Liczby w HR. Matematyczne ramy najbardziej ludzkiej części biznesu - ebook

Czy pracę działu HR da się zmierzyć?

Współczesny biznes liczbami stoi. Wykresy, tabele, przetwarzanie danych, analizowanie wyników z przeszłości, prognozowanie sprzedaży, zakupów i produkcji... Większość działów w dużych przedsiębiorstwach wspiera się tym, co policzalne. Większość, ale raczej nie dział human resources. Dlaczego? Czyżby HR-owcy nie wierzyli w liczby i stawiali na intuicję? Może. A może po prostu brakuje im rzetelnych narzędzi, dzięki którym można przeanalizować dane, jakie są dostępne dla osób wyspecjalizowanych w zarządzaniu zasobami ludzkimi firmy?

Do niedawna działy HR uchodziły powszechnie za najbardziej niemierzalne w przedsiębiorstwach. Ostatnio jednak ten trend się zmienia. Takie pojęcia jak data-based HR czy data-driven HR z roku na rok zyskują na popularności. Zarządzający firmami, a także sami pracownicy human resources chcą mierzyć efektywność coraz większej liczby procesów personalnych, by na podstawie uzyskanych wyników móc planować przyszłe działania. Tylko co mierzyć? Jakimi metodami to robić? Odpowiedzi na te i inne pytania związane z analityką zasobów ludzkich znajdziesz w tej książce.

Ta książka pomoże Ci zbudować lub wzmocnić rolę analityki HR w Twojej firmie, pomoże także w rozwijaniu umiejętności i perspektywy analityków HR oraz przekona zarząd i biznes, że warto zainwestować czas i fundusze w rozwijanie tej części biznesu. Wskaże jasne cele analityki personalnej, przeprowadzi Cię krok po kroku przez najważniejsze aspekty liczb w HR, które będziesz mógł wykorzystać w swojej firmie. Przede wszystkim książka pomoże Ci w znalezieniu wspólnego języka z biznesem, finansami i zarządem ... a językiem tym są właśnie dane.

Z matematyki do HR - początki analityki HR

Część I. Miejsce danych w HR

• PERSPEKTYWA!
• CZY POLSKI HR SIĘ LICZY?
• EWOLUCJA HR
• NOWY ŚWIAT
• HR JAKO INWESTYCJA
• JAK PRZEKONAĆ ZARZĄD DO INWESTYCJI W MIERZENIE HR?
  • Case study - projekt na start analityki HR
• ROLA HR W BIZNESIE
• DANE W HR - OD CZEGO ZACZĄĆ?
  • Case study - drogie urlopy
• SKĄD WZIĄĆ DANE PERSONALNE?
• HISTORIE SUKCESÓW I PORAŻEK PISANE LICZBAMI
• DLACZEGO OBAWIAMY SIĘ PRACY Z DANYMI?
  • Case study - kiedy intuicja przegrywa z danymi
• MATEMATYKA W HR
  • Mediana, średnia - co za różnica?
  • Case study - ile trwa rekrutacja?
• HR KONTRA FINANSE
• DOJRZAŁOŚĆ HR-OWA
• KONTROLING PERSONALNY - ANALITYKA HR - PEOPLE ANALYTICS
  • Gdzie umiejscowić kontroling i analitykę?
• PROFIL ANALITYKA HR

Część II. Mierzenie efektywności w HR

• EFEKTYWNOŚĆ HR
• KORZYSTANIE ZE WSKAŹNIKÓW W POLSKICH DZIAŁACH HR
• RODZAJE WSKAŹNIKÓW
  • Wskaźniki według ich znaczenia dla organizacji
  • Wskaźniki efektywności i rezultatów
  • Wskaźniki według rodzaju wyniku
• WYZNACZANIE CELÓW I KORZYSTANIE Z BENCHMARKÓW
  • Skąd wziąć docelowy poziom wskaźników?
  • Jak pracować z celem wskaźnika?
• WSKAŹNIKI HR-OWE I ICH ZASTOSOWANIE
  • Strategiczne zarządzanie zasobami ludzkimi
  • Wskaźniki taktyczne i operacyjne
  • Marka pracodawcy (by Kinga Makowska)
  • Rekrutacja
  • Onboarding i preboarding
  • Struktura zatrudnienia i demografia
  • Absencje
  • Ruchy kadrowe
  • Szkolenia pracownicze
  • Programy talentowe
  • Sukcesja
  • Oceny pracownicze
  • Komunikacja wewnętrzna
  • Kultura organizacyjna
  • Zdrowie pracowników
  • Zaangażowanie
  • Docenianie
  • Przywództwo i zarządzanie zespołami
  • Wynagradzanie
  • Świadczenia socjalne i benefity
  • Kadry, administracja danych pracowniczych (by Magda Gawrońska)
  • Etyka i zgodność z prawem
  • Diversity & inclusion
  • Retencja
  • Rotacja
  • Offboarding i outplacement
  • Zarządzanie budżetem personalnym
  • Efektywność pracy działu HR
• KORZYSTANIE ZE WSKAŹNIKÓW W CODZIENNEJ PRACY HR-OWCA
  • Dobór najlepszych wskaźników
• ILE WSKAŹNIKÓW POTRZEBUJE HR-OWIEC?
  • Jak pracować z miarami efektywności HR?
  • Warunki korzystania z KPI - cechy dobrych miar
• CZY WSZYSTKO NALEŻY MIERZYĆ?

Część III. Analityka i dane w HR

• JESZCZE RAPORTOWANIE CZY JUŻ ANALITYKA?
• CZTERY REWOLUCJE FUNKCJI HR
  • Dojrzałość analityczna
• PRZESZŁOŚĆ CZY PRZYSZŁOŚĆ?
  • Predykcja
• CZY HR W POLSKICH FIRMACH SIĘ LICZY?
• CZY ANALITYKA JEST DLA KAŻDEGO? NAJCZĘSTSZE PROBLEMY Z DANYMI
• ANALITYKA W COMP&BEN
  • Wewnętrzna spójność płac
  • Wartości nominalne i CR (compa-ratio)
  • Skąd się bierze płaca rynkowa?
  • Skąd wziąć dane o płacach rynkowych?
  • Jak korzystać z raportów płacowych?
  • Benchmarkowanie wynagrodzeń
  • Pay mix
  • Konkurencyjność rynkowa
  • Strategia wynagrodzeniowa
  • Mam strategię i raport płacowy. Co dalej?
  • Pod latarnią najciemniej
  • Case study - analityczne podwyżki
  • Case study - analiza teorii w praktyce
  • Case study - analiza motywacji wynikającej z systemu motywacyjnego
  • Case study - analityka potrzeb benefitowych
  • Komunikacja wynagrodzeń
• ZARZĄDZANIE ETATAMI I BUDŻETEM HR
  • Analiza a planowanie budżetu HR
  • Monitorowanie realizacji i prognozowanie budżetu HR
  • Strategiczne planowanie zasobów
• STRATEGIA PERSONALNA W OPARCIU O DANE
• ANALIZA PROCESÓW HR
  • Case study - digitalizacja wniosków urlopowych
  • ROI procesów - oszczędności i inwestycje
  • Efektywna inwestycja w procesy nastawione na pracownika
  • Pozorne oszczędności w procesach HR

Część IV. Praca z danymi, ich wizualizacja i prezentacja

• REKOMENDACJE I WNIOSKOWANIE Z DANYCH
• ODBIORCY DANYCH HR-OWYCH
  • Co, komu i dlaczego chcemy pokazać?
• JAK ROZMAWIAĆ NA TEMAT HR Z ZARZĄDEM?
• PREZENTACJA DANYCH
  • Dobre praktyki w zakresie prezentacji danych
  • Pułapki prezentacji danych
  • Dashboard HR - zaawansowane raportowanie
• ETYKA W HR I ANALIZIE DANYCH
• TRANSPARENTNOŚĆ CZY JAWNOŚĆ?
• NARZĘDZIA DLA ANALITYKA PERSONALNEGO (BY KATARZYNA SPYCHALSKA)
  • Narzędzia: Excel
  • Narzędzia: Excel + VBA (Visual Basic for Applications)
  • Narzędzia: PowerPoint
  • Narzędzia BI, na przykładzie Tableau
  • Języki programowania: SQL
  • Języki programowania: Python
  • Języki programowania: R
  • Narzędzia i języki programowania - co wybrać?

O autorce