TensorFlow Machine Learning Projects. Build 13 real-world projects with advanced numerical computations using the Python ecosystem
- Wydawnictwo:
- Packt Publishing
- Ocena:
- Stron:
- 322
- Dostępne formaty:
-
PDFePubMobi
Opis
książki
:
TensorFlow Machine Learning Projects. Build 13 real-world projects with advanced numerical computations using the Python ecosystem
To start with, you’ll get to grips with using TensorFlow for machine learning projects; you’ll explore a wide range of projects using TensorForest and TensorBoard for detecting exoplanets, TensorFlow.js for sentiment analysis, and TensorFlow Lite for digit classification.
As you make your way through the book, you’ll build projects in various real-world domains, incorporating natural language processing (NLP), the Gaussian process, autoencoders, recommender systems, and Bayesian neural networks, along with trending areas such as Generative Adversarial Networks (GANs), capsule networks, and reinforcement learning. You’ll learn how to use the TensorFlow on Spark API and GPU-accelerated computing with TensorFlow to detect objects, followed by how to train and develop a recurrent neural network (RNN) model to generate book scripts.
By the end of this book, you’ll have gained the required expertise to build full-fledged machine learning projects at work.
Wybrane bestsellery
-
Odkryj fascynujący świat sztucznej inteligencji (AI) bez zbędnych komplikacji! Ta książka to idealny przewodnik dla każdego, kto chce zrozumieć, jak AI zmienia nasz świat, od podstawowych pojęć po zaawansowane technologie. Dzięki jasnym wyjaśnieniom i przystępnemu językowi, autor demistyfikuje skomplikowane koncepcje, czyniąc je zrozumiałymi dla cz- PDF + ePub + Mobi pkt
-
Tę książkę docenią wszyscy zainteresowani eksploracją danych i uczeniem maszynowym, którzy chcieliby pewnie poruszać się w świecie nauki o danych. Pokazano tu, w jaki sposób Excel pozwala zobrazować proces ich eksplorowania i jak działają poszczególne techniki w tym zakresie. Przejrzyście wyjaśniono metody eksploracji danych, a następnie zaprezentowano procedurę budowania ich implementacji w Excelu. Nawet tak złożone zagadnienia, jak algorytmy uczenia maszynowego, zostały wytłumaczone nadzwyczaj przystępnie. Przewodnik został pomyślany tak, aby umożliwić aktywne zdobywanie wiedzy, a niejako przy okazji podnieść umiejętności w posługiwaniu się arkuszem kalkulacyjnym na wyższy poziom.- Druk
- PDF + ePub + Mobi pkt
(40,20 zł najniższa cena z 30 dni)
40.20 zł
67.00 zł (-40%) -
Oto praktyczny przewodnik po nauce o danych w miejscu pracy. Dowiesz się stąd wszystkiego, co ważne na początku Twojej drogi jako danologa: od osobowości, z którymi przyjdzie Ci pracować, przez detale analizy danych, po matematykę stojącą za algorytmami i uczeniem maszynowym. Nauczysz się myśleć krytycznie o danych i otrzymanych wynikach, będziesz też inteligentnie o tym mówić. Jednym zdaniem: zrozumiesz dane i związane z nimi wyzwania na głębszym, profesjonalnym poziomie.- Druk
- PDF + ePub + Mobi pkt
(41,40 zł najniższa cena z 30 dni)
44.85 zł
69.00 zł (-35%) -
Książka jest adresowana do wszystkich, którzy chcą budować, rozwijać i skalować systemy NLP w środowisku biznesowym, a także dostosowywać je do swojej branży. Opisuje tworzenie rzeczywistych aplikacji NLP. Omawia pełny cykl życia typowego projektu NLP, od zbierania danych po wdrożenie i monitorowanie modelu. Przedstawia studia przypadków i przewodniki dziedzinowe, pozwalające na zbudowanie systemu NLP od podstaw.- Druk
- PDF + ePub + Mobi pkt
(65,40 zł najniższa cena z 30 dni)
70.85 zł
109.00 zł (-35%) -
Dzięki tej książce dowiesz się, jak tworzyć niezawodne, skalowalne i odporne rozwiązania, a także jak projektować systemy następnej generacji przeznaczone dla środowiska chmury. Poznasz efektywne strategie dla produktu i nauczysz się je w pełni implementować w swojej organizacji. Zrozumiesz też, w jaki sposób architekt rozwiązań wpisuje się w środowisko elastycznie działającej firmy. W tym wydaniu pojawiły się również nowe rozdziały, poświęcone takim technologiom jak internet rzeczy, obliczenia kwantowe, inżynieria danych i uczenie maszynowe. Znajdziesz tu uaktualnione informacje dotyczące architektury natywnej chmury i magazynu danych łańcucha bloków. W efekcie lektury nauczysz się tworzyć projekty efektywnych rozwiązań, spełniających zdefiniowane wymagania biznesowe.- Druk
- PDF + ePub + Mobi pkt
(77,40 zł najniższa cena z 30 dni)
83.85 zł
129.00 zł (-35%) -
Głębokie sieci neuronowe mają niesamowity potencjał. Osiągnięcia ostatnich lat nadały procesom uczenia głębokiego zupełnie nową jakość. Obecnie nawet programiści niezaznajomieni z tą technologią mogą korzystać z prostych i niezwykle skutecznych narzędzi, pozwalających na sprawne implementowanie programów uczących się z danych.- Druk
(107,40 zł najniższa cena z 30 dni)
116.35 zł
179.00 zł (-35%) -
Oto zwięzły przewodnik przeznaczony dla inżynierów danych, którzy chcą poznać zasady implementacji potoków danych. Wyjaśnia najważniejsze pojęcia związane z potokami danych, opisuje zasady ich tworzenia i implementacji, prezentuje także najlepsze praktyki stosowane przez liderów w branży analizy danych. Dzięki książce zrozumiesz, w jaki sposób potoki danych działają na nowoczesnym stosie danych, poznasz też typowe zagadnienia, które trzeba przemyśleć przed podjęciem decyzji dotyczących implementacji. Dowiesz się, jakie są zalety samodzielnego opracowania rozwiązania, a jakie — zakupu gotowego produktu. Poznasz również podstawowe koncepcje, które mają zastosowanie dla frameworków typu open source, produktów komercyjnych i samodzielnie opracowywanych rozwiązań.- Druk
- PDF + ePub + Mobi pkt
(29,94 zł najniższa cena z 30 dni)
32.43 zł
49.90 zł (-35%) -
Książka stanowi kompendium wiedzy na temat tej niesłychanie szybko rozwijającej się i dynamicznie wkraczającej w nasze życie dziedziny. Została napisana tak, aby była przystępna dla osób posiadających podstawowe umiejętności matematyczne. Może stanowić podręcznik dla studentów takich kierunków jak informatyka, mechatronika, a także automatyka i robotyka.- Druk
- PDF + ePub + Mobi pkt
(29,40 zł najniższa cena z 30 dni)
31.85 zł
49.00 zł (-35%) -
To książka przeznaczona dla inżynierów, którzy chcą stosować systemy uczenia maszynowego do rozwiązywania rzeczywistych problemów biznesowych. Zaprezentowano w niej systemy ML używane w szybko rozwijających się startupach, a także przedstawiono holistyczne podejście do ich projektowania ― z uwzględnieniem różnych komponentów systemu i celów osób zaangażowanych w proces. Dużo uwagi poświęcono analizie decyzji projektowych, dotyczących między innymi sposobu tworzenia i przetwarzania danych treningowych, wyboru wskaźników, częstotliwości ponownego treningu modelu czy techniki monitorowania pracy aplikacji. Zaprezentowana tu koncepcja iteracyjna natomiast pozwala na uzyskanie pewności, że podejmowane decyzje są optymalne z punktu widzenia pracy całości systemu. Co ważne, poszczególne zagadnienia zostały zilustrowane rzeczywistymi studiami przypadków.- Druk
- PDF + ePub + Mobi pkt
(53,40 zł najniższa cena z 30 dni)
57.84 zł
89.00 zł (-35%) -
Oto pierwszy tom dzieła, które stanowi inspirujące spojrzenie na sztuczną inteligencję. Jego zrozumienie nie wymaga wybitnej znajomości informatyki i matematyki. Książka jest wspaniałą syntezą wczesnych i późniejszych koncepcji, a także technik, przeprowadzoną we frameworku idei, metod i technologii. Zawiera ogrom rzetelnej wiedzy przekazanej w niezbyt sformalizowany sposób. Opisy, formuły matematyczne i algorytmy, pokazane w formie czytelnego pseudokodu, cechują się przejrzystością i precyzją. Zaprezentowano tu wszystkie ważne idee i koncepcje sztucznej inteligencji, zgodnie z najnowszymi trendami i osiągnięciami.- Druk
- PDF + ePub + Mobi pkt
(101,40 zł najniższa cena z 30 dni)
109.85 zł
169.00 zł (-35%)
Ankit Jain, Armando Fandango, Amita Kapoor - pozostałe książki
-
Deep Learning with TensorFlow and Keras, Third Edition teaches deep learning techniques alongside TensorFlow (TF) and Keras. The book introduces neural networks with TensorFlow, runs through the main applications, covers two working example apps, and then dives into TF and cloud in production, TF mobile, and using TensorFlow with AutoML.-
- PDF + ePub pkt
-
-
Deep Learning with TensorFlow 2 and Keras, Second Edition teaches deep learning techniques alongside TensorFlow (TF) and Keras. The book introduces neural networks with TensorFlow, runs through the main applications, covers two working example apps, and then dives into TF and cloudin production, TF mobile, and using TensorFlow with AutoML.-
- PDF + ePub + Mobi pkt
-
-
To książka przeznaczona dla osób, które chcą nauczyć się tworzyć całościowe rozwiązania z wykorzystaniem uczenia maszynowego. Poszczególne zagadnienia zilustrowano trzynastoma praktycznymi projektami, w których wykorzystano między innymi analizy sentymentów, przetwarzanie języka naturalnego, systemy rekomendacyjne, generatywne sieci kontradyktoryjne czy sieci kapsułowe. Pokazano, w jaki sposób używać TensorFlow z interfejsem APO Spark i wspomagać obliczenia układami GPU. Przedstawiono zastosowanie rozkładu macierzy (SVD++), modeli rankingowych i odmian splotowej sieci neuronowej. Nie zabrakło prezentacji nowych rozwiązań o dużym potencjale, takich jak sieci DiscoGAN. Dołączony do książki kod źródłowy, liczne wskazówki i porady pozwolą na płynne rozpoczęcie pracy z TensorFlow oraz innymi narzędziami do budowy sieci neuronowych.- Druk
- PDF + ePub + Mobi pkt
Niedostępna
-
The book will help you get well-versed with different techniques in Artificial Intelligence such as machine learning, deep learning, natural language processing and more to build smart IoT systems. By the end of the book, you will have practical knowledge on how to implement and manipulate text, audio, and speech data within the IoT system.-
- PDF + ePub + Mobi pkt
-
-
This Learning Path is your complete guide to quickly getting to grips with popular machine learning algorithms. You'll be introduced to the most widely used algorithms in supervised, unsupervised, and semi-supervised machine learning, and learn how to use them in the best possible manner. Ranging from Bayesian models to the MCMC algorithm to Hidden Markov models, this Learning Path will teach you how to extract features from your dataset and perform dimensionality reduction by making use of Python-based libraries.-
- PDF + ePub + Mobi pkt
-
-
We cover advanced deep learning concepts (such as transfer learning, generative adversarial models, and reinforcement learning), and implement them using TensorFlow and Keras. We cover how to build and deploy at scale with distributed models. You will learn to build TensorFlow models using R, Keras, TensorFlow Learn, TensorFlow Slim and Sonnet-
- PDF + ePub + Mobi pkt
-
-
Deep Neural Networks (DNNs) have achieved a lot of success in the field of computer vision, speech recognition, and natural language processing. In this book, you will learn how to efficiently use TensorFlow, Google's open source framework for deep learning, and implement different deep learning networks with easy to follow independent recipes.-
- PDF + ePub + Mobi pkt
-
-
With real-world examples and clear explanations, this book will ensure you will have a thorough mastery Apache Storm.You’ll get an understanding of deploying Storm on clusters. Introduce yourself to topics such as trident topology, monitoring, Storm Parallelism, scheduler and log processing. Learn how to integrate Storm with other well-known Big Data technologies such as HBase, Redis, Kafka, and Hadoop to realize the full potential of Storm.You will be able to use the knowledge to develop efficient, distributed real-time applications to cater to your business needs.-
- PDF + ePub + Mobi pkt
-
-
This book will show data analysis tasks, ranging from data retrieval, cleaning, manipulation, visualization, and storage to complex analysis and modeling using a variety of modules such as NumPy, SciPy, matplotlib, pandas, scikit-learn, and NLTK. You will be able to analyze different kinds of data including numeric, text, time-series, graph, and social media.-
- PDF + ePub + Mobi pkt
-
-
Platform and Model Design for Responsible AI will help you build ML algorithms that are safe, ethical, robust, auditable, and interpretable. You’ll discover the possible threats and potential causes of unfair ML models. The book addresses issues from a model perspective as well as from an architectural and deployment standpoint, enabling you to comply with regulations and governance standards systematically.-
- PDF + ePub pkt
-
Kup polskie wydanie:
TensorFlow. 13 praktycznych projektów wykorzystujących uczenie maszynowe
29,49 zł
59,00 zł
Szczegóły książki
- Tytuł oryginału:
- TensorFlow Machine Learning Projects. Build 13 real-world projects with advanced numerical computations using the Python ecosystem
- ISBN Ebooka:
- 978-17-891-3240-3, 9781789132403
- Data wydania ebooka :
-
2018-11-30
Data wydania ebooka często jest dniem wprowadzenia tytułu do sprzedaży i może nie być równoznaczna
z datą wydania książki papierowej. Dodatkowe informacje możesz znaleźć w darmowym fragmencie.
Jeśli masz wątpliwości skontaktuj się z nami sklep@helion.pl.
- Język publikacji:
- angielski
- Rozmiar pliku Pdf:
- 12.7MB
- Rozmiar pliku ePub:
- 12.8MB
- Rozmiar pliku Mobi:
- 26.9MB
- Zgłoś erratę
- Kategorie:
Programowanie
Big Data
Uczenie maszynowe
Packt Publishing - inne książki
-
Comprehensive guide for implementing CI/CD through tried and tested Design Patterns. It helps you to discover the full potential of CI/CD through industry implemented CI/CD design patterns and improve robustness & resilience for CI/CD.-
- pkt
W przygotowaniu
Powiadom mnie, gdy książka będzie dostępna -
-
Securing modern APIs can be challenging given their complexity. API Security for White Hat Hackers is a comprehensive guide that simplifies API security by showing you how to identify and fix vulnerabilities. From emerging threats to best practices, this book has everything you need to master the art of defense and safeguard your APIs.-
- pkt
W przygotowaniu
Powiadom mnie, gdy książka będzie dostępna -
-
Applied Graph Deep Learning crafts intelligent systems by decoding real-world data's interconnected nature with modern Deep Learning. Sophisticated graph-based models yield precision, unraveling fresh insights across diverse domains.-
- pkt
W przygotowaniu
Powiadom mnie, gdy książka będzie dostępna -
-
Polars cookbook is a comprehensive list of practical recipes for efficient data wrangling using Python Polars. The book teaches you how to solve common data problems using Polars. It is also designed to be the guide, so you can create solutions tailored towards your specific use case, utilizing useful examples taught in the book.-
- pkt
W przygotowaniu
Powiadom mnie, gdy książka będzie dostępna -
-
Azure OpenAI is an advanced LLM built on top of Microsoft Azure platform. It is revolutionizing Microsoft’s own products like GitHub Copilot, M365 Copilot, Bing Chat. This book covers comprehensive exploration of Azure OpenAI, security & safety measures, fine-tuning, and advanced prompt engineering for constructing GenAI applications.-
- pkt
W przygotowaniu
Powiadom mnie, gdy książka będzie dostępna -
-
This book is a complete reference for Azure Bicep, covering everything from the fundamentals to complex topics. It will teach you how to design and deploy Azure resources with the power of Azure Bicep, speeding up the development and deployment processes in Microsoft Azure while helping you avoid human errors in your code.-
- pkt
W przygotowaniu
Powiadom mnie, gdy książka będzie dostępna -
-
Mastering Azure Virtual Desktop is a comprehensive guide designed to enhance your understanding and skills in designing, implementing, configuring, and maintaining an Azure Virtual Desktop environment.-
- pkt
W przygotowaniu
Powiadom mnie, gdy książka będzie dostępna -
-
The AI Value Playbook compiles insights and case studies from industry leaders, offering a practical guide for non-technical business leaders to harness AI effectively.-
- pkt
W przygotowaniu
Powiadom mnie, gdy książka będzie dostępna -
-
Transformers have started a new era in AI, especially with the introduction of Large Language Models, marking a significant global change. Make the most of their benefits for predicting time series data.-
- pkt
W przygotowaniu
Powiadom mnie, gdy książka będzie dostępna -
-
This expanded third edition of the popular Deep Reinforcement Learning Hands-On teaches cutting-edge techniques through new projects and over 20 practical chapters, fully updated for PyTorch 2.0.-
- pkt
W przygotowaniu
Powiadom mnie, gdy książka będzie dostępna -
Dzięki opcji "Druk na żądanie" do sprzedaży wracają tytuły Grupy Helion, które cieszyły sie dużym zainteresowaniem, a których nakład został wyprzedany.
Dla naszych Czytelników wydrukowaliśmy dodatkową pulę egzemplarzy w technice druku cyfrowego.
Co powinieneś wiedzieć o usłudze "Druk na żądanie":
- usługa obejmuje tylko widoczną poniżej listę tytułów, którą na bieżąco aktualizujemy;
- cena książki może być wyższa od początkowej ceny detalicznej, co jest spowodowane kosztami druku cyfrowego (wyższymi niż koszty tradycyjnego druku offsetowego). Obowiązująca cena jest zawsze podawana na stronie WWW książki;
- zawartość książki wraz z dodatkami (płyta CD, DVD) odpowiada jej pierwotnemu wydaniu i jest w pełni komplementarna;
- usługa nie obejmuje książek w kolorze.
Masz pytanie o konkretny tytuł? Napisz do nas:
Książka drukowana
Oceny i opinie klientów: TensorFlow Machine Learning Projects. Build 13 real-world projects with advanced numerical computations using the Python ecosystem Ankit Jain, Armando Fandango, Amita Kapoor (0)
Weryfikacja opinii następuję na podstawie historii zamówień na koncie Użytkownika umieszczającego opinię. Użytkownik mógł otrzymać punkty za opublikowanie opinii uprawniające do uzyskania rabatu w ramach Programu Punktowego.