Programowanie w Pythonie dla bystrzaków. Wydanie II - ebook

Utworzenie i uruchomienie pierwszej aplikacji

Rozwiązywanie problemów i usuwanie błędów

Praca z Anacondą i używanie funkcji magicznych

Programowanie w Pythonie jest łatwe i sprawia mnóstwo radości!

Oferujący potężne możliwości i dynamiczny Python jest używany do tworzenia wielu różnych aplikacji. Został opracowany jako prawdziwie niezależny od platformy - dzięki temu jest doskonałym narzędziem dla początkujących programistów, zwłaszcza tych, którzy chcą szybko poznać nowy język. Zamieszczone w książce polecenia pozwalają w dość krótkim czasie krok po kroku opanować podstawy Pythona.

W książce:

• Pobieranie i instalowanie Pythona
• Używanie powłoki
• Jupyter Notebook i jego zastosowanie
• Używanie różnych typów danych
• Praca z pakietami

O autorze 15

Podziękowania od autora 17

Wprowadzenie 19

CZĘŚĆ I: ROZPOCZĘCIE PRACY Z PYTHONEM 25

Rozdział 1: Komunikowanie się z komputerem 27

• Powody, dla których chciałbyś komunikować się z komputerem 28
• Aplikacja to forma komunikacji 29
  
  • Zastanów się nad procedurami używanymi codziennie 29
  • Zapisywanie procedury 30
• Traktowanie aplikacji jak każdej innej procedury 31
  
  • Komputer traktuje zadania dosłownie 31
• Definiowanie aplikacji 32
  
  • Komputer używa języka specjalnego 32
  • Pomoc człowiekowi w rozmowie z komputerem 33
• Dlaczego Python jest tak świetny? 34
  
  • Powody, dla których warto wybrać Pythona 35
  • Jak możesz skorzystać na stosowaniu Pythona? 36
  • Organizacje stosujące Pythona 37
  • Wyszukiwanie użytecznych aplikacji Pythona 37
  • Porównanie Pythona z innymi językami programowania 39

Rozdział 2: Instalowanie Pythona 41

• Pobieranie niezbędnej wersji Pythona 41
• Instalowanie Pythona 44
  
  • Praca z systemem Windows 45
  • Praca z systemem macOS 47
  • Praca z systemem Linux 49
• Uzyskanie dostępu do Pythona w systemie 52
  
  • Używanie systemu Windows 52
  • Używanie systemu macOS 55
  • Używanie systemu Linux 56
• Sprawdzanie poprawności instalacji 56

Rozdział 3: Praca z Pythonem 59

• Praca w powłoce 60
  
  • Uruchamianie Pythona 60
  • Wykorzystanie zalet powłoki 61
  • Wykorzystanie zmiennych środowiskowych Pythona 63
• Wydawanie polecenia 65
  
  • Wydawanie poleceń komputerowi 65
  • Zakończenie wydawania polecenia 66
  • Wyświetlenie wyniku 66
• Korzystanie z pomocy 67
  
  • Tryb pomocy 68
  • Prośba o pomoc 69
  • Wyjście z trybu pomocy 72
  • Pomoc bezpośrednia 72
• Zakończenie pracy z powłoką Pythona 74

Rozdział 4: Tworzenie pierwszej aplikacji 77

• Dlaczego środowisko IDE ma duże znaczenie? 78
  
  • Tworzenie kodu lepszej jakości 78
  • Debugowanie 79
  • Dlaczego notatnik jest użyteczny? 79
• Pobieranie dystrybucji Anaconda 80
  
  • Pobieranie oprogramowania 80
  • Instalowanie dystrybucji Anaconda w systemie Linux 81
  • Instalowanie dystrybucji Anaconda w systemie macOS 82
  • Instalowanie dystrybucji Anaconda w systemie Windows 83
• Pobieranie zbiorów danych i przykładowych fragmentów kodu 87
  
  • Używanie Jupyter Notebook 87
  • Definiowanie repozytorium kodu źródłowego 88
• Utworzenie aplikacji 93
  
  • Poznajemy komórki 93
  • Dodawanie komórek dokumentujących 95
  • Inna treść w komórce 97
• Znaczenie wcięć w kodzie 97
• Dodawanie komentarzy 99
  
  • Poznajemy komentarze 99
  • Używanie komentarzy jako notatek dla siebie 101
  • Używanie komentarzy do uniemożliwienia uruchomienia kodu 101
• Zakończenie pracy z Jupyter Notebook 102

Rozdział 5: Praca z dystrybucją Anaconda 105

• Pobieranie kodu źródłowego 106
• Praca z punktami kontrolnymi 107
  
  • Definiowanie użycia punktów kontrolnych 108
  • Zapisywanie punktu kontrolnego 109
  • Przywracanie punktu kontrolnego 109
• Operowanie komórkami notatnika 109
  
  • Dodawanie komórek różnych typów 109
  • Dzielenie i łączenie komórek 110
  • Przenoszenie komórki 110
  • Uruchamianie komórki 111
  • Włączanie i wyłączanie danych wyjściowych 112
• Zmiana wyglądu Jupyter Notebook 113
  
  • Wyszukiwanie poleceń za pomocą paska poleceń 114
  • Praca z numerami wierszy 115
  • Używanie funkcji Cell Toolbar 115
• Praca z jądrem 117
• Uzyskiwanie pomocy 118
• Używanie funkcji magicznych 120
• Wyświetlanie uruchomionego procesu 121

CZĘŚĆ II: KOMUNIKACJA 125

Rozdział 6: Przechowywanie i modyfikowanie informacji 127

• Przechowywanie informacji 128
  
  • Zmienna jako pojemnik 128
  • Używanie odpowiedniego pojemnika do przechowywania danych 128
• Definiowanie podstawowych typów danych w Pythonie 129
  
  • Umieszczanie informacji w zmiennej 129
  • Typy liczbowe 130
  • Wartość boolowska 134
  • Ciąg tekstowy 135
• Data i godzina 136

Rozdział 7: Zarządzanie informacją 139

• Określanie sposobu postrzegania danych przez Pythona 140
  
  • Porównywanie 140
  • Jak komputer przeprowadza porównania? 141
• Praca z operatorami 141
  
  • Definiowanie operatorów 142
  • Kolejność operatorów 149
• Tworzenie i używanie funkcji 150
  
  • Funkcja jako pakiet kodu 150
  • Wielokrotne używanie kodu 150
  • Definiowanie funkcji 151
  • Uzyskiwanie dostępu do funkcji 153
  • Przekazywanie informacji do funkcji 153
  • Zwrot informacji przez funkcję 157
  • Porównywanie danych wyjściowych funkcji 158
• Pobieranie danych wejściowych od użytkownika 159

Rozdział 8: Podejmowanie decyzji 161

• Podejmowanie prostych decyzji za pomocą konstrukcji if 162
  
  • Konstrukcja if 162
  • Używanie konstrukcji if w aplikacji 163
• Wybór alternatywy za pomocą konstrukcji if...else 167
  
  • Konstrukcja if...else 168
  • Używanie konstrukcji if...else w aplikacji 168
  • Używanie konstrukcji if...elif w aplikacji 169
• Używanie zagnieżdżonych konstrukcji warunkowych 172
  
  • Używanie wielu konstrukcji if lub if...else 172
  • Łączenie różnych typów konstrukcji warunkowych 174

Rozdział 9: Wykonywanie powtarzających się czynności 177

• Przetwarzanie danych przy użyciu konstrukcji for 178
  
  • Polecenie for 179
  • Tworzenie prostej pętli for 179
  • Używanie polecenia break w kodzie 180
  • Używanie polecenia continue w kodzie 182
  • Używanie polecenia pass w kodzie 183
  • Używanie polecenia else w kodzie 184
• Przetwarzanie danych przy użyciu konstrukcji while 186
  
  • Polecenie while 186
  • Używanie polecenia while w aplikacji 187
• Pętle zagnieżdżone 188

Rozdział 10: Obsługa błędów 191

• Dlaczego Python Cię nie rozumie? 192
• Źródła błędów 193
  
  • Klasyfikacja błędów 194
  • Rozróżnianie typów błędów 195
• Przechwytywanie wyjątków 197
  
  • Podstawowa obsługa wyjątków 197
  • Obsługa wyjątków od bardziej ogólnych do bardziej szczegółowych 208
  • Zagnieżdżona obsługa błędów 210
• Zgłaszanie wyjątków 214
  
  • Zgłoszenie wyjątku w sytuacji szczególnej 214
  • Przekazywanie informacji o błędzie 215
• Tworzenie i używanie własnych wyjątków 216
• Używanie klauzuli finally 218

CZĘŚĆ III: NAJCZĘŚCIEJ WYKONYWANE ZADANIA 221

Rozdział 11: Interakcje z pakietami 223

• Grupowanie kodu 224
  
  • Typy pakietów 226
  • Bufor pakietów 227
• Importowanie pakietów 229
  
  • Polecenie import 230
  • Polecenie from...import 232
• Wyszukiwanie pakietów na dysku 234
• Pobieranie pakietów z innych źródeł 235
  
  • Otwieranie powłoki Anacondy 236
  • Praca z pakietami conda 236
  • Instalowanie pakietów za pomocą narzędzia pip 241
• Wyświetlanie zawartości pakietu 243
• Wyświetlanie dokumentacji pakietu 246
  
  • Uruchamianie Pydoc 246
  • Używanie łączy szybkiego dostępu 248
  • Wpisywanie szukanego wyrażenia 249
  • Wyświetlanie wyników 250

Rozdział 12: Praca z ciągami tekstowymi 253

• Warto pamiętać, że ciągi tekstowe są różne 254
  
  • Definiowanie znaku przy użyciu liczb 254
  • Używanie znaków do tworzenia ciągów tekstowych 255
• Tworzenie ciągów tekstowych wraz ze znakami specjalnymi 257
• Wybór poszczególnych znaków 259
• Wycinanie 261
• Odszukiwanie wartości w ciągu tekstowym 265
• Formatowanie ciągu tekstowego 267

Rozdział 13: Zarządzanie listą 271

• Organizowanie informacji w aplikacji 272
  
  • Porządkowanie danych przy użyciu listy 272
  • W jaki sposób Python wyświetla listę? 273
• Tworzenie listy 274
• Dostęp do listy 276
• Iteracja przez listę 277
• Modyfikowanie listy 278
• Przeszukiwanie listy 281
• Sortowanie listy 283
• Wyświetlanie listy 284
• Praca z obiektem Counter 286

Rozdział 14: Kolekcje wszystkich typów danych 289

• Poznajemy kolekcje 290
• Praca z krotką 291
• Praca ze słownikiem 294
  
  • Tworzenie i używanie słownika 295
  • Zastępowanie konstrukcji switch słownikiem 298
• Tworzenie stosu przy użyciu listy 301
• Praca z kolejką 303
• Praca z kolejką dwukierunkową 306

Rozdział 15: Tworzenie i używanie klasy 309

• Klasa jako metoda pakowania 310
• Części klasy 312
  
  • Tworzenie definicji klasy 312
  • Wbudowane atrybuty klasy 313
  • Praca z metodami 314
  • Praca z konstruktorami 316
  • Praca ze zmiennymi 318
  • Przeciążanie operatorów 322
• Tworzenie klasy 324
  
  • Definiowanie klasy MyClass 324
  • Zapisywanie klasy na dysku 325
• Używanie klasy w aplikacji 326
• Tworzenie nowej klasy poprzez rozszerzenie już istniejącej 327
  
  • Tworzenie klasy potomnej 327
  • Testowanie klasy w aplikacji 329

CZĘŚĆ IV: WYKONYWANIE ZADAŃ ZAAWANSOWANYCH 331

Rozdział 16: Przechowywanie danych w pliku 333

• W jaki sposób działa trwały magazyn danych? 334
• Tworzenie treści dla trwałego magazynu danych 336
• Tworzenie pliku 339
• Odczytywanie zawartości pliku 343
• Uaktualnianie zawartości pliku 345
• Usuwanie pliku 349

Rozdział 17: Wysyłanie wiadomości e-mail 351

• Co się dzieje, gdy wysyłasz wiadomość e-mail? 352
  
  • Wyświetlanie widomości e-mail przypomina odczytywanie listu 352
  • Definiowanie elementów koperty 354
  • Definiowanie elementów listu 359
• Tworzenie wiadomości e-mail 363
  
  • Praca z wiadomością w formacie zwykłego tekstu 364
  • Praca z wiadomością w formacie HTML 365
• Wyświetlanie otrzymanej wiadomości e-mail 366

CZĘŚĆ V: DEKALOGI 369

Rozdział 18: Dziesięć świetnych zasobów programistycznych 371

• Praca z dokumentacją Pythona w internecie 372
• Używanie narzędzia LearnPython.org 373
• Tworzenie aplikacji internetowych za pomocą Pythona 374
• Pobieranie bibliotek dodatkowych 374
• Szybsze tworzenie aplikacji za pomocą środowiska IDE 376
• Znacznie łatwiejsze sprawdzanie składni 377
• Wykorzystanie zalet XML-a 377
• Poznanie najczęściej popełnianych błędów w Pythonie przez początkujących programistów 379
• Poznanie Unicode 379
• Zwiększenie szybkości działania aplikacji 380

Rozdział 19: Dziesięć sposobów na zarabianie pieniędzy za pomocą Pythona 383

• Praca w dziale zapewnienia jakości 384
• Pracownik działu IT w mniejszej organizacji 385
• Tworzenie skryptów Pythona dla aplikacji 386
• Administrowanie siecią 387
• Nauka programowania 387
• Pomaganie ludziom w lokalizacji 388
• Eksploracja danych 388
• Praca z systemami osadzonymi 389
• Wykonywanie zadań naukowych 389
• Analiza danych w czasie rzeczywistym 390

Rozdział 20: Dziesięć narzędzi usprawniających pracę z Pythonem 391

• Śledzenie błędów za pomocą Roundup Issue Tracker 392
• Utworzenie środowiska wirtualnego za pomocą VirtualEnv 393
• Instalowanie aplikacji za pomocą PyInstaller 395
• Przygotowanie dokumentacji programistycznej za pomocą pdoc 396
• Opracowanie kodu aplikacji za pomocą Komodo Edit 396
• Debugowanie aplikacji za pomocą pydbgr 398
• Środowisko interaktywne dzięki użyciu IPythona 399
• Testowanie aplikacji Pythona za pomocą PyUnit 399
• Uporządkowanie kodu za pomocą Isort 400
• Kontrola wersji z użyciem Mercuriala 400

Rozdział 21: Dziesięć bibliotek, które powinieneś znać 403

• Przygotowanie bezpiecznego środowiska za pomocą PyCrypto 404
• Praca z bazą danych za pomocą SQLAlchemy 404
• Oglądanie świata za pomocą Map Google 405
• Dodawanie graficznego interfejsu użytkownika za pomocą TkIntera 406
• Dostarczanie eleganckiej prezentacji danych tabelarycznych za pomocą PrettyTable 406
• Usprawnienie dźwięku w aplikacji za pomocą PyAudio 406
• Przeprowadzanie operacji na grafice za pomocą PyQtGraph 408
• Wyszukiwanie informacji za pomocą IRLib 409
• Tworzenie za pomocą JPype środowiska współdziałającego z Javą 409
• Uzyskanie za pomocą Twisted Matrix dostępu do zasobów sieci lokalnej 410
• Używanie dostępu do zasobów internetu za pomocą bibliotek 411