Teoria i praktyka rozwiązywania zadań optymalizacji

z przykładami zastosowań technicznych

1 opinia

Format:

pdf, ibuk

DODAJ DO ABONAMENTU

WYBIERZ RODZAJ DOSTĘPU

69,00

Format: pdf

 

Dostęp online przez myIBUK

WYBIERZ DŁUGOŚĆ DOSTĘPU

Cena początkowa:

Najniższa cena z 30 dni: 34,50 zł  


69,00

w tym VAT

TA KSIĄŻKA JEST W ABONAMENCIE

Już od 24,90 zł miesięcznie za 5 ebooków!

WYBIERZ SWÓJ ABONAMENT

Publikacja Wydawnictwa WNT, dodruk Wydawnictwo Naukowe PWN


W książce omówiono podstawy teoretyczne zadań optymalizacji, rodzaje tych zadań oraz metody ich rozwiązywania. Szczególny nacisk położono na formułowanie problemu i jego zapis, które są tak samo ważne jak wybór odpowiedniego algorytmu rozwiązania. Tematyka książki obejmuje: programowanie liniowe (programowanie w zbiorach dyskretnych, zadanie transportowe, przepływy w sieciach), programowanie nieliniowe (programowanie dynamiczne, algorytmy genetyczne, programowanie wielokryterialne), a także przykłady praktycznego stosowania metod optymalizacji w projektowaniu i konstrukcji.
Książka jest adresowana głównie do studentów uczelni technicznych na kierunkach mechanicznych i budowy maszyn oraz do inżynierów-projektantów, korzystających z metod optymalizacji w pracy zawodowej.


Rok wydania2017
Liczba stron294
KategoriaMechanika
WydawcaWydawnictwo Naukowe PWN
ISBN-13978-83-011-9589-2
Numer wydania1
Język publikacjipolski
Informacja o sprzedawcyePWN sp. z o.o.

Ciekawe propozycje

Spis treści

  Wykaz ważniejszych oznaczeń    9
  Przedmowa 11
  Wstęp    13
  Część I. Wybrane zagadnienia programowania liniowego    17
  1. Programowanie liniowe     19
    1.1. Wprowadzenie do programowania liniowego     19
      1.1.1. Przestrzenie liniowe, zbiory wypukłe     19
      1.1.2. Ekstremum warunkowe funkcji liniowej     26
      1.1.3.Sprzeczności i niejednoznaczności rozwiązań zadania poszukiwania ekstremum warunkowego     28
    1.2. Postać ogólna standardowa i kanoniczna zadania programowania liniowego     31
      1.2.1. Postać ogólna zadania programowania liniowego     32
      1.2.2. Postać standardowa zadania programowania liniowego     33
      1.2.3. Postać kanoniczna zadania programowania liniowego     34
    1.3. Rozwiązywanie zadania programowania liniowego     35
    1.4. Układy równań liniowych     37
    1.5. Algorytm sympleks     38
    1.6. Dualne zadanie programowania liniowego     44
    1.7. Przykłady zadań programowania liniowego     51
    1.8. Zasada dekompozycji     57
  2. Programowanie liniowe w zbiorach dyskretnych 62
    2.1. Zadanie programowania zero-jedynkowego     62
    2.2. Przykłady zadań programowania zero-jedynkowego     70
    2.3 Zadanie programowania całkowitoliczbowego     71
      2.3.1. Algorytm odcięć podstawowych Gomory'ego     73
      2.3.2. Algorytm odcięć podstawowych dla niepełnego zadania całkowitoliczbowego     78
    2.4. Przykłady zadań programowania całkowitoliczbowego     82
  3. Zadanie transportowe     84
    3.1. Sformułowanie zadania transportowego     84
    3.2. Zadanie transportowe zamknięte     86
    3.3. Zadanie transportowe otwarte     89
    3.4. Algorytm transportowy     90
    3.5. Przykłady zastosowań zadania transportowego     95
  4. Przepływy w sieciach     98
    4.1. Grafy     98
    4.2. Zadanie wyznaczania najkrótszej drogi w grafie     101
    4.3. Zadanie planowania trasy w grafie     103
    4.4. Problem chińskiego listonosza (komiwojażera)     104
  Część II. Wybrane zagadnienia programowania nieliniowego     111
  5. Programowanie nieliniowe     113
    5.1. Analityczne rozwiązywanie zadania programowania nieliniowego     114
      5.1.1. Zadanie programowania nieliniowego bez ograniczeń     115
      5.1.2. Zadanie programowania nieliniowego z ograniczeniami równościowymi     123
      5.1.3. Zadanie programowania nieliniowego z ograniczeniami nierównościowymi     128
      5.1.4. Zadanie programowania wypukłego     136
    5.2. Numeryczne metody rozwiązywania zadań programowania nieliniowego bez ograniczeń     137
      5.2.1. Minimalizacja funkcji jednej zmiennej     140
      5.2.2. Minimalizacja funkcji wielu zmiennych     158
    5.3. Numeryczne metody rozwiązywania zadania programowania nieliniowego z ograniczeniami     182
      5.3.1. Algorytmy bezpośrednie     183
      5.3.2. Algorytmy pośrednie     193
  6. Programowanie dynamiczne     206
    6.1. Wieloetapowe zadanie programowania dynamicznego     207
    6.2. Zasada optymalności Bellmana     210
    6.3. Ciągłe zadanie programowania dynamicznego     216
    6.4. Elementy rachunku wariacyjnego     220
  7. Algorytmy genetyczne     228
    7.1. Cele i własności algorytm w genetycznych     229
    7.2. Etapy algorytmu genetycznego     230
  8. Programowanie wielokryterialne     243
    8.1. Rozwiązania niezdominowane, zbiór kompromisów     244
    8.2. Przegląd metod programowania wielokryterialnego     247
      8.2.2. Metoda ważonego kryterium zbiorczego     247
      8.2.2. Metoda programowania celowego     250
      8.2.3. Metoda leksykografczna     255
      8.2.4. Metoda ograniczania kryteriów     256
  Część III. Przykłady praktycznego wykorzystania optymalizacji w projektowaniu maszyn     259
  9. Przykłady wykorzystania metody element w skończonych w in ynierskich zadaniach optymalizacji     261
    9.1. Optymalizacja parametryczna     262
    9.2. Optymalizacja topologiczna     266
  10. Przykłady inżynierskich zada optymalizacji w projektowaniu maszyn włókienniczych     270
    10.1. Optymalizacja rozmieszczenia i przekroju wzmocnień wewnętrznych bębna głównego     272
    10.2. Optymalizacja przekroju poprzecznego zgrzebnika     276
    10.3. Optymalizacja w sterowaniu napędem rewersyjnym wózków układacza runa     279
  Zakończenie    285
  Bibliografia    288
  Skorowidz    291
RozwińZwiń