Zarządzanie przez algorytmy - ebook

Zarządzanie przez algorytmy przenika rzeczywistość społeczno-gospodarczą: od polityki i rządzenia państwem, administracji publicznej aż do transformacji różnych modeli biznesu, które w gospodarce cyfrowej obejmują w zasadzie wszystkie sektory, z główną rolą sektora finansowego. Algorytmy są szczególnie przydatne w bankowości, gdzie występują procesy z dużą ilością danych, nie zawsze ustrukturyzowanych i łatwych w interpretacji, np. w obszarze cyberbezpieczeństwa, identyfikacji klientów, zapobiegania oszustwom, zarządzania ryzykiem, a także rozwiązań kognitywnych, robotyki, analizy Big Data, data mining, automatycznego doradztwa.

Wykorzystanie zautomatyzowanych mechanizmów bazujących na algorytmach sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego służy także do kampanii marketingowych, analizy obrazu i dźwięku, automatyzacji procesów obsługowych (call center, procesów windykacyjnych, sterowania głosowego aplikacją, wirtualnych asystentów – chatbotów), czy identyfikacji zagrożeń dla infrastruktury.

Zarazem mało przejrzyste modele algorytmiczne mogą spowodować niezamierzone konsekwencje. To może z kolei wpływać na pojawienie się nowych systemowo ważnych graczy spoza obszaru regulowanego i zwiększać ryzyko na poziomie polityki makroostrożnościowej. Innymi słowy, algorytmy w zarządzaniu to miecz obosieczny, którym należy posługiwać się ostrożnie, ponieważ ekonomiczne i prawne skutki stosowania tej technologii są często nieoczekiwane i nieprzewidywalne.

***

Podobnie jak w poprzednich książkach prof. Włodzimierza Szpringera, także i w tej przedsiębiorcy, menedżerowie, bankowcy oraz finansiści znajdą ogromną ilość wiedzy o nowych technologiach cyfrowych i ich wykorzystaniu w gospodarce.

Autor tej pasjonującej książki przytacza wiele przykładów wziętych z praktyki. To oczywiście uatrakcyjnia i ułatwia czytanie tej niezwykle ciekawej książki, która od pierwszych stron – mimo precyzyjnego, naukowego, menedżerskiego, ekonomicznego i prawnego języka – wciąga czytającego niemal jak powieść od której trudno się oderwać.

z recenzji prof. zw. dra hab. Wiesława Czyżowicza, Szkoła Główna Handlowa w Warszawie

***

Prof. dr hab. Włodzimierz Szpringer – profesor Szkoły Głównej Handlowej w Warszawie oraz Uniwersytetu Warszawskiego (Wydział Zarządzania). Wykładowca i ekspert z zakresu bankowości i prawa bankowego, polityki i prawa konkurencji, prawnych i ekonomicznych zagadnień e-biznesu, prawa nowych technologii oraz ekonomicznej analizy prawa i oceny skutków regulacji. Współpracuje z Consumer Finance Network (European Credit Research Institute), European Consumer Debt Network, European Coalition for Responsible Credit, European Financial Inclusion Network. Członek European Association of Law and Economics. Wykładał jako Visiting Professor na uniwersytetach niemieckich, kierował polską grupą badawczą European Network for Better Regulation – VI Program Ramowy UE. Autor ponad 200 publikacji naukowych i licznych ekspertyz dla naczelnych organów państwa, rządu, UOKiK, UKIE, ZBP, KPF i SKEF. Autor wielu książek, w tym książek Nowe technologie a sektor finansowy. FinTech jako szansa i zagrożenie (Poltext 2017) oraz Blockchain jako innowacja systemowa. Od internetu informacji do internetu wartości. Wyzwania dla sektora finansowego (Poltext 2019).

Wprowadzenie

1. BigTechy – platformy cyfrowe. Konkurencja a współpraca

2. BigTechy – FinTechy – kierunki rozwoju rynku

3. Czy usługa jest darmowa? Usługi w zamian za dane osobowe

4. Portale społecznościowe – kierunki regulacji

5. BigTechy – platformy cyfrowe a prawo konkurencji

6. Algorytmy – blockchain – władanie korporacyjne

7. Wykorzystanie algorytmów w zarządzaniu

7.1. Administracja publiczna

7.2. Ochrona praw własności intelektualnej

7.3. Sektor finansowy

7.4. Bankowość – w kierunku integracji finansowej (przykłady)

7.5. Ubezpieczenia (przykłady)

7.6. Initial Coin Offerings (ICO) – Security Token Offerings (STO)

7.7. Handel algorytmiczny – handel wysokich częstotliwości

7.8. Infrastruktura rynku finansowego

8. Algorytmy – profilowanie – decyzje automatyczne

9. Zarządzanie przez algorytmy – problemy przejrzystości

10. Zarządzanie przez algorytmy – kontekst kulturowy i społeczny

11. Korzystanie z algorytmów – szanse i zagrożenia dla systemów zarządzania

12. Zarządzanie przez algorytmy a sztuczna inteligencja

13. Sztuczna inteligencja a ochrona oprogramowania

14. Sztuczna inteligencja – uczenie maszynowe – internet rzeczy

15. Wirtualna i rozszerzona rzeczywistość – szanse dla biznesu

16. Sztuczna inteligencja a prawo konkurencji

Messenger

Hub i Spoke

17. Korzystanie z algorytmów a ochrona konsumenta

18. Korzystanie z algorytmów a cyberbezpieczeństwo

19. Algorytmy, etyka i wartości. Problemy odpowiedzialności algorytmicznej

20. Odpowiedzialność algorytmiczna – testowanie „czarnej skrzynki”

21. Problemy regulacji oprogramowania

22. Zarządzanie algorytmiczne a ryzyko systemowe

23. Algorytmy – regulacja a compliance (RegTech – SupTech)

24. Zarządzanie algorytmiczne – kwestia spójnego podejścia do danych

25. Code is law – czy zarządzanie algorytmiczne wymaga regulacji?

26. DLT blockchain – wyzwania dla konkurencji i regulacji

27. Algorytmy konsensusu (DLT blockchain)

28. Inteligentne umowy

29. Hard fork – czy kod jest prawem?

30. Blockchain w usługach publicznych

31. Decentralized Autonomous Organizations (DAO)

Zakończenie

Wykaz ważniejszych skrótów

Bibliografia