×
Dodano do koszyka:
Pozycja znajduje się w koszyku, zwiększono ilość tej pozycji:
Zakupiłeś już tę pozycję:
Książkę możesz pobrać z biblioteki w panelu użytkownika
Pozycja znajduje się w koszyku
Przejdź do koszyka

Zawartość koszyka

ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Machine Learning Algorithms. A reference guide to popular algorithms for data science and machine learning

(ebook) (audiobook) (audiobook) Książka w języku 1
Machine Learning Algorithms. A reference guide to popular algorithms for data science and machine learning Giuseppe Bonaccorso - okladka książki

Machine Learning Algorithms. A reference guide to popular algorithms for data science and machine learning Giuseppe Bonaccorso - okladka książki

Machine Learning Algorithms. A reference guide to popular algorithms for data science and machine learning Giuseppe Bonaccorso - audiobook MP3

Machine Learning Algorithms. A reference guide to popular algorithms for data science and machine learning Giuseppe Bonaccorso - audiobook CD

Ocena:
Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
Stron:
360
Dostępne formaty:
     PDF
     ePub
     Mobi
In this book, you will learn all the important machine learning algorithms that are commonly used in the field of data science. These algorithms can be used for supervised as well as unsupervised learning, reinforcement learning, and semi-supervised learning. The algorithms that are covered in this book are linear regression, logistic regression, SVM, naïve Bayes, k-means, random forest, TensorFlow and feature engineering.

In this book, you will how to use these algorithms to resolve your problems, and how they work. This book will also introduce you to natural language processing and recommendation systems, which help you to run multiple algorithms simultaneously.

On completion of the book, you will know how to pick the right machine learning algorithm for clustering, classification, or regression for your problem

Wybrane bestsellery

O autorze książki

Giuseppe Bonaccorso od wielu lat prowadzi projekty dotyczące sztucznej inteligencji. W kręgu jego głównych zainteresowań znajdują się takie techniki jak uczenie maszynowe, uczenie głębokie, uczenie przez wzmacnianie, a także praca z wielkimi zbiorami danych, systemy adaptacyjne inspirowane układami biologicznymi, kryptowaluty i programowanie neurolingwistyczne.

Giuseppe Bonaccorso - pozostałe książki

Packt Publishing - inne książki

Zamknij

Przenieś na półkę

Proszę czekać...
ajax-loader

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Zamknij Pobierz aplikację mobilną Ebookpoint