Wydawca:
Format:
pdf, ibuk
Książka stawia sobie za cel przygotować Czytelnika do samodzielnego przeprowadzenia całego procesu analizy danych, od pobrania i załadowania zbioru, przez jego wstępne przetworzenie i wyczyszczenie, aż po samą analizę, wizualizację wyników i ich interpretację. Wiemy, że pewne rozwiązania, które stworzy Czytelnik przeznaczone będą do wielokrotnego użytku i tym samym zasługiwać będą na wdrożenie w ramach większych projektów informatycznych. Z tego powodu omawiamy także zestaw dobrych praktyk inżynierii oprogramowania.
Książka zawiera szereg przykładów, od prostych do bardziej rozbudowanych, pozwalających zrozumieć nie tylko poszczególne etapy procesu analizy danych, ale również zasady funkcjonowania środowiska Python 3. Czytelna struktura książki umożliwia osobom mającym już pewną wiedzę na łatwe wyszukanie i poznanie tylko interesujących ich zagadnień.
„Przetwarzanie i analiza danych w języku Python” jest owocem doświadczenia autorów w prowadzeniu zajęć na Wydziale Matematyki i Nauk Informacyjnych Politechniki Warszawskiej (m.in. dla studentów matematyki i informatyki ze specjalności dotyczących statystyki matematycznej, analizy danych i data science), licznych szkoleń (np. dla Data Science Retreat w Berlinie), a także pracy naukowo-badawczej w Instytucie Badań Systemowych Polskiej Akadamii Nauk oraz w ramach International Ph.D. Studies Program w Instytucie Podstaw Informatyki PAN (m.in. w dziedzinie analizy i agregacji danych).
| Rok wydania | 2016 |
|---|---|
| Liczba stron | 400 |
| Kategoria | Zastosowania informatyki |
| Wydawca | Wydawnictwo Naukowe PWN |
| ISBN-13 | 978-83-01-18940-2 |
| Numer wydania | 1 |
| Język publikacji | polski |
| Informacja o sprzedawcy | ePWN sp. z o.o. |
POLECAMY
Ciekawe propozycje
Spis treści
| Przedmowa XI | |
| I Podstawy języka Python | 1 |
| 1. Wprowadzenie | 3 |
| 1.1. Język i środowisko Python | 3 |
| 1.1.1. Instalacja dystrybucji środowiska Python | 3 |
| 1.1.2. Instalacja pakietów | 5 |
| 1.2. Notatniki Jupyter | 7 |
| 1.2.1. Tryby pracy | 7 |
| 1.2.2. Najważniejsze skróty klawiszowe | 10 |
| 1.2.3. Podstawy języka Markdown | 10 |
| 1.3. Pierwsze kroki w języku Python | 12 |
| 2. Typy skalarne | 16 |
| 2.1. Liczby | 16 |
| 2.1.1. Operatory arytmetyczne | 18 |
| 2.1.2. Konwersja typów | 21 |
| 2.1.3. Tworzenie obiektów nazwanych | 22 |
| 2.1.4. Funkcje wbudowane | 23 |
| 2.1.5. Polai metody | 24 |
| 2.1.6. Arytmetyka zmiennopozycyjna | 25 |
| 2.2. Wartości logiczne | 26 |
| 2.2.1. Operatory relacyjne | 27 |
| 2.2.2. Operatory logiczne | 28 |
| 2.3. Napisy | 28 |
| 2.3.1. Tworzenie napisów | 28 |
| 2.3.2. Podstawowe operacje na napisach | 30 |
| 3. Typy sekwencyjne i iterowalne | 32 |
| 3.1. Podstawowe rodziny obiektów typu sekwencyjnego | 33 |
| 3.1.1. Listy i krotki | 33 |
| 3.1.2. Zakresy | 35 |
| 3.1.3. Napisy | 35 |
| 3.2. Zarządzanie elementami | 35 |
| 3.2.1. Wybieranie elementów | 35 |
| 3.2.2. Modyfikacjaelementów | 38 |
| 3.2.3. Dodawanie i usuwanie elementów | 39 |
| 3.2.4. Kopiowanie referencji, kopiowanie płytkie a głębokie | 41 |
| 3.3. Obiekty iterowalne | 45 |
| 3.4. Działania na obiektach iterowalnych i typu sekwencyjnego | 47 |
| 3.4.1. Podstawowe metody i funkcje | 47 |
| 3.4.2. Krotk i identyfikatorów po lewej stronie operatora przypisania | 50 |
| 3.4.3. Wyrażenia listotwórcze i generatory | 51 |
| 3.4.4. Formatowanie napisów | 54 |
| 4. Słowniki i zbiory | 56 |
| 4.1. Słowniki | 56 |
| 4.1.1. Tworzenie słowników | 56 |
| 4.1.2. Podstawowe metody i funkcje | 58 |
| 4.2. Zbiory | 61 |
| 4.2.1. Tworzenie zbiorów | 61 |
| 4.2.2. Podstawowe metody i funkcje | 62 |
| 5. Instrukcje sterujące | 64 |
| 5.1. Instrukcja warunkowa | 64 |
| 5.2. Pętle | 66 |
| 5.2.1. Pętla while | 66 |
| 5.2.2. Pętla for | 67 |
| 5.2.3. Instrukcje break i continue oraz blok else w pętlach | 69 |
| 5.3. Obsługa wyjątków | 73 |
| 5.3.1. Zgłaszanie wyjątków | 74 |
| 5.3.2. Rodzaje wyjątków | 74 |
| 5.3.3. Wychwytywanie wyjątków | 75 |
| 6. Funkcje | 77 |
| 6.1. Definiowanie funkcji | 77 |
| 6.1.1. Dokumentowanie funkcji | 78 |
| 6.1.2. Wartość zwracana | 79 |
| 6.1.3. Wyrażenia lambda | 80 |
| 6.2. Parametry i argumenty | 81 |
| 6.2.1. Sposób przekazywania argumentów | 81 |
| 6.2.2. Sprawdzanie poprawności argumentów | 82 |
| 6.2.3. Dopasowywanie argumentów | 84 |
| 6.2.4. Parametry z argumentami domyślnymi | 84 |
| 6.2.5. Rozpakowywanie argumentów | 85 |
| 6.2.6. Parametry specjalne *args i **kwargs | 86 |
| 6.3. Zasięg zmiennych | 88 |
| 6.3.1. Zmienne lokalne | 88 |
| 6.3.2. Zmienne globalne | 88 |
| 6.3.3. Zmienne nielokalne, fabryki funkcji i domknięcia | 90 |
| 6.4. Pakiety | 92 |
| II Przetwarzanie danych | 95 |
| 7. Wektory, macierze i inne tablice | 97 |
| 7.1. Tworzenie i reprezentacja tablic | 97 |
| 7.1.1. Funkcja array() | 98 |
| 7.1.2. Reprezentacja tablic | 100 |
| 7.1.3. Typ przechowywanych elementów | 101 |
| 7.1.4. Tworzenie tablic specjalnego rodzaju | 103 |
| 7.1.5. Łączenie tablic | 106 |
| 7.2. Podstawowe metody i funkcje | 108 |
| 7.2.1. Operatory arytmetyczne. Uzgadnianie kształtów | 108 |
| 7.2.2. Operacje relacyjne i logiczne | 113 |
| 7.2.3. Zwektoryzowane funkcje matematyczne | 115 |
| 7.2.4. Agregacja danych | 118 |
| 7.2.5. Inne operacje | 121 |
| 7.3. Indeksowanie tablic | 123 |
| 7.3.1. Indeksowanie wektorów | 123 |
| 7.3.2. Indeksowanie macierzy | 128 |
| 7.3.3. Indeksowanie tablic N-wymiarowych | 132 |
| 7.3.4. Wyszukiwanie indeksów elementów spełniających zadane kryteria | 134 |
| 8. Ramki danych | 137 |
| 8.1. Tworzenie ramek danych | 138 |
| 8.1.1. Konstruktor klasy DataFrame | 138 |
| 8.1.2. Importowanie ramek danych z plików i innych źrodeł | 139 |
| 8.1.3. Odczytywanie podstawowych informacji o ramkach danych | 140 |
| 8.2. Zmienne, czyli obiekty typu Series | 143 |
| 8.2.1. Wydobywanie poszczególnych zmiennych | 143 |
| 8.2.2. Tworzenie i reprezentacja zmiennych | 144 |
| 8.2.3. Zmienne typu data i czas | 145 |
| 8.2.4. Zmienne jakościowe i porządkowe | 146 |
| 8.3. Etykiety, czyli obiekty typu Index | 150 |
| 8.3.1. Etykietowanie wierszy i kolumn | 151 |
| 8.3.2. Etykiety hierarchiczne | 152 |
| 8.4. Indeksowanie zmiennych i ramek danych | 154 |
| 8.4.1. Wybór elementów pojedynczej zmiennej | 154 |
| 8.4.2. Wybór podzbioru wierszy i kolumn ramki danych | 160 |
| 8.5. Wybrane operacje | 164 |
| 8.5.1. Dodawanie oraz usuwanie kolumn i wierszy | 164 |
| 8.5.2. Przekształcanie zmiennych | 166 |
| 8.5.3. Podsumowania ramek danych i zmiennych | 168 |
| 8.5.4. Sortowanie ramek danych | 172 |
| 8.5.5. Zmiana kształtu ramek danych | 173 |
| 8.5.6. Obserwacje brakujące | 176 |
| 9. Przetwarzanie napisów | 179 |
| 9.1. Operacje na pojedynczych napisach | 179 |
| 9.1.1. Podstawowe stałe napisowe i operacje na pojedynczych znakach | 180 |
| 9.1.2. Wyszukiwanie ustalonego wzorca | 182 |
| 9.1.3. Translacja znaków | 183 |
| 9.1.4. Sprawdzanie, czy wszystkie znaki nalezą˛ do podanej kategorii | 184 |
| 9.1.5. Dzielenie i sklejanie tekstu | 184 |
| 9.2. Wyszukiwanie wzorca przy użyciu wyrażeń regularnych | 185 |
| 9.2.1. Definiowanie wyrażeń regularnych | 186 |
| 9.2.2. Przegląd funkcji | 188 |
| 9.2.3. Wydzielone podwyrażenia i odwołania do nich | 189 |
| 9.3. Zwektoryzowane operacje na obiektach Index i Series | 190 |
| 10. Przetwarzanie plików i zasobów w internecie | 196 |
| 10.1. Operacje na drzewie katalogów | 196 |
| 10.1.1. Ścieżki dostępu | 196 |
| 10.1.2. Wyszukiwanie plików na dysku | 198 |
| 10.2. Przetwarzanie plików | 200 |
| 10.2.1. Otwieranie pliku w różnych trybach | 200 |
| 10.2.2. Odczytywanie zawartości pliku | 202 |
| 10.2.3. Zapisywanie danych do pliku | 203 |
| 10.2.4. Serializacja obiektów | 204 |
| 10.2.5. Popularne formaty plików | 205 |
| 10.3. Pozyskiwanie danych ze stron internetowych | 208 |
| 10.3.1. Wydobywanie tabel w postaci ramek danych | 209 |
| 10.3.2. Ręczne przetwarzanie kodu źródłowego strony | 209 |
| 10.3.3. Parsowanie kodu HTML i wydobywanie pojedynczych elementów | 211 |
| 11. Dostęp do baz danych | 215 |
| 11.1. Przykładowa baza danych: nycflights13 | 215 |
| 11.2. Obsługa baz danych | 218 |
| 11.2.1. Połączenie z bazą danych | 218 |
| 11.2.2. Eksportowanie danych do bazy | 218 |
| 11.2.3. Odczytywanie danych z bazy | 219 |
| 11.2.4. Funkcje z pakietu pandas | 220 |
| 11.3. Ćwiczenia | 221 |
| 11.3.1. Wybór unikatowych podzbiorów kolumn | 222 |
| 11.3.2. Agregacja danych w podgrupach | 223 |
| 11.3.3. Filtrowanie danych wejściowych i wyników | 226 |
| 11.3.4. Sortowanie wyników | 230 |
| 11.3.5. Operacje teoriomnogościowe | 232 |
| 11.3.6. Złączenia | 234 |
| III Analizadanych | 237 |
| 12. Wizualizacja danych | 239 |
| 12.1. Rysowanie podstawowych obiektów | 240 |
| 12.1.1. Łamane | 240 |
| 12.1.2. Punkty i różne symbole | 241 |
| 12.1.3. Wielokąty | 242 |
| 12.1.4. Adnotacje tekstowe | 243 |
| 12.2. Parametry graficzne | 244 |
| 12.2.1. Sposoby kreślenia punktów i odcinków | 244 |
| 12.2.2. Sposoby określania barw | 244 |
| 12.2.3. Napisy formatujące | 246 |
| 12.2.4. Ustawienia osi | 247 |
| 12.3. Rysunki jako kombinacje obiektów podstawowych | 248 |
| 12.3.1. Wiele obiektów na jednym wykresie | 248 |
| 12.3.2. Legenda | 250 |
| 12.3.3. Wiele wykresów na jednej stronie | 251 |
| 12.4. Graficzna prezentacja danych | 255 |
| 12.4.1. Wybrane wykresy dla danych jakościowych | 255 |
| 12.4.2. Wybrane wykresy dla danych ilościowych | 258 |
| 12.4.3. Wybrane wykresy dla funkcji dwuwymiarowych | 262 |
| 13. Wnioskowanie statystyczne | 265 |
| 13.1. Wybrane rozkłady prawdopodobieństwa | 265 |
| 13.1.1. Podstawowe rodziny rozkładów | 265 |
| 13.1.2. Generowanie liczb pseudolosowych | 273 |
| 13.2. Estymacja parametrów i charakterystyk rozkładów | 275 |
| 13.2.1. Estymacja punktowa | 276 |
| 13.2.2. Estymacja przedziałowa | 278 |
| 13.3. Wykorzystanie testów statystycznych w analizie danych | 280 |
| 13.3.1. Testy zgodności | 281 |
| 13.3.2. Testy parametryczne | 290 |
| 13.3.3. Testy nieparametryczne | 295 |
| 14. Wybrane algorytmy uczenia maszynowego | 298 |
| 14.1. Przykładowy zbiór danych: winequality | 298 |
| 14.2. Analiza regresji | 300 |
| 14.2.1. Regresja liniowa | 301 |
| 14.2.2. Ocena jakości dopasowania modelu | 304 |
| 14.2.3. Model wielomianowy | 306 |
| 14.2.4. Wybór zmiennych do modelu | 307 |
| 14.3. Klasyfikacja | 310 |
| 14.3.1. Metoda k-najbliższych sąsiadów | 312 |
| 14.3.2. Ocena jakości klasyfikatora | 312 |
| 14.3.3. Drzewa decyzyjne i lasy losowe | 315 |
| 14.3.4. Porównanie krzyżowe | 318 |
| 14.4. Analiza skupień | 320 |
| 14.4.1. Algorytm k-średnich | 320 |
| 14.4.2. Hierarchiczna analiza skupień | 326 |
| IV Tworzenie własnego oprogramowania | 329 |
| 15. Moduły, pakiety i skrypty | 331 |
| 15.1. Projekty wielomodułowe | 331 |
| 15.1.1. Środowisko programistyczne Spyder | 331 |
| 15.1.2. Tworzenie i ładowanie modułów | 332 |
| 15.1.3. Tworzenie i ładowanie pakietów | 335 |
| 15.1.4. Ścieżki wyszukiwania modułów i pakietów | 336 |
| 15.2. Skrypty | 336 |
| 15.2.1. Uruchomienie skryptu z poziomu powłoki | 337 |
| 15.2.2. Przekazywanie argumentów | 338 |
| 15.2.3. Skrypty a moduły. Testy jednostkowe | 339 |
| 16. Programowanie obiektowe | 343 |
| 16.1. Klasy i relacje między nimi | 344 |
| 16.1.1. Definiowanie klasy | 344 |
| 16.1.2. Dziedziczenie | 346 |
| 16.2. Metody | 348 |
| 16.2.1. Przeciążanie metod. Polimorfizm | 348 |
| 16.2.2. Metody i pola statyczne | 350 |
| 16.2.3. Metody specjalne | 351 |
| 16.3. Pola | 357 |
| 16.3.1. Definiowanie z góry ustalonych pól w klasie | 357 |
| 16.3.2. Pola prywatne,chronione i publiczne | 358 |
| Bibliografia | 361 |
| Skorowidz | 363 |
Przetwarzanie i analiza danych w języku Python - RECENZJE
Pisemne recenzje mogą być dodawane wyłączenie przez klientów zarejestrowanych w sklepie. Na liczbę gwiazdek wyświetlanych przy produkcie składają się również oceny produktów, dodanie których nie wymaga posiadania konta.
Publikujemy wszystkie recenzje produktów, zarówno pozytywne, jak i negatywne. Jeśli wiemy, że produkt został zakupiony przez recenzenta, oznaczamy to ikonką
Autor: Matsu
Dodano: 29.09.2020
Przekrojowa wiedza z podstaw Pythona (bez zbędnych informacji). Dalej już prosto do głównej tematyki lektury. Wszystko okraszone szczyptą dobrego humoru. Jedna z niewielu pozycji na rynku tak pozytywnie oceniana przeze mnie.
Przetwarzanie i analiza danych w języku Python
74,00 zł
Uzupełnij informacje na temat odbiorcy.
Produkt został pomyślnie dodany do koszyka.
Nieudana próba zakupu produktu. Spróbuj jeszcze raz.
Wypożyczaj w abonamencie!
Już od 2,66 zł za ebooka
