ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

    Machine Learning Algorithms. A reference guide to popular algorithms for data science and machine learning

    (ebook) (audiobook) (audiobook) Język publikacji: angielski
    Machine Learning Algorithms. A reference guide to popular algorithms for data science and machine learning Giuseppe Bonaccorso - okładka ebooka

    Machine Learning Algorithms. A reference guide to popular algorithms for data science and machine learning Giuseppe Bonaccorso - okładka ebooka

    Machine Learning Algorithms. A reference guide to popular algorithms for data science and machine learning Giuseppe Bonaccorso - okładka audiobooka MP3

    Machine Learning Algorithms. A reference guide to popular algorithms for data science and machine learning Giuseppe Bonaccorso - okładka audiobooks CD

    Ocena:
    Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
    Stron:
    360
    Dostępne formaty:
    PDF
    ePub
    Mobi

    Ebook

    159,00 zł

    Dodaj do koszyka lub Kup na prezent
    Kup 1-kliknięciem

    Przenieś na półkę

    Do przechowalni

    In this book, you will learn all the important machine learning algorithms that are commonly used in the field of data science. These algorithms can be used for supervised as well as unsupervised learning, reinforcement learning, and semi-supervised learning. The algorithms that are covered in this book are linear regression, logistic regression, SVM, naïve Bayes, k-means, random forest, TensorFlow and feature engineering.

    In this book, you will how to use these algorithms to resolve your problems, and how they work. This book will also introduce you to natural language processing and recommendation systems, which help you to run multiple algorithms simultaneously.

    On completion of the book, you will know how to pick the right machine learning algorithm for clustering, classification, or regression for your problem

    Wybrane bestsellery

    O autorze ebooka

    Giuseppe Bonaccorso od wielu lat prowadzi projekty dotyczące sztucznej inteligencji. W kręgu jego głównych zainteresowań znajdują się takie techniki jak uczenie maszynowe, uczenie głębokie, uczenie przez wzmacnianie, a także praca z wielkimi zbiorami danych, systemy adaptacyjne inspirowane układami biologicznymi, kryptowaluty i programowanie neurolingwistyczne.

    Giuseppe Bonaccorso - pozostałe książki

    Zamknij

    Wybierz metodę płatności

    Zamknij Pobierz aplikację mobilną Ebookpoint