibration
- Relevant Market Data
- Option Modeling
- Calibration Procedure
- Portfolio Valuation
- Modeling Option Positions
- The Options Portfolio
- Python Code
- Conclusion
- Further Resources
- A. Dates and Times
- Python
- NumPy
- pandas
- B. BSM Option Class
- Class Definition
- Class Usage
- Index
O'Reilly Media - inne książki
-
JavaScript gives web developers great power to create rich interactive browser experiences, and much of that power is provided by the browser itself. Modern web APIs enable web-based applications to come to life like never before, supporting actions that once required browser plug-ins. Some are s...(177.65 zł najniższa cena z 30 dni)
186.15 zł
219.00 zł(-15%) -
How will software development and operations have to change to meet the sustainability and green needs of the planet? And what does that imply for development organizations? In this eye-opening book, sustainable software advocates Anne Currie, Sarah Hsu, and Sara Bergman provide a unique overview...(160.65 zł najniższa cena z 30 dni)
169.14 zł
199.00 zł(-15%) -
OpenTelemetry is a revolution in observability data. Instead of running multiple uncoordinated pipelines, OpenTelemetry provides users with a single integrated stream of data, providing multiple sources of high-quality telemetry data: tracing, metrics, logs, RUM, eBPF, and more. This practical gu...(143.65 zł najniższa cena z 30 dni)
143.65 zł
169.00 zł(-15%) -
Interested in developing embedded systems? Since they don't tolerate inefficiency, these systems require a disciplined approach to programming. This easy-to-read guide helps you cultivate good development practices based on classic software design patterns and new patterns unique to embedded prog...(152.15 zł najniższa cena z 30 dni)
160.65 zł
189.00 zł(-15%) -
If you use Linux in your day-to-day work, then Linux Pocket Guide is the perfect on-the-job reference. This thoroughly updated 20th anniversary edition explains more than 200 Linux commands, including new commands for file handling, package management, version control, file format conversions, an...(92.65 zł najniższa cena z 30 dni)
101.15 zł
119.00 zł(-15%) -
Gain the valuable skills and techniques you need to accelerate the delivery of machine learning solutions. With this practical guide, data scientists, ML engineers, and their leaders will learn how to bridge the gap between data science and Lean product delivery in a practical and simple way. Dav...(237.15 zł najniższa cena z 30 dni)
245.65 zł
289.00 zł(-15%) -
This practical book provides a detailed explanation of the zero trust security model. Zero trust is a security paradigm shift that eliminates the concept of traditional perimeter-based security and requires you to "always assume breach" and "never trust but always verify." The updated edition off...(203.15 zł najniższa cena z 30 dni)
211.65 zł
249.00 zł(-15%) -
Decentralized finance (DeFi) is a rapidly growing field in fintech, having grown from $700 million to $100 billion over the past three years alone. But the lack of reliable information makes this area both risky and murky. In this practical book, experienced securities attorney Alexandra Damsker ...(203.15 zł najniższa cena z 30 dni)
211.65 zł
249.00 zł(-15%) -
Whether you're a startup founder trying to disrupt an industry or an entrepreneur trying to provoke change from within, your biggest challenge is creating a product people actually want. Lean Analytics steers you in the right direction.This book shows you how to validate your initial idea, find t...(126.65 zł najniższa cena z 30 dni)
126.65 zł
149.00 zł(-15%) -
When it comes to building user interfaces on the web, React enables web developers to unlock a new world of possibilities. This practical book helps you take a deep dive into fundamental concepts of this JavaScript library, including JSX syntax and advanced patterns, the virtual DOM, React reconc...(194.65 zł najniższa cena z 30 dni)
211.65 zł
249.00 zł(-15%)
Dzieki opcji "Druk na żądanie" do sprzedaży wracają tytuły Grupy Helion, które cieszyły sie dużym zainteresowaniem, a których nakład został wyprzedany.
Dla naszych Czytelników wydrukowaliśmy dodatkową pulę egzemplarzy w technice druku cyfrowego.
Co powinieneś wiedzieć o usłudze "Druk na żądanie":
- usługa obejmuje tylko widoczną poniżej listę tytułów, którą na bieżąco aktualizujemy;
- cena książki może być wyższa od początkowej ceny detalicznej, co jest spowodowane kosztami druku cyfrowego (wyższymi niż koszty tradycyjnego druku offsetowego). Obowiązująca cena jest zawsze podawana na stronie WWW książki;
- zawartość książki wraz z dodatkami (płyta CD, DVD) odpowiada jej pierwotnemu wydaniu i jest w pełni komplementarna;
- usługa nie obejmuje książek w kolorze.
Masz pytanie o konkretny tytuł? Napisz do nas: sklep[at]helion.pl.
Książka, którą chcesz zamówić pochodzi z końcówki nakładu. Oznacza to, że mogą się pojawić drobne defekty (otarcia, rysy, zagięcia).
Co powinieneś wiedzieć o usłudze "Końcówka nakładu":
- usługa obejmuje tylko książki oznaczone tagiem "Końcówka nakładu";
- wady o których mowa powyżej nie podlegają reklamacji;
Masz pytanie o konkretny tytuł? Napisz do nas: sklep[at]helion.pl.
Książka drukowana
Oceny i opinie klientów: Python for Finance. Mastering Data-Driven Finance. 2nd Edition Yves Hilpisch (0) Weryfikacja opinii następuję na podstawie historii zamówień na koncie Użytkownika umieszczającego opinię. Użytkownik mógł otrzymać punkty za opublikowanie opinii uprawniające do uzyskania rabatu w ramach Programu Punktowego.