UX i analiza ruchu w sieci. Praktyczny poradnik - ebook

UX to klucz do sukcesu!

Konkurencja na rynku stron i usług internetowych jest tak ogromna, że o sukcesie lub porażce decydują konkretne detale. Jednym z nich jest czynnik UX (od ang. User eXperience), czyli użyteczność, wrażenia użytkownika. Chodzi tu o wszystkie cechy, które sprawiają, że użytkownicy są zadowoleni z pracy z naszym produktem czy aplikacją.

Zastanawia Cię, jak badać UX? Zacznij od analizy ruchu na stronach internetowych. Dostarczy Ci ona wielu istotnych informacji. W trakcie lektury dowiesz się, w jaki sposób zbiera się dane oraz jak funkcjonują narzędzia do analizy procesów w sieci. Poznasz podstawowe wskaźniki i metody ich interpretacji oraz nauczysz się definiować cele pracy. Część druga książki została poświęcona badaniu użytkowników. Zobaczysz, jak analizować działania odbiorców oraz generowany przez nich ruch. W następnej kolejności zdobędziesz kluczowe informacje na temat testów A/B oraz technik kontrolowania efektów zmian na stronie. Książka ta jest skarbnicą wiedzy dla wszystkich osób odpowiedzialnych za analizę i podejmowanie decyzji o kierunku rozwoju stron WWW. Warto ją mieć!

Dzięki tej książce:

• poznasz popularne narzędzie do analizy ruchu na Twojej witrynie
• nauczysz się definiować cele oraz śledzić wpływ zmian
• odpowiesz na kłopotliwe pytania decydentów
• przeprowadzisz testy A/B
• poprawisz UX w Twoim produkcie

Zyskaj przewagę nad konkurencją. Zainwestuj w UX!

Podziękowania (9)

O autorze (11)

Rozdział 1. Wprowadzenie (13)

• Czym są internetowe dane analityczne? (14)
• Kwestie związane z user experience i statystykami stron internetowych (15)
• Statystyki stron internetowych i user experience - idealne zestawienie (16)
• O książce (16)
  
  • Część 1. Wprowadzenie do analizy danych internetowych (16)
  • Część 2. Analiza danych internetowych a wiedza o użytkownikach (17)
  • Część 3. Zaawansowane zagadnienia (18)
• Google Analytics (18)

CZĘŚĆ 1. WPROWADZENIE DO ANALIZY DANYCH INTERNETOWYCH (21)

Rozdział 2. Charakter analizy danych internetowych (23)

• Wprowadzenie (23)
• Zaznajom się z witryną (23)
• Model analizy (26)
  
  • Postaw pytanie (27)
  • Zgromadź dane (28)
  • Przekształć dane (28)
  • Analizuj (28)
  • Odpowiedz na pytanie (29)
  • Czas a pewność wyników (29)
• Przedstaw tok myślenia (30)
• Znaczenie kontekstu (31)
  
  • Zmiana danych w czasie (32)
  • Najważniejsze są proporcje (33)
• Dane mogą podważyć Twoje wnioski (34)
  
  • Właściwa odpowiedź może nie istnieć (34)
  • Zadbaj o dokumentację (35)
• Podsumowanie (35)

Rozdział 3. Jak działają narzędzia do analizy danych internetowych? (37)

• Wprowadzenie (37)
• Analiza dzienników (37)
• Tagowanie stron (38)
  
  • Ciasteczka (40)
  • Dokładność (40)
  • Konta i profile (41)
  • Analiza kliknięć (42)
• Wskaźniki i wymiary (43)
  
  • Wizyty (44)
  • Unikalni użytkownicy (wskaźnik) (44)
  • Odsłony (wskaźnik) (46)
  • Strony/wizyta (wskaźnik) (47)
  • Średni czas trwania wizyty (47)
  • Współczynnik odrzuceń (wskaźnik) (48)
  • % nowych odwiedzin (wskaźnik) (48)
  • Wykorzystanie wskaźników (49)
• Dane w Google Analytics (49)
  
  • Wiersze wykresu (50)
  • Wymiar dodatkowy (52)
  • Sortowanie (52)
  • Wyszukiwanie (54)
  • Poza tabelami (56)
• Podsumowanie (58)

Rozdział 4. Cele (61)

• Wprowadzenie (61)
• Czym są cele i konwersje? (62)
  
  • Interferencja terminologiczna (62)
  • Każda witryna powinna mieć swój cel (64)
  • Dlaczego cele są istotne dla wrażeń doświadczanych przez użytkownika? (64)
• Wskaźnik konwersji (65)
• Raporty celów w Google Analytics (66)
  
  • Adresy URL celów (70)
  • Reverse Goal Path (Odwrotna ścieżka celu) (71)
  • Funnel Visualization (Wizualizacja ścieżek) (72)
  • Goal Flow (Przepływ celów) (73)
  • E-handel (74)
  • Multichannel Funnels (Ścieżki wielokanałowe) (74)
• Kiedy korzysta się z tych raportów? (75)
• Co mierzyć jako KPI? (75)
  
  • Co powinieneś mierzyć? (76)
  • Czy użytkownicy chcą wykonywać te czynności? (81)
• Jakie kwantyfikowalne elementy witryny można uznać za cel? (81)
  
  • Dotarcie do określonej strony (82)
  • Działania na stronie (84)
  • Zaangażowanie (84)
• Poza witryną (85)
• Zastosowanie (85)
• Podsumowanie (86)

CZĘŚĆ 2. BADANIE UŻYTKOWNIKÓW Z WYKORZYSTANIEM STATYSTYK STRON INTERNETOWYCH (89)

Rozdział 5. Badanie użytkowników (91)

• Wprowadzenie (91)
• Analiza odbiorców (92)
  
  • Geo/Location (Dane geograficzne/Lokalizacja) (93)
  • Behavior/New vs Returning (Zachowanie/Nowi a powracający) (93)
  • Behavior/Frequency & Recency (Zachowanie/Częstotliwość wizyt) (94)
  • Behavior/Engagement (Zachowanie/Zaangażowanie) (95)
  • Technology/Browser & OS (Technologia/Przeglądarka i system) (95)
  • Mobile/Overview (Ruch mobilny/Ogółem) (96)
  • Custom (Zmienne niestandardowe) (96)
• Podsumowanie (97)

Rozdział 6. Analiza ruchu. Jak użytkownicy wchodzą na Twoją witrynę? (99)

• Wprowadzenie (99)
• Źródło i medium (wymiary) (99)
• Naturalne wyniki wyszukiwania (101)
  
  • Po co analizować słowa kluczowe? (103)
• Analiza kwerend (105)
  
  • Eksportowanie danych (105)
  • Wstępne tworzenie kategorii (107)
  • Przetwarzanie danych (109)
  • Ponowna analiza danych (112)
  • Uproszczona analiza słów kluczowych (113)
  • Eksportowanie danych (114)
  • Kategoryzacja słów kluczowych (114)
  • Porównanie wskaźników (114)
• Ruch z witryn odsyłających (115)
• Ruch bezpośredni (117)
• Ruch płatny (118)
• Podsumowanie (119)

Rozdział 7. Analiza użytkowania zasobów (121)

• Wprowadzenie (121)
• Raporty o zawartości witryny (121)
  
  • Dużo lub mało odsłon (123)
  • Odsłon jest dużo więcej niż unikalnych odsłon (125)
  • Krótki czas spędzany na stronie (126)
  • Długi czas spędzany na stronie (126)
  • Dużo wejść względem unikalnych odsłon (128)
  • Wysoki wskaźnik odrzuceń (129)
  • Duży procent wyjść (130)
  • Wartość strony (130)
  • Porównywanie wskaźników podobnych stron (131)
  • Inne raporty (132)
• Podsumowanie (136)

Rozdział 8. Analiza ścieżek kliknięć (137)

• Wprowadzenie (137)
• Skoncentruj się na relacjach pomiędzy stronami (138)
• Widok Navigation Summary (Podsumowanie nawigacji) (139)
• Raport Visitors Flow (Przepływ użytkowników) (141)
• Analiza ruchu użytkowników pomiędzy różnymi typami stron (144)
  
  • Przykład. ZabawkiDlaPupilka.com (145)
• Podsumowanie (149)

Rozdział 9. Segmentacja (151)

• Wprowadzenie (151)
• Do czego służy segmentacja? (152)
• Jak segmentować dane? (155)
  
  • Zaawansowana segmentacja w Google Analytics (157)
• Jak segmentować dane? (160)
  
  • I, LUB oraz sekwencja filtrów (160)
  • Wskaźniki (160)
  • Wymiary (161)
• Segmentowanie i odpowiedzi na pytania z zakresu UX (162)
  
  • Segmentowanie według strony (162)
  • Segmentowanie według cech użytkowników (164)
  • Segmentowanie według potrzeby informacyjnej (165)
  • Osiągnięcie celu przez użytkowników (166)
  • Przez jakie strony użytkownicy wchodzili na witrynę? (167)
  • Na jakie strony wchodzili użytkownicy? (167)
• Wierzchołek góry lodowej (168)
• Podsumowanie (169)

Rozdział 10. Łączenie analizy danych z metodami UX (171)

• Wprowadzenie (171)
• Persony (171)
  
  • Segmentacja w oparciu o persony (171)
  • Tworzenie lepszych person (175)
• Testowanie użyteczności (176)
  
  • Planowanie testów (176)
  • Analiza testów (178)
  • Raporty z testów użyteczności (179)
• Inspekcja użyteczności (181)
  
  • Wskazanie potencjalnych problemów (181)
  • Dowody wystąpienia problemów (181)
• Cele projektowe (181)
  
  • O ile lepsze wyniki uda Ci się uzyskać? (183)
• Podsumowanie (183)

Rozdział 11. Pomiar efektów zmian (185)

• Wprowadzenie (185)
• Zachowania jako wskaźniki konwersji (186)
• Wybierz, co zmierzyć (186)
  
  • Zdecyduj, kiedy mierzyć (187)
• Rodzaje zmian (188)
  
  • Wskaźnik konwersji (188)
  • Przekierowywanie ruchu (190)
  • Czas spędzony na stronie i inne ciągłe wskaźniki (194)
• Wprowadzanie wielu zmian naraz (195)
• Sprawozdania (197)
  
  • Nowe projekty nie zawsze się sprawdzają (197)
• Podsumowanie (198)

CZĘŚĆ 3. ZAGADNIENIA ZAAWANSOWANE (199)

Rozdział 12. Pomiar zachowań na stronie (201)

• Wprowadzenie (201)
• In-Page Analytics (Analytics w treści strony) (201)
• Narzędzia do analizy kliknięć (203)
• Pomiar kliknięć w narzędziach do analizy tagowanych stron (204)
  
  • Definiowanie zdarzeń (205)
  • Zestawienie danych (207)
• Analiza danych zdarzenia (208)
  
  • Strony i zdarzenia - co się stało i gdzie? (208)
  • Tworzenie wskaźników (210)
  • Segmentacja (212)
• Wirtualne odsłony (212)
• Podsumowanie (213)

Rozdział 13. Testy A/B (215)

• Wprowadzenie (215)
• Opracowanie eksperymentu (215)
  
  • Wybierz stronę, którą chcesz ulepszyć (215)
  • Wybierz wskaźnik, na podstawie którego ocenisz postępy (216)
  • Zaprojektuj dodatkowe warianty strony (216)
  • Kod śledzenia (217)
  • Narzędzia (217)
  • Oszacowanie czasu trwania testu (219)
• Monitorowanie i wyłanianie "zwycięzców" (219)
  
  • Wczesne zakończenie testu (220)
• Podsumowanie (221)

Rozdział 14. Profile analityczne (223)

• Wprowadzenie (223)
• Profile (223)
• Czym są filtry profilów? (224)
  
  • Tworzenie czytelniejszych adresów URL (225)
  • Łatwiejsza analiza ścieżek oparta na łączeniu stron (226)
  • Profil na dane UX (226)
• Podsumowanie (227)

Rozdział 15. Regularne raportowanie i komunikacja z decydentami (229)

• Wprowadzenie (229)
• Kultura raportowania (229)
  
  • Dlaczego należy przekazywać dane analityczne? (231)
  • Dlaczego należy monitorować dane analityczne? (232)
  • Wybór wskaźników do raportowania (233)
  • Częstotliwość raportowania (234)
  • Zachowaj zwięzłość (235)
• Argumentowanie zasadności działań z zakresu UX (235)
  
  • Argumentowanie zasadności wprowadzania zmian projektowych (236)
  • Argumentowanie zasadności badania użytkowników (238)
• Podsumowanie (239)

Rozdział 16. Analiza danych internetowych w najbliższej przyszłości (241)

• Wprowadzenie (241)
• Analiza danych aplikacji mobilnych (241)
• Pomiary z uwzględnieniem różnych urządzeń (242)
• Sprawniejszy pomiar zachowania na stronie (242)
• Łączenie źródeł danych (243)
• Dominacja Google'a (243)
• Zmiana to jedyne, co stałe (243)

Skorowidz (245)