Microsoft SQL Server. Modelowanie i eksploracja danych
- Autorzy:
- Danuta Mendrala, Marcin Szeliga
- Wydawnictwo:
- Helion
- Ocena:
- 4.0/6 Opinie: 4
- Stron:
- 424
- Druk:
- oprawa miękka
- Dostępne formaty:
-
PDFePubMobi
Opis ebooka: Microsoft SQL Server. Modelowanie i eksploracja danych
- Odkryj najlepsze narzędzia do eksploracji danych
- Naucz się przygotowywać dane i poprawiać ich jakość
- Dowiedz się, jak prowadzić zaawansowane analizy danych
Poznaj sprawdzone techniki profesjonalnej eksploracji danych!
Eksploracja danych jest najmłodszą i najszybciej rozwijającą się dziedziną informatyki. Łączy zaawansowane algorytmy analizowania danych i znajdowania ukrytych w nich wzorców z klasycznymi technikami statystycznymi, rachunkiem prawdopodobieństwa i technologiami bazodanowymi. Dziedzina ta zyskuje na znaczeniu wraz z lawinowo rosnącą ilością informacji cyfrowych, które każdego dnia na całym świecie są wytwarzane, zapisywane i przeszukiwane przez stale zwiększającą się grupę użytkowników technologii informatycznych. Trzydzieści lat temu świat zrewolucjonizowały komputery PC, a dziś w ogarnięciu tego chaosu pomóc mogą jedynie najskuteczniejsze narzędzia do modelowania i eksploracji danych.
"Microsoft SQL Server. Modelowanie i eksploracja danych" to książka, z której analitycy, informatycy i biznesmeni dowiedzą się, jak tworzyć właściwe modele, odpowiednio przygotowywać dane i prawidłowo je eksplorować, a także jak należycie analizować i oceniać otrzymane wyniki przy użyciu narzędzi oferowanych przez oprogramowanie Microsoft SQL Server. Publikacja przybliża zagadnienia związane z poszczególnymi etapami procesu modelowania i eksploracji, prezentując przy tym zastosowanie różnych metod i technik analizy do rozwiązywania praktycznych problemów naukowych i biznesowych.
- Podstawowe techniki i narzędzia wykorzystywane w eksploracji danych
- Instalacja i konfiguracja niezbędnego oprogramowania
- Analiza biznesowa projektu eksploracji danych
- Ocena, przygotowywanie i poprawianie jakości danych
- Przegląd technik eksploracji danych
- Wykorzystywanie serwera SQL w procesie eksploracji danych
- Składnia i zastosowanie języka DMX
- Łatwe w użyciu narzędzia pakietu Office i zaawansowane narzędzia eksploracji danych serwera SQL firmy Microsoft
- Zasada działania zaawansowanych algorytmów eksploracji danych
- Ocena i poprawianie modeli eksploracyjnych
- Programowanie predykcyjne
Naucz się wykorzystywać zaawansowane narzędzia do inteligentnej zamiany dużych zbiorów danych w przydatne informacje!
Wybrane bestsellery
-
Firmy z branży IT prześcigają się w tworzeniu rozwiązań zwiększających wydajność pracy, jak również podnoszących poziom specjalizacji pracowników w określonych dziedzinach. Od kilku już lat pozycja full stack developera, który wykonywał wszystkie prace programistyczne, jest wielką rzadkością. Obe...
Postman i SQL. Kurs video. Metody testowania REST API i przeszukiwania baz danych Postman i SQL. Kurs video. Metody testowania REST API i przeszukiwania baz danych
(39.90 zł najniższa cena z 30 dni)79.49 zł
159.00 zł(-50%) -
Tę książkę docenią wszyscy zainteresowani eksploracją danych i uczeniem maszynowym, którzy chcieliby pewnie poruszać się w świecie nauki o danych. Pokazano tu, w jaki sposób Excel pozwala zobrazować proces ich eksplorowania i jak działają poszczególne techniki w tym zakresie. Przejrzyście wyjaśni...
Eksploracja danych za pomocą Excela. Metody uczenia maszynowego krok po kroku Eksploracja danych za pomocą Excela. Metody uczenia maszynowego krok po kroku
(40.20 zł najniższa cena z 30 dni)43.55 zł
67.00 zł(-35%) -
Power Apps to platforma stworzona przez Microsoft, umożliwiająca łatwe projektowanie, tworzenie i dostosowywanie aplikacji bez konieczności posiadania głębokiej wiedzy programistycznej. Z użyciem Power Apps można budować niestandardowe aplikacje, które efektywnie wspierają i automatyzują różne pr...
Power Apps. Kurs video. Tworzenie biznesowych aplikacji no-code Power Apps. Kurs video. Tworzenie biznesowych aplikacji no-code
(39.90 zł najniższa cena z 30 dni)89.54 zł
199.00 zł(-55%) -
Oto zwięzłe i równocześnie praktyczne kompendium, w którym znajdziesz 20 praktyk udanego planowania, analizy, specyfikacji, walidacji i zarządzania wymaganiami. Praktyki te są odpowiednie dla projektów zarządzanych zarówno w tradycyjny, jak i zwinny sposób, niezależnie od branży. Sprawią, że zesp...
Specyfikacja wymagań oprogramowania. Kluczowe praktyki analizy biznesowej Specyfikacja wymagań oprogramowania. Kluczowe praktyki analizy biznesowej
(40.20 zł najniższa cena z 30 dni)53.60 zł
67.00 zł(-20%) -
W dzisiejszej praktyce biznesowej duże znaczenie mają dane i ich analiza. W analizie zastosowanie znajduje wiele modeli statystycznych, implementowanych w różnych programach komputerowych. Na przykład Excel ma specjalny dodatek, nazwany po prostu Analiza Danych. Bardzo popularne narzędzie stanowi...
R i pakiet shiny. Kurs video. Interaktywne aplikacje w analizie danych R i pakiet shiny. Kurs video. Interaktywne aplikacje w analizie danych
(39.90 zł najniższa cena z 30 dni)74.50 zł
149.00 zł(-50%) -
Oto drugie, zaktualizowane i uzupełnione wydanie przewodnika po bibliotece Pandas. Dzięki tej przystępnej książce nauczysz się w pełni korzystać z możliwości oferowanych przez bibliotekę, nawet jeśli dopiero zaczynasz przygodę z analizą danych w Pythonie. Naukę rozpoczniesz z użyciem rzeczywisteg...
Jak analizować dane z biblioteką Pandas. Praktyczne wprowadzenie. Wydanie II Jak analizować dane z biblioteką Pandas. Praktyczne wprowadzenie. Wydanie II
(65.40 zł najniższa cena z 30 dni)70.85 zł
109.00 zł(-35%) -
Oto praktyczny przewodnik po nauce o danych w miejscu pracy. Dowiesz się stąd wszystkiego, co ważne na początku Twojej drogi jako danologa: od osobowości, z którymi przyjdzie Ci pracować, przez detale analizy danych, po matematykę stojącą za algorytmami i uczeniem maszynowym. Nauczysz się myśleć ...
Analityk danych. Przewodnik po data science, statystyce i uczeniu maszynowym Analityk danych. Przewodnik po data science, statystyce i uczeniu maszynowym
(41.40 zł najniższa cena z 30 dni)44.85 zł
69.00 zł(-35%) -
Ta książka stanowi świetne wprowadzenie do analizy danych. Dzięki niej nauczysz się korzystać z surowych danych, nawet jeśli nie masz odpowiedniego doświadczenia. Zaczniesz od formułowania hipotez i generowania statystyk opisowych, a następnie przystąpisz do pisania zapytań w języku SQL w celu ag...
SQL dla analityków danych. Opanuj możliwości SQL-a, aby wydobywać informacje z danych. Wydanie III SQL dla analityków danych. Opanuj możliwości SQL-a, aby wydobywać informacje z danych. Wydanie III
(65.40 zł najniższa cena z 30 dni)70.85 zł
109.00 zł(-35%) -
Ta książka jest trzecim, starannie zaktualizowanym wydaniem wyczerpującego przewodnika po narzędziach analitycznych Pythona. Uwzględnia Pythona 3.0 i bibliotekę pandas 1.4. Została napisana w przystępny sposób, a poszczególne zagadnienia bogato zilustrowano przykładami, studiami rzeczywistych prz...
Python w analizie danych. Przetwarzanie danych za pomocą pakietów pandas i NumPy oraz środowiska Jupyter. Wydanie III Python w analizie danych. Przetwarzanie danych za pomocą pakietów pandas i NumPy oraz środowiska Jupyter. Wydanie III
(71.40 zł najniższa cena z 30 dni)77.35 zł
119.00 zł(-35%) -
Ten przystępny przewodnik jest przeznaczony dla analityków danych, którzy chcą dobrze poznać proces tworzenia analitycznego zbioru danych i samodzielnie pisać kod niezbędny do uzyskania zamierzonego wyniku. Przedstawiono w nim składnię języka SQL oraz zasady budowania szybko działających zapytań ...
SQL dla analityków danych. Tworzenie zbiorów danych dla początkujących SQL dla analityków danych. Tworzenie zbiorów danych dla początkujących
(41.40 zł najniższa cena z 30 dni)44.85 zł
69.00 zł(-35%)
O autorze ebooka
Marcin Szeliga - Freelancer data scientist, na co dzień pracuje z SQL Server i Azure, a także szkoli w tym zakresie. Od 2006 roku nieprzerwanie wyróżniany tytułem Microsoft Most Valuable Professional; jeden z dwóch Polaków, którzy otrzymali ten tytuł w kategorii AI. Prelegent na wielu europejskich konferencjach, takich jak Machine Learning Prague, Data Science Summit, SQLDay, 4Developers, SQL Nexus, SQL Saturday, Sphere.it, Claudyna czy Microsoft Technology Summit. Wykładowca akademicki, autor książek i artykułów poświęconych platformie danych Microsoft.
Danuta Mendrala, Marcin Szeliga - pozostałe książki
-
Relacyjne bazy danych są wszędzie wokół nas, a do podstawowych umiejętności wymaganych od współczesnych programistów należy dobra znajomość języka SQL. Na świecie nie ma jednak osób, którym nie zdarza się czegoś zapomnieć. Jeśli potrzebujesz pomocy w codziennej pracy lub chcesz odświeżyć wiedzę n...(6.90 zł najniższa cena z 30 dni)
8.49 zł
17.00 zł(-50%) -
Wyobraź sobie średniowieczne skryptorium, mnichów pochylonych nad ogromnymi księgami, potem pierwsze drukowane książki i wreszcie ogromne, piętrowe archiwa z labiryntami korytarzy i setkami książek, teczek i skoroszytów. Dawniej do przechowywania informacji zużywano olbrzymie ilości papieru, a żm...
SQL. Kurs video. Od zera do bohatera. Modyfikowanie danych SQL. Kurs video. Od zera do bohatera. Modyfikowanie danych
(39.90 zł najniższa cena z 30 dni)79.49 zł
159.00 zł(-50%) -
Informacja to złoto XXI wieku. Nic więc dziwnego, że z każdą minutą bazy całego świata zwiększają ilość przechowywanych danych. Tkwi w tym jednak pewien haczyk. Aby ten ogrom informacji był dla nas jakkolwiek użyteczny, muszą być one łatwo dostępne. Co za pożytek ze zgromadzonych terabajtów danyc...
SQL. Kurs video. Od zera do bohatera. Odczytywanie danych SQL. Kurs video. Od zera do bohatera. Odczytywanie danych
(39.90 zł najniższa cena z 30 dni)87.45 zł
159.00 zł(-45%) -
Książka przedstawia uczenie maszynowe w ujęciu praktycznym. Przeprowadzając opisane w niej eksperymenty data science poznamy zastosowanie reguł statystycznych i algorytmów uczenia maszynowego do rozwiązywania konkretnych problemów. Takie podejście oznacza, że studenci informatyki oraz specjaliści...(62.98 zł najniższa cena z 30 dni)
75.20 zł
94.00 zł(-20%) -
Instalacja i konfiguracja baz danych — kurs przygotowujący do egzaminu 70-765 Provisioning SQL Databases kończy się na poziomie średnio zaawansowanym. Po jego odbyciu słuchacz będzie nie tylko samodzielnie instalować i konfigurować bazy danych działające w usłudze Azure Microsoft oraz serwe...
Instalacja i konfiguracja baz danych. Kurs video. Przygotowanie do egzaminu 70-765 Provisioning SQL Databases Instalacja i konfiguracja baz danych. Kurs video. Przygotowanie do egzaminu 70-765 Provisioning SQL Databases
(39.90 zł najniższa cena z 30 dni)149.49 zł
299.00 zł(-50%) -
Ta książka pomoże Ci w mig opanować obsługę Accessa 2016 PL. Dowiesz się z niej, dlaczego warto stworzyć swoją bazę danych, jak działa taka baza i jak wyglądają tabele. Odkryjesz, jak wpisywać i zmieniać dane, tworzyć połączenia między tabelami i konstruować zapytania podczas wyszukiwania konkret...(14.90 zł najniższa cena z 30 dni)
19.95 zł
39.90 zł(-50%) -
Książka Serwer SQL 2008. Usługi biznesowe. Analiza i eksploracja danych jest długo oczekiwaną pozycją, której autorzy w sposób kompleksowy podejmują tematykę związaną z Business Intelligence. Dzięki niej zdobędziesz szczegółowe informacje na temat hurtowni danych, baz analitycznych oraz języka MD...
Serwer SQL 2008. Usługi biznesowe. Analiza i eksploracja danych Serwer SQL 2008. Usługi biznesowe. Analiza i eksploracja danych
(19.90 zł najniższa cena z 30 dni)34.50 zł
69.00 zł(-50%) -
SQL to dziś właściwie jedyny poważny język używany do tworzenia i obsługi relacyjnych baz danych, niezależnie od tego, czy są to bazy Microsoftu, Oracle czy Sun Microsystems. I choć nie wszędzie działa dokładnie tak samo, bez jego znajomości nie ma co marzyć o swobodnym korzystaniu z bazy, nie mó...(35.94 zł najniższa cena z 30 dni)
38.94 zł
59.90 zł(-35%) -
To podręcznik, który ułatwi Ci rozpoczęcie pracy z programem. Dzięki tej książce i zamieszczonym w niej ćwiczeniom nauczysz się zbierać, porządkować, analizować i udostępniać dane w internecie za pomocą systemu bazy danych firmy Microsoft i oferowanych przez niego narzędzi. Poznasz metodologię pr...(14.90 zł najniższa cena z 30 dni)
19.95 zł
39.90 zł(-50%) -
"Tablice informatyczne. SQL" to zbiór najważniejszych informacji o strukturalnym języku zapytań — języku wykorzystywanym praktycznie we wszystkich obecnych na rynku serwerach relacyjnych baz danych. W tablicach zebrane są wiadomości dotyczące standardu ANSI SQL99 i jego późniejszych rozszer...(6.45 zł najniższa cena z 30 dni)
6.45 zł
12.90 zł(-50%)
Ebooka "Microsoft SQL Server. Modelowanie i eksploracja danych" przeczytasz na:
-
czytnikach Inkbook, Kindle, Pocketbook, Onyx Boox i innych
-
systemach Windows, MacOS i innych
-
systemach Windows, Android, iOS, HarmonyOS
-
na dowolnych urządzeniach i aplikacjach obsługujących formaty: PDF, EPub, Mobi
Masz pytania? Zajrzyj do zakładki Pomoc »
Audiobooka "Microsoft SQL Server. Modelowanie i eksploracja danych" posłuchasz:
-
w aplikacji Ebookpoint na Android, iOS, HarmonyOs
-
na systemach Windows, MacOS i innych
-
na dowolnych urządzeniach i aplikacjach obsługujących format MP3 (pliki spakowane w ZIP)
Masz pytania? Zajrzyj do zakładki Pomoc »
Kurs Video "Microsoft SQL Server. Modelowanie i eksploracja danych" zobaczysz:
-
w aplikacjach Ebookpoint i Videopoint na Android, iOS, HarmonyOs
-
na systemach Windows, MacOS i innych z dostępem do najnowszej wersji Twojej przeglądarki internetowej
Szczegóły ebooka
- ISBN Książki drukowanej:
- 978-83-246-3440-8, 9788324634408
- Data wydania książki drukowanej:
- 2012-03-12
- ISBN Ebooka:
- 978-83-246-4956-3, 9788324649563
- Data wydania ebooka:
- 2012-04-11 Data wydania ebooka często jest dniem wprowadzenia tytułu do sprzedaży i może nie być równoznaczna z datą wydania książki papierowej. Dodatkowe informacje możesz znaleźć w darmowym fragmencie. Jeśli masz wątpliwości skontaktuj się z nami sklep@ebookpoint.pl.
- Format:
- 158x235
- Numer z katalogu:
- 7481
- Rozmiar pliku Pdf:
- 7.5MB
- Rozmiar pliku ePub:
- 10.2MB
- Rozmiar pliku Mobi:
- 21.1MB
- Przykłady na ftp
Ebook zawiera materiały dodatkowe, które możesz pobrać z serwera FTP - link znajdziesz na stronie redakcyjnej.
Spis treści ebooka
- Proces eksploracji danych (10)
- Instalacja i konfiguracja narzędzi (12)
- Serwer SQL (12)
- Arkusz kalkulacyjny Excel (15)
- Dodatek Data Mining do pakietu Office (15)
- Przykłady (16)
- Konwencje i oznaczenia (20)
- Modelowanie świata (25)
- Obiekty, zdarzenia i reguły (26)
- Dane (27)
- Informacje (27)
- Wiedza (29)
- Decyzje (31)
- Eksploracja danych (32)
- Hipotezy (32)
- Kłopoty ze sformułowaniem problemu (33)
- Cele modelowania i eksploracji danych (35)
- Opisywanie danych czy wspieranie decyzji? (36)
- Decydenci (38)
- Zakres projektu eksploracji danych (39)
- Dane źródłowe (40)
- Kontekst (40)
- Sprecyzowanie spodziewanych wyników (42)
- Modele deskrypcyjne (43)
- Modele predykcyjne (43)
- Prawdopodobieństwo sukcesu projektu eksploracji danych (44)
- Ocena ryzyka (45)
- Dane źródłowe (49)
- Błędy pomiaru (50)
- Przypadki, czyli to, co badamy (51)
- Profilowanie danych za pomocą usługi SQL Server Integration Services (54)
- Atrybuty i ich stany (57)
- Atrybuty jednowartościowe i wielowartościowe (57)
- Atrybuty monotoniczne (59)
- Rozkład wartości (59)
- Integralność danych (62)
- Duplikaty (62)
- Zakres wartości (63)
- Zgodność ze wzorcem (63)
- Próbkowanie i reprezentatywność danych (64)
- Próbkowanie danych (64)
- Zbieżność do rzeczywistego rozkładu (65)
- Odchylenie standardowe (67)
- Zmienność atrybutów tekstowych (68)
- Brakujące dane (69)
- Model brakujących danych (70)
- Zależności pomiędzy atrybutami (73)
- Niezależne atrybuty (74)
- Nadmiarowe atrybuty (75)
- Anachronizmy (76)
- Mierzenie informacji (76)
- Bity (77)
- Zaskoczenie (77)
- Kontekst (78)
- Przestrzeń stanów (79)
- Atrybuty dyskretne (81)
- Grupowanie (81)
- Numerowanie stanów (84)
- Atrybuty porządkowe (85)
- Atrybuty okresowe (86)
- Atrybuty ciągłe (86)
- Wartości skrajne (87)
- Normalizacja zakresu (87)
- Dyskretyzacja (90)
- Serie danych (92)
- Trend (96)
- Okresowość i sezonowość (96)
- Szum (97)
- Uzupełnienie wartości (99)
- Wzbogacenie danych (103)
- Redukcja wymiarów (105)
- Korelacje (106)
- Dane dla modeli deskrypcyjnych (108)
- Dane dla modeli predykcyjnych (109)
- Zmiana proporcji (109)
- Dane na potrzeby analizy wariantowej (111)
- Analiza wariantowa (111)
- Wydzielenie danych testowych (113)
- Zastosowania (119)
- Dodatek Data Mining do pakietu Office (121)
- Ocena i przygotowanie danych źródłowych (121)
- Techniki eksploracji danych (126)
- Klasyfikacja (126)
- Szacowanie (136)
- Asocjacja (141)
- Grupowanie (145)
- Analiza sekwencyjna (151)
- Analiza wariantowa (152)
- Prognozowanie (156)
- Excel jako klient SQL Server Analysis Services (162)
- Narzędzia eksploracji zewnętrznych danych (162)
- Praca z modelami eksploracji danych (184)
- Formuły arkusza Excel (191)
- Projekty eksploracji danych (192)
- Business Intelligence Development Studio (192)
- Źródła danych (195)
- Widoki danych źródłowych (196)
- Struktury eksploracji danych (199)
- Modele eksploracji danych (206)
- Zapytania predykcyjne (210)
- Zagnieżdżanie przypadków (213)
- Zarządzanie serwerem SSAS i modelami eksploracji danych poprzez SQL Server Management Studio (216)
- Usługi eksploracji danych serwera SQL (218)
- Architektura (219)
- Bezpieczeństwo (221)
- Integracja z pozostałymi usługami Business Intelligence (223)
- Terminologia (227)
- Atrybut (227)
- Wartość i stan (229)
- Przypadek (229)
- Klucze (230)
- Struktury eksploracji danych (231)
- Modele eksploracji danych (232)
- Składnia języka DMX (232)
- Tworzenie struktur eksploracji danych (233)
- Tworzenie modeli eksploracji danych (235)
- Przetwarzanie struktur i modeli eksploracji danych (239)
- Odczytywanie zawartości struktur i modeli eksploracji danych (243)
- Zapytania predykcyjne (245)
- Funkcje predykcyjne (251)
- Omówienie (253)
- Ograniczenia (255)
- Parametry (256)
- Zastosowania naiwnego klasyfikatora Bayesa (258)
- Badanie zależności pomiędzy atrybutami (258)
- Klasyfikacja dokumentów (260)
- Omówienie (268)
- Ograniczenia (272)
- Parametry (273)
- Zastosowania drzew decyzyjnych (275)
- Klasyfikacja klientów (275)
- Szacowanie potencjalnych zysków (277)
- Asocjacja klientów i wypożyczanych przez nich filmów (279)
- Omówienie (281)
- Ograniczenia (285)
- Parametry (286)
- Zastosowania szeregów czasowych firmy Microsoft (288)
- Prognozowanie sprzedaży (289)
- Prognozowanie sprzedaży na podstawie przeplatanych serii danych (291)
- Prognozowanie sprzedaży na podstawie danych odczytanych z kostki wielowymiarowej (292)
- Prognozowanie sprzedaży na podstawie krótkich serii danych (293)
- Analiza wariantowa (295)
- Omówienie (297)
- Ograniczenia (302)
- Parametry (303)
- Zastosowania algorytmu klastrowania (305)
- Analiza skupień komórek (305)
- Klasyfikacja komórek (309)
- Przygotowanie danych do dalszej eksploracji (312)
- Wykrywanie anomalii (314)
- Omówienie (320)
- Ograniczenia (323)
- Parametry (323)
- Zastosowania algorytmu klastrowania sekwencyjnego (324)
- Analiza sekwencji odwiedzanych stron WWW (324)
- Klasyfikacja klientów na podstawie kolejności kupowanych przez nich towarów (327)
- Przewidywanie kolejnych zdarzeń (329)
- Wykrywanie nietypowych sekwencji zdarzeń (332)
- Omówienie (336)
- Ograniczenia (340)
- Parametry (341)
- Zastosowania reguł asocjacyjnych (341)
- Badanie zależności pomiędzy wartościami atrybutów (342)
- Analiza koszykowa (343)
- Analiza typu cross-selling (347)
- Omówienie (352)
- Ograniczenia (358)
- Parametry (360)
- Zastosowania sieci neuronowych i regresji logistycznej (361)
- Szacowanie potencjalnych zysków (362)
- Klasyfikacja dokumentów (366)
- Powrót do średniej (369)
- Kryteria porównawcze (371)
- Łatwość interpretacji (373)
- Dokładność predykcji (374)
- Wiarygodność predykcji (374)
- Wydajność i skalowalność (375)
- Przydatność (375)
- Metody oceniania modeli eksploracji danych (376)
- Wykresy podniesienia i zysku (376)
- Macierz klasyfikacji (384)
- Ocena dokładności modeli algorytmu szeregów czasowych firmy Microsoft (386)
- Walidacja krzyżowa (387)
- Odchylenie wewnątrz- i międzyklastrowe (390)
- Problemy (391)
- Niewłaściwie postawione zadania (391)
- Niewłaściwe dane źródłowe (392)
- Nieprzygotowane dane źródłowe (393)
- Niewłaściwe lub źle sparametryzowane algorytmy eksploracji danych (394)
- Narzędzia programistyczne (397)
- Wizualizatory modeli eksploracji danych (398)
- Raporty usługi SSRS (399)
- Inteligentne aplikacje (401)
- Kontrola poprawności danych (401)
- Uzupełnianie brakujących danych (404)
- Adaptacyjny interfejs (406)
Wstęp (9)
Część I: Modelowanie (23)
Rozdział 1. Eksploracja danych jako technika wspomagania decyzji (25)
Rozdział 2. Analiza biznesowa (35)
Rozdział 3. Ocena danych (49)
Rozdział 4. Przygotowanie danych (79)
Rozdział 5. Poprawa jakości danych (99)
Część II: Eksploracja (117)
Rozdział 6. Techniki eksploracji danych (119)
Rozdział 7. Serwer SQL jako platforma eksploracji danych (161)
Rozdział 8. DMX (227)
Rozdział 9. Naiwny klasyfikator Bayesa firmy Microsoft (253)
Rozdział 10. Drzewa decyzyjne firmy Microsoft
i algorytm regresji liniowej firmy Microsoft (267)
Rozdział 11. Szeregi czasowe firmy Microsoft (281)
Rozdział 12. Algorytm klastrowania firmy Microsoft (297)
Rozdział 13. Algorytm klastrowania sekwencyjnego firmy Microsoft (319)
Rozdział 14. Algorytm odkrywania reguł asocjacyjnych firmy Microsoft (335)
Rozdział 15. Sieci neuronowe firmy Microsoft
i algorytm regresji logistycznej firmy Microsoft (351)
Rozdział 16. Ocena i poprawa modeli (369)
Rozdział 17. Programowanie predykcyjne (397)
Skorowidz (415)
Oceny i opinie klientów: Microsoft SQL Server. Modelowanie i eksploracja danych Danuta Mendrala, Marcin Szeliga (4) Weryfikacja opinii następuję na podstawie historii zamówień na koncie Użytkownika umieszczającego opinię. Użytkownik mógł otrzymać punkty za opublikowanie opinii uprawniające do uzyskania rabatu w ramach Programu Punktowego.
(1)
(1)
(1)
(0)
(0)
(1)
więcej opinii