Head First. Statystyka. Edycja polska
- Autor:
- Dawn Griffiths
- Promocja Przejdź
Opis książki: Head First. Statystyka. Edycja polska
Przekonaj się, że statystyka może być prosta!
Jeśli statystyka wydaje Ci się nudna i skomplikowana, to tylko dlatego, że nie korzystałeś dotąd z odpowiedniego podręcznika! Ta innowacyjna, przyjazna dla czytelnika książka z pewnością zmieni Twoją opinię. Wiedzę z zakresu statystyki podano tu w sposób uwzględniający najnowsze badania w zakresie efektywnego nauczania. Dzięki przyjęciu takiej formuły tekst dostosowano do sposobu funkcjonowania Twojego mózgu, aby w pełni wykorzystać jego możliwości i bezboleśnie wprowadzić Cię w świat skomplikowanych obliczeń.
Najważniejsze zagadnienia zostały tu zilustrowane za pomocą — nierzadko zabawnych — przykładów z życia codziennego, takich jak analiza statystyk sportowych, wyników gier hazardowych czy testów nowych leków. Dzięki tej książce dowiesz się m.in., jak wybrać optymalny wykres do wizualizacji określonych danych, szybko wskazać wartości reprezentatywne dla danego zbioru danych i za pomocą rachunku prawdopodobieństwa przewidywać skutki powtarzalnych zdarzeń w długich seriach. Z łatwością nie tylko przyswoisz zawartą tu wiedzę, ale i wykorzystasz ją w codziennym życiu!
- Wizualizacja danych
- Wykresy
- Praca z danymi zgrupowanymi
- Rozkład geometryczny, dwumianowy i Poissona
- Miary zróżnicowania
- Szacowanie parametrów populacji na podstawie próby
- Kwartyle i wariancje
- Prawdopodobieństwo zdarzeń
- Konstruowanie przedziału ufności
- Podstawy kombinatoryki
- Weryfikacja hipotez
- Korelacja i regresja
Z dobrym podręcznikiem nawet statystyka może być łatwa i ciekawa!
Wybrane bestsellery
-
Unlock the power of ChatGPT with our comprehensive course, designed to teach you precision prompt crafting, priming techniques, and advanced AI writing strategies.
ChatGPT Prompts Book - Precision Prompts, Priming, Training & AI Writing Techniques for Mortals. Crafting Precision Prompts and Exploring AI Writing with ChatGPT ChatGPT Prompts Book - Precision Prompts, Priming, Training & AI Writing Techniques for Mortals. Crafting Precision Prompts and Exploring AI Writing with ChatGPT
-
This book offers extensive practice questions, meticulously arranged to prepare you for A+ Core 1 and Core 2 exams, ensuring you’re fully ready. The questions are evenly distributed based on the significance of each exam domain.
CompTIA A+ Practice Tests Core 1 (220-1101) and Core 2 (220-1102). Pass the CompTIA A+ exams on your first attempt with rigorous practice questions CompTIA A+ Practice Tests Core 1 (220-1101) and Core 2 (220-1102). Pass the CompTIA A+ exams on your first attempt with rigorous practice questions
-
This book provides pragmatic guidance on service management as an organizational capability. The chapters will guide you through key information about various methods, best practices, and frameworks that form the foundation for a service management capability, along with common processes and key ...
A Practical Guide to Service Management. Insights from industry experts for uncovering, implementing, and improving service management practices A Practical Guide to Service Management. Insights from industry experts for uncovering, implementing, and improving service management practices
Keith D. Sutherland, Lawrence J. "Butch" Sheets, Lisa Schwartz
-
Monografia ma charakter teoretyczno-empiryczny, złożona jest z czterech rozdziałów (dwóch o charakterze teoretycznym i dwóch empirycznych) oraz wniosków. W rozdziale pierwszym omówiono istotę funkcjonowania przedsiębiorstw w erze IR 4.0, koncentrując się na jej założeniach i wyzwaniach, z któr...
Otwarta kultura organizacyjna przedsiębiorstw w erze Przemysłu 4.0 Otwarta kultura organizacyjna przedsiębiorstw w erze Przemysłu 4.0
(42.00 zł najniższa cena z 30 dni)19.90 zł
42.00 zł(-53%) -
W dzisiejszym dynamicznym świecie online, sztuczna inteligencja (AI) stanowi klucz do osiągnięcia wyjątkowego sukcesu w biznesie. Ta książka jest Twoim niezbędnym przewodnikiem po rozwijaniu i wykorzystywaniu potencjału AI w celu maksymalizacji zysków w świecie internetowej przedsiębiorczości. ...
AI w Biznesie Online: Automatyzacja, Personalizacja i Sukces w Sieci AI w Biznesie Online: Automatyzacja, Personalizacja i Sukces w Sieci
-
This practice book comes with a plethora of practice questions that are designed to condition and prepare you for each domain of the exam. The questions are distributed according to the weightage each domain holds in the exam.
CompTIA A+ Practice Test Core 1 (220-1101). Over 500 practice questions to help you pass the CompTIA A+ Core 1 exam on your first attempt CompTIA A+ Practice Test Core 1 (220-1101). Over 500 practice questions to help you pass the CompTIA A+ Core 1 exam on your first attempt
-
Microsoft Excel to arkusz kalkulacyjny o wielkich możliwościach. Jako pionier wśród programów biurowych miał duży wpływ na rozwój dziedziny wizualizacji danych. Jeśli chcesz przedstawić dane w graficznej formie, z dużym prawdopodobieństwem skorzystasz w tym celu właśnie z Excela. Nie potrzebujesz...
Microsoft Excel. Kurs video. Wykresy i wizualizacja danych Microsoft Excel. Kurs video. Wykresy i wizualizacja danych
(89.54 zł najniższa cena z 30 dni)39.90 zł
199.00 zł(-80%) -
Arkusze kalkulacyjne ułatwiają zarządzanie danymi i ich późniejszą wizualizację. Wśród programów tego formatu szczególne uznanie zdobył Excel. Narzędzie oferuje szereg funkcjonalności umożliwiających szybkie przetwarzanie danych, a za sprawą swojej uniwersalności może być obsługiwany przez osoby ...(112.05 zł najniższa cena z 30 dni)
39.90 zł
249.00 zł(-84%) -
Arkusz kalkulacyjny Microsoft Excel to dzisiaj podstawowe narzędzie pracy w większości firm. Niemal na każdym stanowisku umiejętność sprawnego poruszania się w Excelu, zarządzania danymi, szybkiego ich podliczania i wyciągania z nich w wniosków (na przykład w formie zgrabnego wykresu) to warunek ...
Excel na rozmowie kwalifikacyjnej. Kurs video. Pokonaj każde zadanie rekrutera Excel na rozmowie kwalifikacyjnej. Kurs video. Pokonaj każde zadanie rekrutera
O autorze książki
Dawn GriffithsDawn Griffiths jest znakomitą i bardzo doświadczoną programistką oraz autorką wielu książek z serii Rusz głową!. Wraz z mężem Davidem opracowała także animowany kurs wideo The Agile Sketchpad, stanowiący próbę uczenia kluczowych pojęć i technik w sposób zapewniający aktywną pracę mózgu i utrzymanie zaangażowania. Jej pasje to tai chi, bieganie i gotowanie.
Ebooka "Head First. Statystyka. Edycja polska" przeczytasz na:
-
czytnikach Inkbook, Kindle, Pocketbook, Onyx Boox i innych
-
systemach Windows, MacOS i innych
-
systemach Windows, Android, iOS, HarmonyOS
-
na dowolnych urządzeniach i aplikacjach obsługujących formaty: PDF, EPub, Mobi
Masz pytania? Zajrzyj do zakładki Pomoc »
Audiobooka "Head First. Statystyka. Edycja polska" posłuchasz:
-
w aplikacji Ebookpoint na Android, iOS, HarmonyOs
-
na systemach Windows, MacOS i innych
-
na dowolnych urządzeniach i aplikacjach obsługujących format MP3 (pliki spakowane w ZIP)
Masz pytania? Zajrzyj do zakładki Pomoc »
Kurs Video "Head First. Statystyka. Edycja polska" zobaczysz:
-
w aplikacjach Ebookpoint i Videopoint na Android, iOS, HarmonyOs
-
na systemach Windows, MacOS i innych z dostępem do najnowszej wersji Twojej przeglądarki internetowej
Szczegóły książki
- Tytuł oryginału:
- Head First Statistics
- Tłumaczenie:
- Przemysław Janicki
- ISBN Książki drukowanej:
- 978-83-246-2065-4, 9788324620654
- Data wydania książki drukowanej:
- 2011-05-28
- ISBN Ebooka:
- 978-83-246-6060-5, 9788324660605
- Data wydania ebooka:
- 2012-10-29 Data wydania ebooka często jest dniem wprowadzenia tytułu do sprzedaży i może nie być równoznaczna z datą wydania książki papierowej. Dodatkowe informacje możesz znaleźć w darmowym fragmencie. Jeśli masz wątpliwości skontaktuj się z nami sklep@onepress.pl.
- Numer z katalogu:
- 4794
- Rozmiar pliku Pdf:
- 20.3MB
- Erraty / Zgłoś erratę
- Kategorie:
Komputer w biurze
Spis treści książki
- Dla kogo przeznaczona jest ta książka? (28)
- Wiemy, co sobie przed chwilą pomyślałeś (29)
- Metapoznanie - myślenie o myśleniu (31)
- Oto, co TY możesz zrobić, by pobudzić swój mózg (33)
- Przeczytaj to (34)
- Recenzenci merytoryczni (36)
- Podziękowania (37)
- Statystyki są wszędzie (40)
- Co Ci dadzą statystyki? (41)
- Jak to z wykresami było (42)
- Prosty, lecz bardzo użyteczny wykres kołowy (46)
- Wykres słupkowy jest bardziej precyzyjny (48)
- Wykres kolumnowy (48)
- Wykres wierszowy (49)
- Wszystko jest kwestią odpowiedniej skali (50)
- Wykorzystanie skali bezwzględnej (51)
- Praca z bardziej złożonymi zbiorami danych (52)
- Kategorie a liczby (56)
- Praca z danymi zgrupowanymi (57)
- Konstruujemy histogram (58)
- Krok 1: Określ szerokość słupków histogramu (64)
- Krok 2: Dostosuj wysokość słupków histogramu (65)
- Krok 3: Wykreśl swój histogram (66)
- Czym są częstości skumulowane (72)
- Jak wykreślić częstości skumulowane (73)
- Jak wybrać odpowiedni typ wykresu (77)
- Witamy w ośrodku odnowy (84)
- Najpopularniejszą średnią jest średnia arytmetyczna (85)
- W świecie symboli (86)
- Jak sobie radzić z niewiadomymi (87)
- Wracamy do średniej (88)
- Wróćmy do naszego klubu (91)
- Każdy ćwiczył kiedyś kung-fu (92)
- W naszych danych są wartości nietypowe (95)
- Czym są dane asymetryczne (96)
- Rozmowa przy dystrybutorze (98)
- Z pomocą przychodzi nam mediana (99)
- Jak znaleźć medianę w trzech prostych krokach (100)
- Nasz interes kwitnie (103)
- Nauka pływania dla... najmłodszych (104)
- Dlaczego średnia i mediana nie są miarodajne? (107)
- Jak możemy sobie radzić z danymi tego typu? (107)
- Cała prawda o średniej arytmetycznej (109)
- Przedstawiamy dominantę (modę) (111)
- Jak znaleźć dominantę w trzech prostych krokach (112)
- W poszukiwaniu zawodnika (122)
- Musimy porównać wyniki kandydatów (123)
- O czym mówi rozstęp (124)
- Obserwacje nietypowe rodzą pewien problem (127)
- Musimy znaleźć sposób na pozbycie się obserwacji nietypowych (129)
- Na ratunek spieszą kwartyle (130)
- Rozstęp międzykwartylowy wyklucza obserwacje nietypowe (131)
- Anatomia kwartyli (132)
- Nie musimy ograniczać się tylko do kwartyli (136)
- Czym są percentyle? (137)
- Wykres pudełkowy dobrze prezentuje rozproszenie danych (138)
- Zmienność to coś więcej niż tylko rozstęp (142)
- Jak obliczyć odchylenie od średniej (143)
- Zmienność możemy zmierzyć za pomocą wariancji... (144)
- ...ale odchylenie standardowe jest miarą bardziej intuicyjną (145)
- Cała prawda o odchyleniu standardowym (146)
- Szybszy sposób na wariancję (151)
- A gdybyśmy potrzebowali punktu odniesienia dla porównań? (156)
- Standaryzacja danych sposobem na ich porównywanie (157)
- Jak interpretować dane wystandaryzowane (158)
- Nasza drużyna mistrzem! (163)
- Wielki Szlem (166)
- Wejdź do gry! (167)
- Jakie są moje szanse? (170)
- Znajdujemy prawdopodobieństwo wygranej w ruletkę (173)
- Do czego przydają się diagramy Venna (174)
- Możesz także dodać prawdopodobieństwa (180)
- Zdarzenia rozłączne (185)
- Gdy część wspólna sprawia problem (186)
- Trochę notacji (187)
- Znowu nieudany obrót... (193)
- Prawdopodobieństwo warunkowe (194)
- Obliczamy prawdopodobieństwa warunkowe (195)
- Prawdopodobieństwa warunkowe można przedstawić na drzewie stochastycznym (196)
- Drzewa są pomocne w obliczaniu prawdopodobieństw (197)
- Krok 1: Znajdujemy P(czarne∩parzyste) (205)
- Krok 2: Znajdujemy P(parzyste) (207)
- Krok 3: Znajdujemy P(czarne|parzyste) (208)
- Wykorzystaj prawdopodobieństwo całkowite, by znaleźć P(B) (210)
- Twierdzenie Bayesa (211)
- Gdy zdarzenia wpływają na siebie, są zdarzeniami zależnymi (219)
- Jeśli zdarzenia nie wpływają na siebie, są niezależne (220)
- Kilka słów o liczeniu prawdopodobieństw dla zdarzeń niezależnych (221)
- Wracamy do kasyna Dana (236)
- Tworzymy rozkład prawdopodobieństwa wygranej na automacie (239)
- Wartość oczekiwana pozwala przewidzieć wynik... (242)
- ...a wariancja mówi o tym, jak bardzo jest on zmienny (243)
- Wariancja a rozkład prawdopodobieństwa (244)
- Obliczamy wariancję dla naszego przykładu (245)
- Gdy ceny idą w górę (250)
- Między E(X) i E(Y) istnieje związek liniowy (255)
- Podsumujmy nasze rozważania (256)
- Ogólne wzory na przekształcenia liniowe (257)
- Każde pociągnięcie dźwigni jest niezależnym zdarzeniem (260)
- Przydatne skróty (261)
- Nowe automaty wchodzą do gry! (267)
- Dodaj E(X) do E(Y), by uzyskać E(X+Y)... (268)
- ...lub odejmij E(Y) od E(X), by uzyskać E(X-Y) (269)
- Podobne operacje możesz wykonywać na zmiennych przekształcanych liniowo (270)
- Rozbiłeś bank! (276)
- Derby Statsville (280)
- Wyścig trójki koni (281)
- Na ile sposobów konie mogą przekroczyć linię mety? (283)
- Zliczamy możliwe ustawienia zwycięzców (284)
- Ustawiamy obiekty w okrąg (285)
- Czas na wyścig nowicjuszy (289)
- Porządkowanie klas to coś innego niż porządkowanie ich elementów (290)
- Porządkujemy zwierzęta według gatunku (291)
- Ogólna formuła na liczbę uporządkowań w przypadku powtórzeń (292)
- Czas na wyścig dwudziestu koni (295)
- Na ile sposobów możemy zapełnić trzy miejsca medalowe? (296)
- Obliczamy wariacje (297)
- Gdy kolejność nie ma znaczenia (298)
- Liczymy kombinacje (299)
- Cała prawda o kombinacjach (300)
- To już koniec zawodów (306)
- Znajdujemy rozkład prawdopodobieństwa dla osiągnięć Chada (311)
- Istnieje rozkład prawdopodobieństwa, który dobrze opisuje nasz problem (312)
- Prawdopodobieństwo możemy przedstawić za pomocą wzoru (315)
- Rozkład geometryczny pozwala operować także na nierównościach (317)
- Wartość oczekiwana dla rozkładu geometrycznego (318)
- Wartość oczekiwana wynosi 1/p (319)
- Wariancja dla rozkładu geometrycznego (321)
- Krótki przewodnik po rozkładzie geometrycznym (322)
- Właśnie poznałeś rozkład geometryczny (325)
- Arcyfrajerzy (327)
- Lepiej grać czy jednak zrezygnować? (329)
- Uogólniamy rozkład na więcej niż trzy przypadki (331)
- Uogólniamy nasze wzory jeszcze bardziej (334)
- Ile wynosi wartość oczekiwana i wariancja dla tego rozkładu (336)
- Wartość oczekiwana i wariancja rozkładu dwumianowego (339)
- Krótki przewodnik po rozkładzie dwumianowym (340)
- Wartość oczekiwana i wariancja dla rozkładu Poissona (346)
- Jaki jest więc rozkład prawdopodobieństwa? (350)
- Liczymy prawdopodobieństwa zdarzeń złożonych dla rozkładu Poissona (351)
- Rozkład Poissona w przebraniu (354)
- Krótki przewodnik po rozkładzie Poissona (357)
- Zmienne dyskretne przyjmują wybrane wartości... (364)
- ...ale nie wszystkie zmienne muszą być dyskretne (365)
- Ile będzie czekać Julie? (366)
- Musimy znaleźć rozkład prawdopodobieństwa dla danych ciągłych (367)
- Dla zmiennych ciągłych możemy wyznaczyć funkcję gęstości (368)
- Prawdopodobieństwo = pole powierzchni (369)
- Aby obliczyć prawdopodobieństwo, znajdź najpierw f(x)... (370)
- ...a następnie oblicz prawdopodobieństwo, wyznaczając pole (371)
- Znaleźliśmy szukane prawdopodobieństwo (375)
- Szukanie bratniej duszy (376)
- Modelujemy wzrost mężczyzn (377)
- Rozkład normalny stanowi "idealny" model opisu danych ciągłych (378)
- Jak znajdować prawdopodobieństwa dla rozkładu normalnego? (379)
- Liczymy prawdopodobieństwo w trzech krokach (380)
- Krok 1: Wyznacz parametry definiujące rozkład (381)
- Krok 2: Dokonaj standaryzacji, by otrzymać N(0, 1) (382)
- Aby dokonać standaryzacji, najpierw przesuwamy środek rozkładu... (383)
- ...a następnie zmieniamy jego szerokość (383)
- Obliczamy Z, dla której będziemy odczytywać prawdopodobieństwo (384)
- Krok 3: Odczytaj prawdopodobieństwo z tabeli (387)
- Wszyscy na pokład Kolejki Miłości! (401)
- Sumujemy zmienne o rozkładzie normalnym (402)
- Nadal jest to jednak waga (403)
- Jaki jest więc rozkład wagi młodej pary? (405)
- Znajdujemy prawdopodobieństwo (408)
- Więcej ludzi chce skorzystać z Kolejki Miłości (413)
- Przekształcenia liniowe odnoszą się do zmian wartości... (414)
- ...zmienne niezależne mówią o tym, ile różnych wartości posiadasz (415)
- Wartość oczekiwana i wariancja dla niezależnych zmiennych losowych (416)
- Wejść do gry czy zrezygnować? (421)
- Rozkład normalny przychodzi nam z pomocą (424)
- Kiedy stosować przybliżenie rozkładu dwumianowego rozkładem normalnym (427)
- Ponowny rzut oka na problem aproksymacji (432)
- Rozkład dwumianowy jest rozkładem dyskretnym, a normalny - ciągłym (433)
- Bierzemy poprawkę na ciągłość (434)
- Cała prawda o rozkładzie normalnym (442)
- Wszyscy na pokład! (443)
- Kiedy można aproksymować rozkład Poissona rozkładem normalnym (445)
- Olbrzymi sukces! (451)
- Wielki test produktów Mighty Gumball (454)
- Firma traci z powodu zużywanych gum (455)
- Przeprowadzamy testy na próbce, nie na całej populacji (456)
- Jak przebiega dobór próby (457)
- Kiedy próba nie jest reprezentatywna (458)
- Jak dobrać próbę (460)
- Definiujemy operat losowania (461)
- Czasami dostajemy próby obciążone (462)
- Źródła obciążenia próby (463)
- Jak właściwie dobrać próbę (468)
- Losowanie próby prostej (468)
- Jak uzyskać próbę prostą (469)
- Istnieją także inne schematy losowania (470)
- Możemy przeprowadzić losowanie warstwowe... (470)
- ...losowanie zespołowe... (471)
- ...a nawet losowanie systematyczne (471)
- Mighty Gumball dostał swoją próbę (477)
- Jaka więc jest rzeczywista trwałość smaku tamtych gum? (480)
- Zacznijmy od oszacowania średniej w populacji (481)
- Estymatory punktowe pozwalają oszacować parametry populacji (482)
- Szacujemy wariancję populacji (486)
- Znajdujemy inny estymator niż wariancja z próby (487)
- Która formuła co oznacza? (489)
- Wszystko jest kwestią proporcji (492)
- Jaki ma to związek z estymacją parametrów? (497)
- Rozkład z próby estymatora p (498)
- Ile wynosi wartość oczekiwana Ps? (500)
- A ile wynosi wariancja Ps? (501)
- Ustalamy rozkład Ps (502)
- Ps ma rozkład normalny (503)
- Musimy znaleźć rozkład dla średniej z próby (509)
- Rozkład z próby estymatora średniej (510)
- Znajdujemy wartość oczekiwaną X (512)
- A co z wariancją zmiennej X? (514)
- Jaki jest więc kształt rozkładu zmiennej X? (518)
- Jeśli n jest odpowiednio duże, rozkład X jest zbliżony do rozkładu normalnego (519)
- Stosujemy centralne twierdzenie graniczne (520)
- Mighty Gumball znów ma kłopot (526)
- Problemem pozostaje precyzja (527)
- Poznajemy przedziały ufności (528)
- Wyznaczamy przedział ufności w czterech krokach (529)
- Krok 1: Wybierz parametr populacji (530)
- Krok 2: Znajdź rozkład jego estymatora w próbie (530)
- Krok 3: Wybierz poziom ufności (532)
- Krok 4: Znajdź granice przedziału ufności (534)
- Zaczniemy od wyznaczenia Z (535)
- Zapisujemy prawdopodobieństwo z użyciem X (536)
- Znajdujemy ostatecznie wartość zmiennej X (539)
- Znaleźliśmy poszukiwany przedział ufności (540)
- Podsumujmy wykonane kroki (541)
- Użyteczne skróty przy wyznaczaniu przedziałów ufności (542)
- Krok 1: Wybierz parametr populacji (546)
- Krok 2: Znajdź rozkład jego estymatora w próbie (547)
- Krok 3: Wybierz poziom ufności (550)
- Krok 4: Znajdź granice przedziału ufności (551)
- Rozkład t-Studenta a rozkład normalny (553)
- Cudowny lek na chrapanie (560)
- Ogólne spojrzenie na problem (564)
- Weryfikacja hipotez w sześciu krokach (565)
- Krok 1: Sformułuj hipotezę, którą chcesz zweryfikować (566)
- Krok 2: Wybierz statystykę testową (sprawdzian testu) (569)
- Krok 3: Określ obszar odrzuceń testowanej hipotezy (570)
- Krok 4: Znajdź prawdopodobieństwo p (p-wartość) (573)
- Krok 5: Sprawdź, czy sprawdzian testu wpada do obszaru odrzuceń (575)
- Krok 6: Podejmij decyzję (575)
- Co by się stało, gdyby próba była większa? (578)
- Przeprowadzamy kolejny test (581)
- Krok 1: Sformułuj hipotezę, którą chcesz zweryfikować (581)
- Krok 2: Wybierz statystykę testową (sprawdzian testu) (582)
- Przybliżamy rozkład statystyki testowej rozkładem normalnym (585)
- Krok 3: Określ obszar odrzuceń testowanej hipotezy (586)
- Zacznijmy od błędu I rodzaju (594)
- A co z błędem II rodzaju? (595)
- Znajdujemy prawdopodobieństwa α i β w naszym przykładzie (596)
- Znajdujemy zbiór wartości spoza obszaru krytycznego (597)
- Znajdujemy P(błąd II rodzaju) (598)
- Moc przybywa (599)
- Przed kasynem Dana rysują się kłopoty (606)
- Przyglądamy się automatom do gry (607)
- Rozkład χ2 dobrze modeluje różnice (609)
- O czym więc mówi ta statystyka? (610)
- Główne zastosowania rozkładu χ2 (611)
- v reprezentuje liczbę stopni swobody (612)
- Czym jest istotność statystyczna? (613)
- Testowanie hipotez z rozkładem χ2 (614)
- Rozwiązałeś tajemnicę wysokich wygranych w grach na automatach (617)
- Dan ma jeszcze jeden problem (623)
- Rozkład χ2 sprawdza się również w testach niezależności (624)
- Częstości teoretyczne możemy wyznaczyć w oparciu o rachunek prawdopodobieństwa (625)
- Ile więc wynoszą częstości teoretyczne? (626)
- Musimy jeszcze poznać liczbę stopni swobody (629)
- Ogólna metoda wyznaczania liczby stopni swobody (634)
- A zatem formuła ma postać... (635)
- Uratowałeś kasyno Dana od bankructwa (637)
- Przyjrzyjmy się danym na temat frekwencji i nasłonecznienia (645)
- Rzut oka na wymiary (646)
- Wykreślamy dane dwuwymiarowe (647)
- Wykresy rozrzutu pokazują trendy obecne w danych (650)
- Korelacja a przyczynowość (652)
- Wykorzystujemy do prognozowania linię o najlepszym dopasowaniu (656)
- Najlepsze dopasowanie jest nadal tylko dopasowaniem (657)
- Będziemy minimalizować odchylenia od wartości rzeczywistych (658)
- Wyznaczamy sumę kwadratów odchyleń (659)
- Znajdujemy wartości nieznanych parametrów (660)
- Obliczamy nachylenie linii najlepszego dopasowania (661)
- Obliczamy nachylenie linii najlepszego dopasowania (cd.) (662)
- Znaleźliśmy b, ale co z a? (663)
- Znaleźliśmy związek między dwiema zmiennymi (667)
- Różne typy korelacji (668)
- Współczynnik korelacji mierzy siłę związku między zmiennymi (669)
- Poznajemy wzór na wartość współczynnika r (670)
- Obliczamy wartość r dla naszego zbioru danych (671)
- Obliczamy wartość r dla naszego zbioru danych (cd.) (672)
- 1. Inne techniki wizualizacji danych (682)
- 2. Anatomia rozkładu prawdopodobieństwa (683)
- 3. Eksperyment statystyczny (684)
- 4. Metoda najmniejszych kwadratów w notacji alternatywnej (686)
- 5. Współczynnik determinacji (687)
- 6. Zależności nieliniowe (688)
- 7. Przedział ufności dla współczynnika nachylenia prostej regresji (689)
- 8. Rozkłady z próby - różnica między dwiema średnimi (690)
- 9. Rozkłady z próby - różnica między wskaźnikami struktury (691)
- 10. E(X) i Var(X) dla zmiennych ciągłych (692)
- Standaryzowany rozkład normalny (696)
- Wartości krytyczne dla rozkładu t-Studenta (698)
- Wartości krytyczne dla rozkładu χ2 (699)
Wprowadzenie
1. Wizualizacja danych
2. Miary tendencji centralnej
3. Miary zróżnicowania
4. Prawdopodobieństwo zdarzeń
5. Dyskretne rozkłady prawdopodobieństwa
6. Podstawy kombinatoryki
7. Poznajemy rozkłady: geometryczny, dwumianowy i Poissona
8. Poznajemy rozkład normalny
9. Poznajemy rozkład normalny (cd.)
10. Przeprowadzamy losowanie
11. Szacujemy parametry populacji na podstawie próby
12. Konstruujemy przedziały ufności
13. Weryfikacja hipotez
14. Rozkład χ2
15. Korelacja i regresja
A Dodatek uzupełniający
B Tablice statystyczne
Skorowidz (701)
Oceny i opinie klientów: Head First. Statystyka. Edycja polska Dawn Griffiths (4) Weryfikacja opinii następuję na podstawie historii zamówień na koncie Użytkownika umieszczającego opinię. Użytkownik mógł otrzymać punkty za opublikowanie opinii uprawniające do uzyskania rabatu w ramach Programu Punktowego.
(3)
(1)
(0)
(0)
(0)
(0)
więcej opinii