Wprowadzenie do SQL. Jak generować, pobierać i obsługiwać dane. Wydanie III - ebook

SQL jest idealnym narzędziem do pracy z danymi. Mimo upływu lat jego znaczenie nie maleje, a sam język wciąż jest unowocześniany i rozwijany. Dziś szczególnie przydają się jego ogromne możliwości w zakresie przetwarzania danych. Co ciekawe, SQL pozwala również na stosowanie technik służących do zarządzania ogromnymi zbiorami informacji czy korzystanie z nierelacyjnych baz danych. Osoba, która obok Pythona czy R radzi sobie z SQL i potrafi z morza danych wyodrębnić użyteczne informacje, jest wyjątkowo cennym pracownikiem.

To przystępny podręcznik, dzięki któremu programiści szybko opanują podstawy SQL - nauczą się tworzenia aplikacji bazodanowych, przeprowadzania zadań administracyjnych oraz generowania raportów. Ujęto tu takie zagadnienia jak zapytania SELECT, filtrowanie danych oraz ich konwersja, grupowanie i agregacja. Znalazło się tutaj także wprowadzenie do transakcji, przedstawiono też zasady tworzenia widoków, złączeń i ograniczeń. To wydanie zostało uzupełnione omówieniem funkcji analitycznych, strategii pracy z ogromnymi bazami danych oraz zagadnień związanych z big data. W każdym rozdziale zaprezentowano kluczowe koncepcje SQL, które dodatkowo wyjaśniono na podstawie wielu dokładnie omówionych przykładów. Ćwiczenia zamieszczone na końcu poszczególnych rozdziałów pomogą w sprawdzeniu i utrwaleniu zdobytej wiedzy.

Dzięki książce:

• opanujesz podstawy języka SQL i ważniejszych funkcji zaawansowanych
• zaczniesz pisać zapytania SQL
• nauczysz się tworzyć obiekty bazy danych
• poznasz sposoby współdziałania zbiorów danych i zapytań
• dowiesz się, jak konwertować i przetwarzać dane za pomocą funkcji wbudowanych SQL

SQL. Znajdź cenne informacje w oceanie danych!

• Wprowadzenie
  • Dlaczego warto poznać SQL?
  • Dla kogo jest przeznaczona ta książka?
  • Struktura książki
  • Konwencje zastosowane w książce
  • Użycie przykładowych kodów
  • Podziękowania
• Rozdział 1. Krótkie wprowadzenie
  • Wprowadzenie do baz danych
    • Nierelacyjne systemy baz danych
    • Model relacyjny
    • Wybrana terminologia
  • Co to jest SQL?
    • Klasy zapytań SQL
    • SQL język nieproceduralny
    • Przykłady zapytań SQL
  • Co to jest MySQL?
  • Nie tylko relacyjne bazy danych
  • Co się znajduje w magazynie danych?
• Rozdział 2. Tworzenie bazy danych i wstawianie informacji
  • Tworzenie bazy danych MySQL
  • Stosowanie narzędzia powłoki mysql
  • Typy danych MySQL
    • Dane znakowe
      • Kodowanie znaków
      • Dane tekstowe
    • Dane liczbowe
    • Dane dotyczące daty i godziny
  • Tworzenie tabeli
    • Etap 1. projektowanie
    • Etap 2. dopracowywanie
    • Etap 3. tworzenie zapytania schematu SQL
  • Wstawianie danych do tabel i modyfikowanie tabel
    • Wstawianie danych
      • Generowanie liczbowych danych klucza
      • Zapytanie insert
    • Uaktualnianie danych
    • Usuwanie danych
  • Gdy poprawne składniowo zapytanie nie zostanie prawidłowo wykonane
    • Nieunikatowy klucz podstawowy
    • Brak klucza zewnętrznego
    • Złamanie reguł dotyczących wartości kolumny
    • Nieprawidłowa konwersja daty
  • Baza danych Sakila
• Rozdział 3. Krótkie wprowadzenie do zapytań pobierających dane
  • Zapytanie pobierające dane
  • Klauzule zapytania
  • Klauzula SELECT
    • Aliasy kolumn
    • Usuwanie duplikatów
  • Klauzula FROM
    • Tabele
      • Tabele potomne (wygenerowane przez podzapytanie)
      • Tabele tymczasowe
      • Widoki
    • Łączenie tabel
    • Definiowanie aliasu tabeli
  • Klauzula WHERE
  • Klauzule GROUP BY i HAVING
  • Klauzula ORDER BY
    • Rosnąca i malejąca kolejność sortowania
    • Sortowanie według liczbowych miejsc zarezerwowanych
  • Sprawdź się!
    • Ćwiczenie 3.1
    • Ćwiczenie 3.2
    • Ćwiczenie 3.3
    • Ćwiczenie 3.4
• Rozdział 4. Filtrowanie
  • Sprawdzanie warunku
    • Stosowanie nawiasu
    • Stosowanie operatora not
  • Definiowanie warunku
  • Typy warunków
    • Warunki równości
      • Warunki nierówności
      • Modyfikowanie danych za pomocą warunków równości
    • Warunki zakresu
      • Operator BETWEEN
      • Zakres ciągu tekstowego
    • Warunki elementów składowych
      • Stosowanie podzapytań
      • Stosowanie operatora NOT IN
    • Warunki dopasowania
      • Stosowanie znaków wieloznacznych
      • Stosowanie wyrażeń regularnych
  • NULL czteroliterowe słowo
  • Sprawdź się!
    • Ćwiczenie 4.1
    • Ćwiczenie 4.2
    • Ćwiczenie 4.3
    • Ćwiczenie 4.4
• Rozdział 5. Wykonywanie zapytań do wielu tabel
  • Co to jest złączenie?
    • Iloczyn kartezjański
    • Złączenie wewnętrzne
    • Składnia ANSI złączenia
  • Złączanie co najmniej trzech tabel
    • Stosowanie podzapytań jako tabel
    • Dwukrotne użycie tej samej tabeli
  • Samozłączenie
  • Sprawdź się!
    • Ćwiczenie 5.1
    • Ćwiczenie 5.2
    • Ćwiczenie 5.3
• Rozdział 6. Praca ze zbiorami danych
  • Wprowadzenie do teorii zbiorów
  • Teoria zbiorów danych w praktyce
  • Operatory zbioru
    • Operator UNION
    • Operator INTERSECT
    • Operator EXCEPT
  • Reguły dotyczące działania operatorów zbiorów
    • Sortowanie wyników zapytań złożonych
    • Pierwszeństwo operatorów zbiorów
  • Sprawdź się!
    • Ćwiczenie 6.1
    • Ćwiczenie 6.2
    • Ćwiczenie 6.3
• Rozdział 7. Generowanie danych i ich konwersja
  • Praca z ciągami tekstowymi
    • Generowanie ciągów tekstowych
      • Wstawianie danych zawierających apostrof
      • Dołączanie znaków specjalnych
    • Operacje na ciągach tekstowych
      • Funkcje ciągu tekstowego zwracające liczby
      • Funkcje ciągów tekstowych zwracające ciągi tekstowe
  • Praca z danymi liczbowymi
    • Wykonywanie funkcji arytmetycznych
    • Określanie dokładności liczb
    • Obsługa liczb ze znakiem
  • Praca z danymi dotyczącymi daty i godziny
    • Strefy czasowe
    • Generowanie danych dotyczących daty i godziny
      • Ciąg tekstowy reprezentujący dane w postaci daty i godziny
      • Konwersja ciągu tekstowego na datę
      • Funkcje przeznaczone do generowania daty
    • Przeprowadzanie operacji na danych dotyczących daty i godziny
      • Funkcje zwracające datę
      • Funkcje daty i godziny zwracające ciągi tekstowe
      • Funkcje daty i godziny zwracające liczby
  • Funkcje konwersji
  • Sprawdź się!
    • Ćwiczenie 7.1
    • Ćwiczenie 7.2
    • Ćwiczenie 7.3
• Rozdział 8. Grupowanie i agregacja
  • Koncepcje grupowania
  • Funkcje agregacji
    • Grupy jawne kontra niejawne
    • Zliczanie odmiennych wartości
    • Stosowanie wyrażeń
    • Obsługa wartości null
  • Generowanie grup
    • Grupowanie na podstawie jednej kolumny
    • Grupowanie na podstawie wielu kolumn
    • Grupowanie za pomocą wyrażeń
    • Generowanie zestawień
  • Warunek filtrowania grupy
  • Sprawdź się
    • Ćwiczenie 8.1
    • Ćwiczenie 8.2
    • Ćwiczenie 8.3
• Rozdział 9. Podzapytania
  • Co to jest podzapytanie?
  • Typy podzapytań
  • Podzapytania niepowiązane
    • Podzapytania z wieloma rekordami i jedną kolumną
      • Operatory in i not in
      • Operator all
      • Operator any
    • Podzapytania obejmujące wiele kolumn
  • Podzapytania powiązane
    • Operator exists
    • Przeprowadzanie operacji na danych przy użyciu podzapytań powiązanych
  • Kiedy używać podzapytań?
    • Podzapytanie jako źródło danych
      • Tworzenie danych
      • Podzapytania zorientowane na zadanie
      • Najczęściej stosowane wyrażenia w tabelach
    • Podzapytanie jako generator wyrażeń
  • Podsumowanie dotyczące podzapytań
  • Sprawdź się!
    • Ćwiczenie 9.1
    • Ćwiczenie 9.2
    • Ćwiczenie 9.3
• Rozdział 10. Złączenia raz jeszcze
  • Złączenia zewnętrzne
    • Złączenia zewnętrzne lewe i prawe
    • Trzykierunkowe złączenie zewnętrzne
  • Złączenia krzyżowe
  • Złączenia naturalne
  • Sprawdź się
    • Ćwiczenie 10.1
    • Ćwiczenie 10.2
    • Ćwiczenie 10.3 (dodatkowe)
• Rozdział 11. Logika warunkowa
  • Co to jest logika warunkowa?
  • Wyrażenie CASE
    • Wyszukiwane wyrażenie CASE
    • Proste wyrażenia CASE
  • Przykłady wyrażeń CASE
    • Przekształcanie zbioru wynikowego
    • Sprawdzanie pod kątem istnienia relacji
    • Błędy dzielenia przez zero
    • Uaktualnianie warunkowe
    • Obsługa wartości null
  • Sprawdź się
    • Ćwiczenie 11.1
    • Ćwiczenie 11.2
• Rozdział 12. Transakcje
  • Wielodostępne bazy danych
    • Blokady
    • Zasięg blokady
  • Co to jest transakcja?
    • Rozpoczynanie transakcji
    • Kończenie transakcji
    • Punkt zapisu transakcji
  • Sprawdź się
    • Ćwiczenie 12.1
• Rozdział 13. Indeksy i ograniczenia
  • Indeks
    • Tworzenie indeksu
      • Indeks unikatowy
      • Indeks wielokolumnowy
    • Typy indeksów
      • Indeks B-drzewa
      • Indeks mapy bitowej
      • Indeks tekstowy
    • Sposoby użycia indeksów
    • Wady indeksu
  • Ograniczenia
    • Definiowanie ograniczenia
  • Sprawdź się
    • Ćwiczenie 13.1
    • Ćwiczenie 13.2
• Rozdział 14. Widoki
  • Co to jest widok?
  • Do czego można wykorzystać widok?
    • Bezpieczeństwo danych
    • Agregacja danych
    • Ukrywanie złożoności
    • Złączanie danych partycjonowanych
  • Widok możliwy do uaktualniania
    • Uaktualnianie prostych widoków
    • Uaktualnianie widoku złożonego
  • Sprawdź się
    • Ćwiczenie 14.1
    • Ćwiczenie 14.2
• Rozdział 15. Metadane
  • Dane dotyczące danych
  • Baza danych information_schema
  • Praca z metadanymi
    • Skrypt generowania schematu
    • Weryfikacja wdrożenia
    • Dynamiczne generowanie kodu SQL
  • Sprawdź się
    • Ćwiczenie 15.1
    • Ćwiczenie 15.2
• Rozdział 16. Funkcje analityczne
  • Koncepcje funkcji analitycznych
    • Okno danych
    • Sortowanie z uwzględnieniem ustawień regionalnych
  • Ranking
    • Funkcje rankingu
    • Generowanie wielu rankingów
  • Funkcje raportujące
    • Ramka okna
    • Funkcje lag() i lead()
    • Konkatenacja wartości kolumny
  • Sprawdź się
    • Ćwiczenie 16.1
    • Ćwiczenie 16.2
    • Ćwiczenie 16.3
• Rozdział 17. Praca z ogromnymi bazami danych
  • Partycjonowanie
    • Koncepcje związane z partycjonowaniem
    • Partycjonowanie tabeli
    • Partycjonowanie indeksu
    • Metody partycjonowania
      • Partycjonowanie zakresu
      • Partycjonowanie listy
      • Partycjonowanie hash
      • Partycjonowanie złożone
    • Zalety partycjonowania
  • Klastrowanie
  • Sharding
  • Big data
    • Hadoop
    • Bazy danych NoSQL i oparte na dokumentach
    • Przetwarzanie w chmurze
  • Podsumowanie
• Rozdział 18. SQL i big data
  • Wprowadzenie do narzędzia Apache Drill
  • Stosowanie narzędzia Apache Drill podczas wykonywania zapytań do plików
  • Wykonywanie zapytań do MySQL za pomocą narzędzia Apache Drill
  • Wykonywanie zapytań do MongoDB za pomocą narzędzia Apache Drill
  • Apache Drill i wiele źródeł danych
  • Przyszłość języka SQL
• Dodatek A Diagram związków encji przykładowej bazy danych
• Dodatek B Odpowiedzi do zadań
  • Rozdział 3.
    • Ćwiczenie 3.1
    • Ćwiczenie 3.2
    • Ćwiczenie 3.3
    • Ćwiczenie 3.4
  • Rozdział 4.
    • Ćwiczenie 4.1
    • Ćwiczenie 4.2
    • Ćwiczenie 4.3
    • Ćwiczenie 4.4
  • Rozdział 5.
    • Ćwiczenie 5.1
    • Ćwiczenie 5.2
    • Ćwiczenie 5.3
  • Rozdział 6.
    • Ćwiczenie 6.1
    • Ćwiczenie 6.2
    • Ćwiczenie 6.3
  • Rozdział 7.
    • Ćwiczenie 7.1
    • Ćwiczenie 7.2
    • Ćwiczenie 7.3
  • Rozdział 8.
    • Ćwiczenie 8.1
    • Ćwiczenie 8.2
    • Ćwiczenie 8.3
  • Rozdział 9.
    • Ćwiczenie 9.1
    • Ćwiczenie 9.2
    • Ćwiczenie 9.3
  • Rozdział 10.
    • Ćwiczenie 10.1
    • Ćwiczenie 10.2
    • Ćwiczenie 10.3 (dodatkowe)
  • Rozdział 11.
    • Ćwiczenie 11.1
    • Ćwiczenie 11.2
  • Rozdział 12.
    • Ćwiczenie 12.1
  • Rozdział 13.
    • Ćwiczenie 13.1
    • Ćwiczenie 13.2
  • Rozdział 14.
    • Ćwiczenie 14.1
    • Ćwiczenie 14.2
  • Rozdział 15.
    • Ćwiczenie 15.1
    • Ćwiczenie 15.2
  • Rozdział 16.
    • Ćwiczenie 16.1
    • Ćwiczenie 16.2.
    • Ćwiczenie 16.3
  • O autorze
  • Kolofon