Wstęp do informatyki

4 oceny

Format:

epub, mobi, ibuk

DODAJ DO ABONAMENTU

WYBIERZ RODZAJ DOSTĘPU

57,60  64,00

Format: epub, mobi

 

Dostęp online przez myIBUK

WYBIERZ DŁUGOŚĆ DOSTĘPU

Cena początkowa: 64,00 zł (-10%)

Najniższa cena z 30 dni: 32,00 zł  


57,60

w tym VAT

TA KSIĄŻKA JEST W ABONAMENCIE

Już od 24,90 zł miesięcznie za 5 ebooków!

WYBIERZ SWÓJ ABONAMENT

Publikacja przeznaczona jest głównie dla studentów pierwszego roku kierunków informatycznych, ale może zainteresować również słuchaczy wszystkich innych kierunków studiów, mających podstawy informatyki w programach oraz uczniów klas informatycznych szkół średnich.
To znakomity podręcznik dla wszystkich, którzy chcą poznać podstawowe pojęcia z dziedziny informatyki.
Dzięki książce Czytelnik pozna:
fundamentalne i niezmiennie aktualne pojęcia informatyki, filar najważniejszego działu informatyki – algorytmiki, wspólne podstawy wszystkich języków programowania.
Dowie się:
czym naprawdę jest informacja i jak ją mierzyć, jak naprawdę liczą komputery, dlaczego komputery zawsze będą omylne, jak przekazać komputerowi nawet najbardziej skomplikowane wzory, dlaczego komputery używając wyłącznie niepodzielnych bitów potrafią wykonywać obliczenia na ułamkach, jak zapisywać algorytmy bez znajomości programowania, co łączy języki programowania komputerów z językami naturalnymi.
Przekonaj się, że wszystkie komputery są ideowo tym samym prostym urządzeniem.


Rok wydania2017
Liczba stron302
KategoriaZastosowania informatyki
WydawcaWydawnictwo Naukowe PWN
ISBN-13978-83-01-19604-2
Numer wydania1
Język publikacjipolski
Informacja o sprzedawcyePWN sp. z o.o.

Ciekawe propozycje

Spis treści

  1. Wprowadzenie     9
    1.1. Informacja     9
    1.2. Podstawowe cechy informacji     11
    1.3. Informatyka     13
      1.3.1. Istota informatyki     13
      1.3.2. Informatyka a komputery     14
    1.4. Komputer     15
    1.5. Działy informatyki     16
  
  2. Teoria informacji     19
    2.1. Miara informacji     19
    2.2. Entropia źródła informacji     23
    2.3. Kodowanie komunikatów     24
    2.4. Algorytmy kodowania optymalnego     29
      2.4.1. Algorytmy Shannona-Fano     30
      2.4.2. Algorytm Huffmana     32
      2.4.3. Uzupełnienia     36
  
  3. Systemy liczbowe     39
    3.1. Wprowadzenie     39
    3.2. Analogowość, cyfrowość, binarność     42
    3.3. Działania na liczbach naturalnych w systemach pozycyjnych     44
      3.3.1. Dodawanie i odejmowanie     44
      3.3.2. Mnożenie i dzielenie     45
      3.3.3. Zapis liczb rzeczywistych     46
    3.4. Konwersje między systemami liczbowymi     47
      3.4.1. Konwersja do systemu dziesiętnego     48
      3.4.2. Konwersja do systemów niedziesiętnych     49
      3.4.3. Zależność podstaw systemów liczbowych     53
  
  4. Arytmetyka komputerowa     57
    4.1. Kodowania stałopozycyjne     58
      4.1.1. Kodowanie znak-moduł prosty     59
      4.1.2. Kodowanie odwrotnościowe     63
      4.1.3. Kodowanie uzupełnieniowe     70
      4.1.4. Kodowanie nadmiarowe     77
    4.2. Kodowania zmiennopozycyjne     87
      4.2.1. Wprowadzenie     87
      4.2.2. Normalizacja i jednoznaczność     88
      4.2.3. Algorytmy kodowania i dekodowania     89
      4.2.4. Reprezentatywność     97
      4.2.5. Efektywność i optymalizacja     101
      4.2.6. Działania na kodach zmiennopozycyjnych     103
      4.2.7. Praktyczne implementacje     108
  
  5. Maszyna Turinga     109
    5.1. Wprowadzenie     109
    5.2. Definicja     110
    5.3. Przykłady     113
      5.3.1. Pracowity bóbr stopnia trzeciego     113
      5.3.2. Inkrementacja liczby binarnej     115
      5.3.3. Inkrementacja liczby dziesiętnej     118
      5.3.4. Dekrementacja liczby binarnej     120
      5.3.5. Sumowanie przez inkrementację i dekrementację     122
      5.3.6. Dodawanie pisemne liczb binarnych     124
  
  6. Przykładowa Maszyna Cyfrowa (PMC)     129
    6.1. Architektura von Neumanna     129
    6.2. Budowa PMC     131
    6.3. Działanie PMC     132
      6.3.1. Interpretacja słowa maszynowego     132
      6.3.2. Rozkazy     133
      6.3.3. Tryby adresowania     135
      6.3.4. Cykl pracy     136
    6.4. Realizacja przykładowych algorytmów     136
  
  7. Podstawy algorytmiki     147
    7.1. Wprowadzenie     147
    7.2. Podstawowe pojęcia     148
      7.2.1. Pojęcie algorytmu     148
      7.2.2. Wstępne przykłady     149
      7.2.3. Zmienna     151
      7.2.4. Podstawienie     152
      7.2.5. Tablica     154
    7.3. Zapis algorytmów     156
      7.3.1. Zapis krokowy     156
      7.3.2. Schemat blokowy     156
      7.3.3. Strukturalne schematy blokowe     165
      7.3.4. Zapis liniowy, pseudokod     177
    7.4. Strukturalność     186
      7.4.1. Generalia     186
      7.4.2. Strukturalny zapis niestrukturalności     188
    7.5. Tworzenie algorytmów     194
    7.6. Złożoność algorytmów     205
    7.7. Poprawność algorytmów     215
      7.7.1. Wprowadzenie     215
      7.7.2. Podstawy     216
      7.7.3. Częściowa poprawność, niezmienniki pętli     218
      7.7.4. Częściowa poprawność wybranych algorytmów     226
  
  8. Notacje wyrażeń algebraicznych     237
    8.1. Generalia     237
      8.1.1. Podstawowe pojęcia     237
      8.1.2. Rodzaje notacji algebraicznych     239
    8.2. Notacje algebraiczne w informatyce     242
    8.3. Konwersje notacji     243
      8.3.1. Stos     243
      8.3.2. Sprowadzenie do zapisu liniowego     243
      8.3.3. Zamiana na odwrotną notację polską     245
      8.3.4. Wartościowanie wyrażeń w ONP     248
    8.4. Zapis algorytmów w ONP     250
      8.4.1. Konwersja zapisu algorytmów do ONP     250
      8.4.2. Odtworzenie algorytmów z zapisu w ONP     258
  
  9. Języki formalne     263
    9.1. Podstawowe pojęcia i oznaczenia     265
      9.1.1. Przykładowe alfabety     267
      9.1.2. Przykładowe języki     269
    9.2. Gramatyka formalna     275
      9.2.1. Intuicja     275
      9.2.2. Formalne definicje     278
      9.2.3. Hierarchia Chomsky’ego     282
      9.2.4. Jeszcze o gramatykach     286
      9.2.5. Gramatyki języków programowania     294
    9.3. Gramatyki regularne a maszyna Turinga     296
      9.3.1. Akceptacja słów języka regularnego     296
      9.3.2. Rozpoznawanie palindromów     298
  
  Indeks     301
RozwińZwiń