POLECAMY
Koszyk
Wprowadzenie do ekonometrii
Wydawca:
Format:
pdf, ibuk
Poprzednie wydania tej książki, zatytułowane Wprowadzenie do ekonometrii w przykładach i zadaniach, cieszyły się dużą popularnością wśród czytelników.
W obecnej, unowocześnionej edycji podstawowe zagadnienia ekonometryczne zostały przedstawione w sposób wyczerpujący i przejrzysty. Zestawiono informacje teoretyczne i odpowiednio dobrane przykłady analizowane krok po kroku, co ułatwia zrozumienie oraz przyswojenie wiedzy z tej dziedziny. Dodatkowym atutem książki jest duża liczba zadań do samodzielnego rozwiązywania wraz z odpowiedziami.
Publikacja jest dostosowana do standardów kształcenia na kierunkach ekonomicznych. Stanowi podręcznik podstawowy do przedmiotu ekonometria, a także literaturę uzupełniającą do statystyki i ekonomii matematycznej. Przeznaczona jest nie tylko dla studentów, ale i pracowników naukowych oraz wszystkich zainteresowanych metodami i narzędziami ekonometrycznymi.
Podręcznik został opracowany przez pracowników naukowo-dydaktycznych Katedry Ekonometrii Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie pod kierunkiem prof. Karola Kukuły, kierownika Zakładu Statystyki Ekonomicznej na Uniwersytecie Rolniczym w Krakowie.
| Rok wydania | 2009 |
|---|---|
| Liczba stron | 488 |
| Kategoria | Metody ilościowe |
| Wydawca | Wydawnictwo Naukowe PWN |
| ISBN-13 | 978-83-01-15671-8 |
| Numer wydania | 1 |
| Język publikacji | polski |
| Informacja o sprzedawcy | ePWN sp. z o.o. |
Ciekawe propozycje
Spis treści
| Słowo wstępne | 9 |
| 1. Ekonometria jako dyscyplina naukowa i jej miejsce w gospodarce rynkowej | 13 |
| 1.1. Czym jest ekonometria | 13 |
| 1.2. Pojęcie modelu ekonometrycznego oraz terminologia związana z modelowaniem | 14 |
| 1.3. Rola czynnika losowego | 16 |
| 1.4. Klasyfikacja modeli ekonometrycznych | 17 |
| 1.5. Etapy budowania modelu | 20 |
| 1.6. Trochę historii | 22 |
| 1.7. Ekonometria dziś i jutro | 24 |
| 2. Modele jednorównaniowe liniowe | 26 |
| 2.1. Definicja modelu regresji liniowej | 26 |
| 2.2. Wybór zmiennych objaśniających do modelu ekonometrycznego | 27 |
| 2.2.1. Metoda pojemności informacyjnej Hellwiga | 29 |
| 2.2.2. Metoda analizy grafów | 33 |
| 2.3. Estymacja modelu | 36 |
| 2.3.1. Klasyczny model regresji liniowej —założenia | 36 |
| 2.3.2. Klasyczna metoda najmniejszych kwadratów | 37 |
| 2.4. Weryfikacja modelu | 52 |
| 2.4.1. Ocena dobroci dopasowania modelu do danych empirycznych | 52 |
| 2.4.2. Testowanie parametrów strukturalnych modelu | 53 |
| 2.4.3. Badanie założeń o składnikach losowych | 61 |
| 2.5. Merytoryczna interpretacja parametrów strukturalnych oszacowanych modeli | 77 |
| 2.6. Uogólniony model regresji liniowej (UMRL) | 78 |
| 2.6.1. Definicja —założenia | 79 |
| 2.6.2. Estymacja— uogólniona MNK | 79 |
| Zadania | 89 |
| 3. Modele nieliniowe | 113 |
| 3.1. Charakterystyka wybranych modeli nieliniowych | 113 |
| 3.2. Estymacja MNK modeli transformowalnych do postaci liniowej | 121 |
| 3.2.1. Modele liniowe wzgl˛edem parametrów | 122 |
| 3.2.2. Modele nieliniowe wzgl˛edem zmiennych i parametrów | 129 |
| 3.3. Modele ściśle nieliniowe | 139 |
| 3.3.1. Nieliniowa MNK—algorytm Gaussa–Newtona | 140 |
| 3.3.2. Wybrane przykłady | 145 |
| Zadania | 156 |
| 4. Predykcja na podstawie modeli jednorównaniowych | 169 |
| 4.1. Uwagi wstępne | 169 |
| 4.2. Klasyczna predykcja na podstawie modeli przyczynowo-opisowych | 170 |
| 4.3. Modele tendencji rozwojowej jako narz˛edzie predykcji | 177 |
| 4.4. Wybrane modele adaptacyjne w procesie predykcji | 186 |
| 4.4.1. Metoda wyrównywania wykładniczego | 186 |
| 4.4.2. Metoda wag harmonicznych | 190 |
| 4.5. Predykcja na podstawie modeli trendów z wahaniami periodycznymi | 194 |
| 4.5.1. Predykcja metoda˛wskaz´ników sezonowos´ci | 195 |
| 4.5.2. Predykcja na podstawie modeli trendów jednoimiennych okresów | 199 |
| Zadania | 202 |
| 5. Analiza procesu produkcyjnego | 218 |
| 5.1. Uwagi wstępne | 218 |
| 5.2. Funkcja produkcji | 218 |
| 5.2.1. Modele produkcji | 218 |
| 5.2.2. Analiza własności funkcji produkcji | 220 |
| 5.2.3. Funkcja produkcji typu Cobba–Douglasa | 224 |
| 5.2.4. Funkcja produkcji typu CES | 237 |
| 5.2.5. Funkcja translog | 245 |
| 5.2.6. Badanie efektów postępu techniczno-organizacyjnego | 250 |
| 5.3. Funkcje wydajności pracy | 253 |
| 5.4. Ekonometryczne modele kosztów | 260 |
| Zadania | 270 |
| 6. Elementy ekonometrycznej analizy rynku | 290 |
| 6.1. Wybrane modele rozkładu dochodów | 290 |
| 6.2. Ekonometryczna analiza popytu konsumpcyjnego | 314 |
| 6.2.1. Makroekonomiczne funkcje popytu | 316 |
| 6.2.2. Mikroekonomiczne funkcje popytu | 326 |
| 6.3. Analiza struktur wydatków i ich zró˙znicowania | 346 |
| Zadania | 352 |
| 7. Liniowe modele wielorównaniowe | 375 |
| 7.1. Przykłady ekonomiczne | 375 |
| 7.1.1. Teoria konsumenta —systemy wydatków | 375 |
| 7.1.2. Teoria firmy—równania popytu na czynniki produkcji | 377 |
| 7.1.3. Modele rynku w stanie równowagi | 379 |
| 7.1.4. Modele gospodarki | 381 |
| 7.2. Postacie i klasy modeli | 383 |
| 7.2.1. Postać strukturalna i zredukowana | 383 |
| 7.2.2. Macierz równoczesnych kowariancji | 388 |
| 7.2.3. Modele proste, rekurencyjne i współzależne | 390 |
| 7.3. Wprowadzenie do estymacji | 392 |
| 7.3.1. Stosowalność zwykłej MNK | 392 |
| 7.3.2. Identyfikowalność modelu współzależnego | 396 |
| 7.3.3. Pośrednia MNK | 399 |
| 7.3.4. Dwustopniowa (podwójna) MNK | 400 |
| 7.4. Wykorzystanie modeli wielorównaniowych | 405 |
| 7.4.1. Prognozowanie | 405 |
| 7.4.2. Postać końcowa i analiza mnożnikowa | 408 |
| Zadania | 413 |
| Odpowiedzi do zadań | 418 |
| Test | 468 |
| Literatura | 478 |
| Indeks | 483 |
KUP NA PREZENT
Wprowadzenie do ekonometrii
74,00 zł
Uzupełnij informacje na temat odbiorcy.
Produkt został pomyślnie dodany do koszyka.
Nieudana próba zakupu produktu. Spróbuj jeszcze raz.
Wypożyczaj w abonamencie!
Już od 2,66 zł za ebooka
