Testy A/B. Od kliknięcia do klienta

Przeciętny wskaźnik konwersji — częstotliwość, z jaką goście na witrynie internetowej stają się klientami — wynosi w sieci zaledwie 2%. Oznacza to, że prawdopodobni 98% odwiedzających Twoją stronę użytkowników nie stanie się klientami. Jakie to rozwiązać? Testami A/B.

Testowanie A/B jest prostą metodą, polegającą na przedstawianiu użytkownikom kilku różnych wersji strony internetowej i zmierzeniu, jakie każda wywiera na nich wpływ. Przy pomocy testów A/B, firmy mogą zwiększać efektywność swoich działań marketingowych i ulepszać doświadczenie użytkownika, tym samym niekiedy podwajając lub wręcz potrajając swoje wskaźniki konwersji. Testowanie legło u podstaw sukcesów Google, Amazon, Netflix i innych przodujących firm technologicznych. Nawet Barack Obama i Mitt Romney dysponowali zespołami specjalizującymi się w poddawaniu ich serwisów promocyjnych testom A/B w ramach kampanii prezydenckich w 2012 roku. W przeszłości zespoły marketingowe nie mogły wykorzystać mocy testowania A/B, ponieważ wymagało to kosztownych zasobów programistycznych. Współcześnie pojawiają się technologie nowej generacji, które umożliwiają marketingowcom prowadzenie testów A/B bez wsparcia ze strony programistów. Technologie te szybko zajmują pozycję najpotężniejszych narzędzi, pozwalających na podejmowanie decyzji w oparciu o wiedzę. Autorzy Dan Siroker i Pete Koomen są współzałożycielami Optimizely, przodującej platformy do testów A/B, z której korzysta ponad 5 tysięcy organizacji z całego świata. W Testach A/B znajdziesz przegląd najlepszych praktyk i wniosków wyniesionych z ponad 300 tysięcy eksperymentów przeprowadzonych przez klientów Optimizely.

Dowiesz się:

• co testować,
• jak wybrać odpowiednie dla Twojej organizacji narzędzie do testów,
• jak stworzyć optymalny zespół do prac nad testami A/B,
• jak zapewnić każdemu użytkownikowi spersonalizowane doświadczenie,
• i dużo więcej.

Na rynku pracy zabraknie miejsca dla marketingowców i innych specjalistów internetowych, którzy nie zdecydują się przyjąć opartego na wiedzy podejścia do podejmowania decyzji. Ta książka pokaże Ci, jak nie pozostać jednym z nich, niezależnie od Twoich kompetencji technicznych.

Dan Siroker jest współzałożycielem i dyrektorem generalnym Optimizely. Do stworzenia Optimizely zainspirowało go jego doświadczenie na stanowisku kierownika analiz w ramach kampanii prezydenckiej Obamy w 2008 roku. Optimizely jest produktem, którym Dan chciałby dysponować, aby ułatwić wszystkim prowadzenie testów A/B. W roku 2012, „Forbes” uznał Dana za jednego trzydziestu najważniejszych ludzi w świecie technologii. Dan pracował wcześniej jako menedżer produktu Google Chrome oraz AdWords.

Pete Koomen jest współzałożycielem i prezesem Optimizely. Po zdobyciu dyplomu magistra informatyka na University of Illinois w Urbana-Champaign, Pete dołączył do Google’a jako menedżer produktu, gdzie pomógł w opracowaniu Google App Engine i pozyskaniu ponad 150 tysięcy deweloperów. W roku 2009 Pete wraz z Danem założył swoją pierwszą firmę, CarrotSticks, która prowadziła internetową grę matematyczną dla dzieci. Niecały rok później, w 2010, Pete i Dan stworzyli Optimizely podczas zimowej sesji Y Combinator. W przerwach między kolejnymi wyprawami górskimi, Pete odpowiada za promocję produktu, programowanie i projektowanie Optimizely.

„Dan i Pete zmieniają sposób, w jaki prowadzi się interesy i podejmuje decyzje. Zestawiając ze sobą konkretne przykłady wpływu testowania A/B, inspirują nowe pokolenie przedsiębiorstw do podejmowania przemyślanych, opartych na wiedzy decyzji. Ich nowa książka jest błyskotliwa, cenna, oraz udowadnia, jak nieodzowne jest dziś testowanie A/B”.

Marissa Mayer,
prezes Yahoo!

„Wreszcie doczekałem się książki o testowaniu A/B i optymalizacji, którą mogę z chęcią rozdawać swoim klientom! Jest przystępna, nieprzesadnie techniczna, oraz rzeczywiście wypełniona życiowymi przykładami testowania w praktyce, inspirującymi do testowania — a większość firm zdecydowanie takiej inspiracji potrzebuje”.

Caleb Whitmore,
założyciel i prezes Analytics Pros; współautor książki Performance Marketing with Google Analytics

„Praktyczny i przystępny przewodnik, dzięki któremu wyciśniesz z internetowych testów marketingowych jak najwięcej. Sięgnij po nią, zanim zrobi to konkurencja”!

Tim Ash,
prezes SiteTuners; autor bestsellera Strona docelowa. Optymalizacja, testy, konwersja oraz przewodniczący Conversion Conference

„Oto klucz do niesamowitego sukcesu marketingowego: 1. Postaw hipotezę. 2. Przetestuj ją. 3. Bądź w mniejszym błędzie! W nadzwyczajnie złożonym świecie biznesu, firma, która nie jest ukształtowana tak, by z każdym dniem mylić się coraz mniej, bez wątpienia poniesie klęskę. Chcesz się mylić mniej, ale nie wiesz jak? Dan i Pete Cię nauczą”!

Avinash Kaushik,
autor Web Analytics 2.0. Świadome rozwijanie witryn internetowych, orędownik marketingu internetowego w Google

„Wytrawni marketingowcy od dawna wiedzą, że testowanie A/B jest świetnym sposobem na zoptymalizowanie działań marketingowych i uzyskanie większych przychodów. Za długo jednak uznawano to je za zbyt trudne i skomplikowane, by większość marketingowców mogła z nich korzystać. Testy A/B. Od kliknięcia do klienta pokazuje marketingowcom o dowolnym stażu i doświadczeniu, dlaczego testowanie jest istotne, a ponadto prowadzi ich krok po kroku od przygotowań do uzyskania jak najlepszych wyników. Dam po egzemplarzu każdemu ze swoich pracowników. Tobie też polecam”!

Jon Miller,
współzałożyciel i wiceprezes ds. marketingu w Marketo

„Szybkie i proste testowanie A/B wywoła przemianę w pomiarach i analizie internetowej na ogromną skalę. Każda firma powinna korzystać z testów A/B w celu ustawicznego doskonalenia, a każdy, kto chce kroczyć w awangardzie rewolucji w obrębie swojej organizacji, z pewnością na tej książce skorzysta”.

Amy Chang,
była światowa menedżer produktu, Google Analytics

„Podobnie jak podręcznik pisarski The Elements of Style Strunka i White’a, przewodnik Testy A/B jest prosty w strukturze, ale zaskakująco wyczerpujący pod względem przekazu i zakresu tematycznego. Książka ta z całą pewnością stanie się kkanonicznym podręcznikiem do testowania optymalizacyjnego”.

Khai Tran,
starszy menedżer internetowych filmów i platform w Disney/ABC Television Group