ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

    TinyML. Machine Learning with TensorFlow Lite on Arduino and Ultra-Low-Power Microcontrollers

    (ebook) (audiobook) (audiobook) Język publikacji: angielski
    TinyML. Machine Learning with TensorFlow Lite on Arduino and Ultra-Low-Power Microcontrollers Pete Warden, Daniel Situnayake - okładka ebooka

    TinyML. Machine Learning with TensorFlow Lite on Arduino and Ultra-Low-Power Microcontrollers Pete Warden, Daniel Situnayake - okładka ebooka

    TinyML. Machine Learning with TensorFlow Lite on Arduino and Ultra-Low-Power Microcontrollers Pete Warden, Daniel Situnayake - okładka audiobooka MP3

    TinyML. Machine Learning with TensorFlow Lite on Arduino and Ultra-Low-Power Microcontrollers Pete Warden, Daniel Situnayake - okładka audiobooks CD

    Ocena:
    Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
    Stron:
    504
    Dostępne formaty:
    ePub
    Mobi

    Ebook (152,15 zł najniższa cena z 30 dni)

    189,00 zł (-15%)
    160,65 zł

    Dodaj do koszyka lub Kup na prezent
    Kup 1-kliknięciem

    ( 152,15 zł najniższa cena z 30 dni)

    Przenieś na półkę

    Do przechowalni

    Deep learning networks are getting smaller. Much smaller. The Google Assistant team can detect words with a model just 14 kilobytes in size—small enough to run on a microcontroller. With this practical book you’ll enter the field of TinyML, where deep learning and embedded systems combine to make astounding things possible with tiny devices.

    Pete Warden and Daniel Situnayake explain how you can train models small enough to fit into any environment. Ideal for software and hardware developers who want to build embedded systems using machine learning, this guide walks you through creating a series of TinyML projects, step-by-step. No machine learning or microcontroller experience is necessary.

    • Build a speech recognizer, a camera that detects people, and a magic wand that responds to gestures
    • Work with Arduino and ultra-low-power microcontrollers
    • Learn the essentials of ML and how to train your own models
    • Train models to understand audio, image, and accelerometer data
    • Explore TensorFlow Lite for Microcontrollers, Google’s toolkit for TinyML
    • Debug applications and provide safeguards for privacy and security
    • Optimize latency, energy usage, and model and binary size

    Wybrane bestsellery

    O autorach ebooka

    Pete Warden jest współzałożycielem zespołu do spraw TensorFlow. Obecnie zajmuje się platformą TensorFlow dla mobilnych systemów operacyjnych i systemów wbudowanych. Wcześniej był założycielem firmy Jetpac, przejętej przez Google w 2014 roku.

    Daniel Situnayake wspiera programistów TensorFlow w Google. Jest współzałożycielem firmy Tiny Farms, która jako pierwsza w Stanach Zjednoczonych zautomatyzowała proces uzyskiwania białka z owadów na skalę przemysłową.

    Pete Warden, Daniel Situnayake - pozostałe książki

    O'Reilly Media - inne książki

    Zamknij

    Wybierz metodę płatności

    Zamknij Pobierz aplikację mobilną Ebookpoint