Menu

Szukaj

Zamknij

    Zaloguj się

    Biblioteka

    0,00 zł (0)

    Koszyk

    ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

    Codziennie inna książka za 9,90zł

    Codziennie inny audiobook za 12,90zł

    Hands-On Unsupervised Learning with Python. Implement machine learning and deep learning models using Scikit-Learn, TensorFlow, and more

    (ebook) (audiobook) (audiobook) Język publikacji: angielski
    Autor:
    Giuseppe Bonaccorso
    Hands-On Unsupervised Learning with Python. Implement machine learning and deep learning models using Scikit-Learn, TensorFlow, and more Giuseppe Bonaccorso - okładka ebooka

    Hands-On Unsupervised Learning with Python. Implement machine learning and deep learning models using Scikit-Learn, TensorFlow, and more Giuseppe Bonaccorso - okładka ebooka

    Hands-On Unsupervised Learning with Python. Implement machine learning and deep learning models using Scikit-Learn, TensorFlow, and more Giuseppe Bonaccorso - okładka audiobooka MP3

    Hands-On Unsupervised Learning with Python. Implement machine learning and deep learning models using Scikit-Learn, TensorFlow, and more Giuseppe Bonaccorso - okładka audiobooks CD

    Wydawnictwo:
    Packt Publishing (Z chęcią przeczytam książkę w języku polskim)
    Ocena:
    Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
    Stron:
    386
    Dostępne formaty:
    PDF
    ePub
    Mobi
    +139 pkt

    Ebook

    139,00 zł

    Dodaj do koszyka lub Kup na prezent
    Kup 1-kliknięciem

    Przenieś na półkę

    Do przechowalni

    Unsupervised learning is about making use of raw, untagged data and applying learning algorithms to it to help a machine predict its outcome. With this book, you will explore the concept of unsupervised learning to cluster large sets of data and analyze them repeatedly until the desired outcome is found using Python.
    This book starts with the key differences between supervised, unsupervised, and semi-supervised learning. You will be introduced to the best-used libraries and frameworks from the Python ecosystem and address unsupervised learning in both the machine learning and deep learning domains. You will explore various algorithms, techniques that are used to implement unsupervised learning in real-world use cases. You will learn a variety of unsupervised learning approaches, including randomized optimization, clustering, feature selection and transformation, and information theory. You will get hands-on experience with how neural networks can be employed in unsupervised scenarios. You will also explore the steps involved in building and training a GAN in order to process images.
    By the end of this book, you will have learned the art of unsupervised learning for different real-world challenges.

    Wybrane bestsellery

    O autorze ebooka

    Giuseppe Bonaccorso od wielu lat prowadzi projekty dotyczące sztucznej inteligencji. W kręgu jego głównych zainteresowań znajdują się takie techniki jak uczenie maszynowe, uczenie głębokie, uczenie przez wzmacnianie, a także praca z wielkimi zbiorami danych, systemy adaptacyjne inspirowane układami biologicznymi, kryptowaluty i programowanie neurolingwistyczne.

    Giuseppe Bonaccorso - pozostałe książki

    Oceny i opinie klientów: Hands-On Unsupervised Learning with Python. Implement machine learning and deep learning models using Scikit-Learn, TensorFlow, and more Giuseppe Bonaccorso (0) Weryfikacja opinii następuję na podstawie historii zamówień na koncie Użytkownika umieszczającego opinię. Użytkownik mógł otrzymać punkty za opublikowanie opinii uprawniające do uzyskania rabatu w ramach Programu Punktowego.

    Zamknij

    Wybierz metodę płatności

    Zamknij Pobierz aplikację mobilną Ebookpoint