ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

    TensorFlow Machine Learning Projects. Build 13 real-world projects with advanced numerical computations using the Python ecosystem

    (ebook) (audiobook) (audiobook) Język publikacji: angielski
    TensorFlow Machine Learning Projects. Build 13 real-world projects with advanced numerical computations using the Python ecosystem Ankit Jain, Armando Fandango, Amita Kapoor - okładka ebooka

    TensorFlow Machine Learning Projects. Build 13 real-world projects with advanced numerical computations using the Python ecosystem Ankit Jain, Armando Fandango, Amita Kapoor - okładka ebooka

    TensorFlow Machine Learning Projects. Build 13 real-world projects with advanced numerical computations using the Python ecosystem Ankit Jain, Armando Fandango, Amita Kapoor - okładka audiobooka MP3

    TensorFlow Machine Learning Projects. Build 13 real-world projects with advanced numerical computations using the Python ecosystem Ankit Jain, Armando Fandango, Amita Kapoor - okładka audiobooks CD

    Ocena:
    Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
    Stron:
    322
    Dostępne formaty:
    PDF
    ePub
    Mobi

    Ebook

    109,00 zł

    Dodaj do koszyka lub Kup na prezent
    Kup 1-kliknięciem

    Przenieś na półkę

    Do przechowalni

    TensorFlow has transformed the way machine learning is perceived. TensorFlow Machine Learning Projects teaches you how to exploit the benefits—simplicity, efficiency, and flexibility—of using TensorFlow in various real-world projects. With the help of this book, you’ll not only learn how to build advanced projects using different datasets but also be able to tackle common challenges using a range of libraries from the TensorFlow ecosystem.
    To start with, you’ll get to grips with using TensorFlow for machine learning projects; you’ll explore a wide range of projects using TensorForest and TensorBoard for detecting exoplanets, TensorFlow.js for sentiment analysis, and TensorFlow Lite for digit classification.
    As you make your way through the book, you’ll build projects in various real-world domains, incorporating natural language processing (NLP), the Gaussian process, autoencoders, recommender systems, and Bayesian neural networks, along with trending areas such as Generative Adversarial Networks (GANs), capsule networks, and reinforcement learning. You’ll learn how to use the TensorFlow on Spark API and GPU-accelerated computing with TensorFlow to detect objects, followed by how to train and develop a recurrent neural network (RNN) model to generate book scripts.
    By the end of this book, you’ll have gained the required expertise to build full-fledged machine learning projects at work.

    Wybrane bestsellery

    O autorach ebooka

    Ankit Jain jest naukowcem. Pracuje w oddziale badawczym Ubera, gdzie zajmuje się metodami głębokiego uczenia. Wcześniej wykładał na Uniwersytecie Kalifornijskim w Berkeley.

    Armando Fandango specjalizuje się w dziedzinie głębokiego uczenia, uczenia maszynowego, rozproszonego przetwarzania danych i metod obliczeniowych. Jest konsultantem, projektantem i autorem książek.

    Amita Kapoor od dwudziestu lat wykłada wiedzę o sieciach neuronowych na Uniwersytecie w Delhi. Interesuje się uczeniem maszynowym, sieciami neuronowymi, robotyką oraz buddyzmem i etyką w sztucznej inteligencji.

    Ankit Jain, Armando Fandango, Amita Kapoor - pozostałe książki

    Zamknij

    Wybierz metodę płatności

    Zamknij Pobierz aplikację mobilną Ebookpoint